es是什么

elasticsearch简写es，es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。

什么是全文检索

全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜索搜索引擎数据库中的数据。

es的应用场景

  • 一个线上商城系统，用户需要搜索商城上的商品。 
    在这里你可以用es存储所有的商品信息和库存信息，用户只需要输入”空调”就可以搜索到他需要搜索到的商品。
  • 一个运行的系统需要收集日志，用这些日志来分析、挖掘从而获取系统业务未来的趋势。 
    你可以用logstash（elk中的一个产品，elasticsearch/logstash/kibana）收集、转换你的日志，并将他们存储到es中。一旦数据到达es中，就你可以在里面搜索、运行聚合函数等操作来挖掘任何你感兴趣的信息。
  • 如果你有想基于大量数据（数百万甚至数十亿的数据）快速调查、分析并且要将分析结果可视化的需求。 
    你可以用es来存储你的数据，用kibana构建自定义的可视化图形、报表，为业务决策提供科学的数据依据。
  • 你有一个在线网上商城，提供用户搜索你所卖的商品功能。在这个例子中，你可以使用Elasticsearch去存储你的全部的商品目录和存货清单并且提供搜索和搜索自动完成以及搜索推荐功能。
  • 你想去收集日志或者业务数据，并且去分析并从这些数据中挖掘寻找市场趋势、统计资料、摘要信息或者反常情况。在这个例子中，你可以使用Logstash(part of the Elasticsearch/Logstash/Kibana stack)去收集、聚合并且解析你的数据，然后通过Logstash将数据注入Elasticsearch。一旦数据进入Elasticsearch，你就可以运行搜索和聚集并且从中挖掘任何你感兴趣的数据。
  • 你运行一个价格预警平台，它可以让那些对价格精明的客户指定一个规则，比如：“我相中了一个电子产品，并且我想在下个月任何卖家的这个电子产品的价格低于多少钱的时候提醒我”。在这个例子中，你可以抓取所有卖家的价格，把价格放入Elasticsearch并且使用Elasticsearch的反向搜索(过滤器/抽出器)功能来匹配价格变动以应对用户的查询并最终一旦发现有匹配结果时给用户弹出提示框。
  • 你有分析学/商业情报的需求并且想快速审查、分析并使用图像化进行展示，并且在一个很大的数据集上查询点对点的问题(试想有百万或千万的记录)。在这个例子中，你可以使用Elasticsearch去存储你的数据然后使用Kibana(part of the Elasticsearch/Logstash/Kibana stack)去构建定制化的仪表盘。这样你就可以很直观形象的了解对你重要的数据。此外，你可以使用Elasticsearch的集成功能，靠你的数据去展现更加复杂的商业情报查询。
  • （1）维基百科，类似百度百科，牙膏，牙膏的维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐
    （2）The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络
    数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（好，
    坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜）
    （3）Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案
    （4）GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码
    （5）电商网站，检索商品
    （6）日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）
    （7）商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订
    阅牙膏的监控，如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱，就通知我，我就去买
    （8）BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近3年
    的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费金额呈现
    100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化
    国内
    （9）国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析（ES热门
    的一个使用场景）

 

直白点讲，es是一个企业级海量数据的搜索引擎，可以理解为是一个企业级的百度搜索，除了搜索之外，es还可以快速的实现聚合运算。