大数据（推荐）大数据（推荐）大数据（推荐）
原创
2021-08-02 15:03:42
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# Java大数据推荐算法实现流程
## 1. 算法简介
在大数据时代，推荐算法被广泛应用于各种个性化推荐系统中，帮助用户发现并获得他们可能感兴趣的信息。本文将介绍如何使用Java实现一个大数据推荐算法。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java大数据推荐算法的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 |
原创
2023-07-20 16:10:40
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百度百科：百度百科
原创
2022-08-19 16:20:52
138阅读
原作者：Valeryia Shchutskaya 无论你的工作是否为用户体验、在线战略、移动战略、市场或者其他任何影响用户组织的一部分负责过，你肯定已经知道了一些被用来提供个性化内容的推荐技术。 推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一，最著名的应用恐怕就是亚马逊公司的推荐引擎，其为浏览Amazon.com网站的用户提供个性化的内容。 但是不仅仅只有电子商务公司会用推荐引擎为用户提供额
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2023-11-27 21:45:30
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大数据推荐系统算法（1）大数据框架介绍大数据推荐系统算法（2） lambda架构大数据推荐系统算法（3） 用户画像大数据推荐系统（4）推荐算法大数据推荐系统（5）Mahout大数据推荐系统（6）Spark大数据推荐系统（7）推荐系统与Lambda架构大数据推荐系统（8）分布式数据收集和存储大数据推荐系统（9）实战开发环境： Linux + Intellij IDEA(IDE) +SBT（Simpl
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2024-01-30 03:17:51
247阅读
对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目(如Numpy，Pandas和Scik
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2024-01-16 11:07:12
30阅读
# 推荐系统简介:电商网站的推荐是分为多个模块的, 不同的模块使用不同的推荐逻辑推荐系统算法的目的是挑选出用户真正喜欢的东西进行推荐课程主要内容:推荐系统概述:推荐系统的目的: 针对信息过载推出的初步筛选措施, 将海量内容中用户可能感兴趣的内容进行推送对于商家, 如果其质量过硬, 让更多的人获取其的资讯推荐系统的应用: 证券/理财, 个性化旅游, 个性化广告, 个性化邮件, 位置服务, 个性化阅读
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2023-07-18 23:10:47
190阅读
第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大
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2023-08-24 15:20:17
118阅读
## 大数据推荐算法Java
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了推荐系统的重要组成部分。通过大数据推荐算法，我们可以根据用户的历史行为和偏好，为其推荐个性化的内容，提升用户体验和满意度。本文将介绍如何使用Java编写大数据推荐算法，并提供代码示例。
### 1. 大数据推荐算法简介
大数据推荐算法主要包括协同过滤、内容推荐、深度学习等多种方法。其中，协同过滤是应用最为广泛的一种方法，它通
原创
2024-05-10 06:00:27
71阅读
在当今数据驱动的时代，智能推荐系统的广泛应用已经成为了必然趋势。大数据技术（特别是Hadoop生态系统）为我们提供了强大的数据处理能力，使得构建高效的推荐系统成为可能。本文将从多个维度深入分析如何利用“大数据Hadoop智能推荐”技术，指导读者正确选择和实现智能推荐解决方案。
## 背景定位
智能推荐系统可以帮助企业提升用户体验，通过个性化推荐提高用户的留存率和转化率。因此需要充分考虑适用场景
文章目录前言一、数组的定义和访问1.1 容器概述1.2 数组概念1.3 数组的定义1.4 数组的初始化1.5 数组的访问二、数组原理内存图2.1 内存概述2.2 Java虚拟机的内存划分2.3 数组在内存中的存储一个数组内存图两个数组内存图两个变量指向一个数组三、数组操作的常见问题3.1 数组越界异常3.2 数组空指针异常四、数组练习4.1 数组遍历4.2 数组获取最值4.3 数组翻转五、IDE
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2023-09-11 14:53:32
27阅读
package com.oracle.demo01;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
