代码开放ing.......关注有惊喜一. 环境准备JDK 1.8（或更高版本）MySql5.5（或更高版本）Mail Server
Chrome（需同时安装chromedriver，清注意版本）Redis（可选）二. 配置部署2.1 初始化目录将下载好的 Davinci 包（Release 包，不是 Source 包）解压到某个系统目录，如：~/app/davincicd ~/app/
# 大数据分析：前台与后台的结合
大数据分析作为一个热门话题，已在各行各业中逐渐渗透。从用户行为分析到实时数据处理，前台与后台的结合，发挥了巨大的作用。本文将探讨大数据分析的前台与后台，并通过代码示例和图示来详细阐述。
## 一、前台与后台的概念
### 前台
前台主要指用户与数据交互的部分，包括数据的可视化展示、用户输入及反馈等。在大数据分析中，前台通常涉及用户界面（如仪表盘、报表）和可
原创
2024-10-25 06:24:53
130阅读
（一）了解生物信息学 生物信息学（Bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。生物信息学典型工作流程 这个过程是由一系列链接的步骤组成，这些
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2024-09-26 19:05:53
64阅读
# 如何实现大数据分析管理后台系统
## 一、流程概述
首先，我们来看一下实现“大数据分析管理后台系统”的整体流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 寻求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 确定需求和流程
小白->>经验丰富的开发者: 实施并学习
```
## 二、步骤及代码
### 1. 确定需求和流程
首先
原创
2024-05-19 04:52:37
125阅读
在一个技术已经达到其使用巅峰并完全压倒我们生活的时代，交换的数据量是巨大的。传统的计算工具无法处理的大量数据集每天都在被收集。我们将这些大量数据称为大数据。如今，企业严重依赖大数据来更好地了解客户。从这些原始大数据中提取有意义的见解的过程被视为大数据分析。由于传统的计算技术无法处理这些大数据，因此正在利用各种工具。用于大数据分析的工具在最近的过去得到了越来越多的使用。大数据分析
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2023-10-09 12:24:40
233阅读
在日常开发过程中，除了例行调度的任务和直接在开发环境下比如Scripts，开发，很多情况下是shell下直接搞起（小公司一般是这样），看一下常见的linux后台运行和关闭的命令，这里做一个总结，主要包括：fg、bg、jobs、&、nohup、ctrl+z、ctrl+c 命令等一、&加在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行，如watch -n 10 sh test.sh
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2021-04-25 12:57:38
261阅读
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# 大数据可视化后台需求方案
在当今数据驱动的世界中，大数据可视化已成为重要的决策支持工具。为了有效地处理和展示大规模数据，建立一个功能完善的可视化后台是非常必要的。本文将介绍一个大数据可视化后台的需求方案，并给出相应的代码示例。
## 一、需求分析
在设计大数据可视化后台时，我们需要清晰地定义其功能需求。主要包括：
1. **数据接入**：支持多种数据源的接入，比如数据库、API，以及文
原创
2024-09-14 06:53:37
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人们对数据的可视化要求越来越高，图表形象地展示了数据之间的差异性。但当数据比较多时，常规图表所能展示的信息是非常有限的，这时就可以使用动态图表，动态图表是一个非常好的数据展示工具，它具有灵活性和交互性。每次看到别人工作汇报，拿出那种能动的数据看板，点击一下按钮，图表数据就能切换，都特别羡慕。其实，动态图表并不是那么难，今天，我们就来分享动态图表的最简单制作方法，4步完成。效果图如下：
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2023-06-15 09:27:57
119阅读
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
572阅读
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
318阅读
大数据技术都包括哪些，如何学习大数据技术？一、基础 首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 1.Java：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java技术，即使不懂Java也可以学习大数据。 2.Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据
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2024-04-07 17:38:54
29阅读
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
2137阅读
大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
954阅读
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
192阅读
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
171阅读
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
135阅读
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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