public class DemoInteger{
public static void main(String[] args) {
//四则运算：BigInteger 大的数据
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2023-06-19 09:40:25
94阅读
从零学起大数据-Java篇-第一周学习内容分享本章重点java程序的执行过程基本数据类型基本数据类型之间的转换1.1 Java的执行过程 public class Study{…} java类文件的基本结构
pubic static void main(String[] args){…} java文件执行入口
System.out.println("…") 控制台输出
控制台输出System
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2023-09-23 07:35:16
67阅读
前言 WHY 云：为什么我们须要云。大数据时代我们面对两个问题，一个是大数据的存储。一个是大数据的计算。由于数据量过大，在单个终端上运行效率过差，所以人们用云来解决这两个问题。 WHAT IS 云：云得益于分布式计算的思想。举个简单的样例。运行一千万个数据每一个数据都乘以10并输出，在个人pc上须要大概20分钟。假设是100台电脑做这个工作。可能仅仅用几十秒就能够完毕。云就是我们将
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2015-07-18 10:24:00
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一、准备环境1.ubuntu16（使用虚拟机实现集群搭建） 2.jdk1.8二、安装包准备由于不同版本之间存在兼容问题，本次搭建使用的是hadoop2.7.1+hbase2.1.4+zookeeper3.6.2 安装包见云盘：链接: 安装包 提取码: 2b5a三、安装前准备1、节点主机名-IP映射（1）修改主机名（三台都需要修改）vim /etc/hostname 这里对三台主机的名字进行修改：n
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2023-11-09 09:44:56
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文章目录1、列表的查询2、列表的增加3、列表中的删除4、列表的修改5、列表遍历6、列表的嵌套7、元组的定义8、元组的相关操作9、字典的定义10、字典的增加11、字典的删除12、字典的修改13、字典的查询14、字典的遍历15、集合的定义16、集合的相关操作 1、列表的查询index：从左至右查询元素在列表中所处的位置，如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标，如果不存在则报错count：
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2023-08-15 16:02:32
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目录1 相似度算法1.1 欧几里德距离算法1.2 基于夹角余弦相似度算法2 最近邻域3 交替最小二乘法3.1 最小二乘法3.2 交替最小二乘法3.3 ALS算法流程3.4 ALS算法实战3.4.1 数据说明3.4.2 数据建模3.4.3 实战3.4.4 优化改进 1 相似度算法无论是基于用户还是
原创
2021-10-24 18:21:50
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在当今信息化时代，大数据技术日新月异，已经成为推动社会进步和发展的重要力量。伴随着大数据行业的蓬勃发展，对于掌握大数据技术专业知识的人才需求也日益旺盛。软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为国内权威的IT行业认证考试，为大数据从业者提供了一条有效的能力提升和职业发展路径。本文将围绕“大数据专业软考推荐”这一主题，探讨为何推荐大数据专业人士参加软考、软考的相关内容以及备考建议。
原创
2024-05-08 18:53:37
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大数据 3V 1.海量数据 Volume 2.更新频率高 Velocity 3.图像，文本，语言 非结构画数据 VarietyLambda架构 1.Lambda系统架构提供了一个结合实时数据和Hadoop预先计算的数据环境的混合平台，以提供一个实时的数据视图。 2.分层架构：批处理层、实时处理层、服务层批处理：批处理主要操作大容量静态数据集，并在计算过程完成后返回结果。流式处理： 流处理系统会对随
# Java 实现大数据推荐系统
随着互联网的迅速发展，用户生成的数据每天都在不断增加。对于企业来说，如何利用这些数据为用户提供个性化的推荐服务，成为了提升用户体验和增加业务收入的关键。大数据推荐系统便是在这一背景下应运而生。
本文将讨论如何用Java实现一个简单的推荐系统，涵盖系统架构、核心算法、实施步骤以及代码示例，并配有甘特图和流程图以便理解。
## 1. 系统架构
推荐系统的架构通
原创
2024-10-29 06:31:45
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