使用 ECharts 绘制关系图，包括基本绘制、高亮指定节点、替换数据的相关实践。
0 需求做的项目需要画一个关系图，主要需求如下：需要展示6种对象之间的关系：数据机构 数据 合约 模型 计算机构 应用支持突出显示6种对象中的某一种的所有对象支持Top x子图功能。top x子图的定义：在6种对象中的每一种对象，取关系数最多的x个，将这至多6*x个对象绘
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2023-07-23 22:59:35
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大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算
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2024-03-11 17:09:27
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当你迈入大数据的领域，首先必要接受的是大数据开发的洗礼，编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口，一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问：编程语言那么多，我需要学习哪一门编程语言呢？看到很多人都选择学习Java，Java和大数据的关系是怎样的？诚然，很多Java程序员都纷纷转型大数据，不是因为Java行业饱和，而是想更大程度上突破自己的技术，来获得更多高的成就，当然了还有基本的工资待遇！
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2023-07-18 15:13:27
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数据库知识作为面试必考题，在面试的过程中占比很好，尤其是后端开发，一定要精通，尤其是索引和事务，每个专业的面试官都会问，一定不能只停留在增删查改上。1、数据库三范式第一范式：要求每列都是最小的数据单元，不可分割。比如学生表（学号、姓名、性别、出生年月），出生年月还可以分为（出生年、出生月、出生日），那么它就不符合第一范式了。第二范式：在第一范式的基础上，要求每列都和主键相关。比如学生表（学号、姓名
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2024-06-17 15:33:21
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这两天在学习大数据，找到了几篇比较好的文章，现分享给大家。尤其是第
原创
2022-10-13 10:03:53
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# NLP与大数据的关系
## 引言
自然语言处理（NLP）和大数据分析是当今技术领域中最热门的话题之一。NLP是一种使计算机能够理解、解析和产生自然语言的人工智能技术，而大数据则指的是无法通过传统数据处理方式处理的庞大和复杂的数据集。它们之间的关系日益紧密，推动了各个领域的创新与发展。
## NLP与大数据的基本概念
在深入探讨两者关系之前，我们需要了解NLP和大数据的基本概念。
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原创
2024-10-15 05:29:02
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# 使用 Python 构建数据关系图
## 前言
在数据分析和可视化的世界中，数据关系图是一种强有力的工具，它能够帮助我们理解数据之间的关系。在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 Python 创建数据关系图。即使你是刚入行的小白，也能轻松掌握。
接下来，我们将介绍整个过程中各个步骤的流程，然后详细讲解每一步需要的代码。
## 整体流程
以下是创建数据关系图的整体步骤：
| 步骤 |
# MySQL数据关系图科普
在数据库设计中，数据关系图是非常关键的一部分，它展示了数据库中不同数据表之间的关系。其中，MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，能够存储和管理大量数据，并支持复杂的数据关系。
## 数据关系图示例
为了更好地理解MySQL数据关系图，我们可以通过一个简单的示例来进行说明。假设我们有一个简单的图书管理系统，其中包括以下几个数据表：
- 作者表（Auth
原创
2024-02-29 04:07:18
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下面这张图就是js的整体结构图，咱们可以尝试用显性的prototype和隐形的[[prototype]]的概念来理解这个图中的每条路线：如果理解不了那么就可以利用之前说的另一个工具：instanceof（它就是依赖原生链来实现）例如：A InstantOf B 其实就是沿着实例对象的__proto__这条线来找，同时沿着函数对象的prototype这条线来找，如果两条线能找到同一个引用，即同一个对
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2023-06-14 08:21:09
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学习着数据科学与大数据技术专业（简称大数据）的我们，对于“大数据”这个词是再熟悉不过了，而每当我们越去了解大数据就越发现有个词也会一直被提及那就是——Hadoop 那Hadoop与大数据有什么关系呢？所谓大数据，就是从各种类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它是对那些超出正常处理范围和
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2024-01-09 22:23:43
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常用数据分析模型，主要包括：对比分析、漏斗分析、留存分析、A/B测试、用户行为路径分析、用户分群、用户画像分析等。1、对比分析对比分析 主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值， 通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比。时间对比： 包含同比、环比、定基比，时间
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2023-09-15 22:07:10
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近期由于工作需要，需要做一个人口关系大图的存储及检索方案，我们主要的数据对象有：人口(年龄，身份证号码，性别。。) ；学校信息(学校地址，学校名称，学校级别，学校下边的年级班级。。)；就职信息（公司名称，公司地址，公司企业信用代码。。）以及论文发布信息(论文主题，参与人，发布时间)问题思考：针对这类人口关系大图，或者叫图谱的数据一般都是非关系型，而且有多钟关系的存在，比如张三跟李四两个
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2023-11-07 14:45:14
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相当一部分大数据分析处理的原始数据来自关系型数据库，处理结果也存放在关系型数据库中。原因在于超过99%的软件系统采用传统的关系型数据库，大家对它们很熟悉，用起来得心应手。
在我们正式的大数据团队，数仓（数据仓库Hive+HBase）的数据收集同样来自Oracle或MySql，处理后的统计结果和明细，尽管保存在Hive中，但也会定时推送到Oracle/MySql，
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2024-06-19 17:58:25
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思维导图： 一、MySQL简介： 1、What:（MySQL概念）：Mysql是一个关系型数据库管理系统（这里补充一点，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库有SqlServer、MySQL以及Oracle等等，非关系型数据库有MongoDB、Cassandra以及Redis等等），由瑞典MySQL AB公司开发，目前属
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2023-09-10 16:52:12
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关联、依赖、聚合、组合、泛化、实现 1、关联
是指两个类之间存在某种特定的对应关系，例如客户和订单，一个订单只能属于某个客户，一个客户可能会有多张订单。根据方向，分为单向和双向。根据对应的数量分为一对一、一对多、多对多等。对应的UML图如下所示：
关联关系用实线+箭头表示。
Customer和Ord
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2023-10-26 21:15:56
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大数据实践理论1.0传统关系型数据库1.0.1什么是关系型数据库关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织1.
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2024-04-02 22:30:00
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在大数据处理当中，数据库无疑是提供关键性支持的技术之一，面对不断新增的海量数据，更加需要数据库提供稳定的底层支持，才能支持数据处理其他环节的工作。今天我们来做一个简单的大数据与数据库技术介绍。 谈到大数据，可能很多人首先想到的就是Hadoop，不得不承认，Hadoop在大数据处理的诸多技术框架当中，占据着非常重要的地位，堪称大数据技术领域的“老大哥”。而数据库技术，似乎不常被提起，但是同样不该被忽
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2024-03-26 15:38:56
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前言先引用一下马云大大的话：很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移
原创
2023-01-27 09:03:45
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# 实现大数据机器学习关系的步骤
## 1. 数据准备
首先，我们需要准备大数据集，并对数据进行清洗和预处理，使其适合机器学习算法的输入格式。
## 2. 特征工程
在特征工程阶段，我们需要对数据进行特征提取、特征选择和特征转换等操作，以提高模型的准确性和泛化能力。
## 3. 模型选择
选择合适的机器学习模型对数据进行建模，常用的模型包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。
##
原创
2024-05-11 07:01:43
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在当今数据驱动的世界，NLP（自然语言处理）与大数据的结合正成为一种强大的工具，不仅能处理和分析大量数据，还能从中提取有价值的见解。本文将详细展示NLP与大数据之间的关系，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦以及生态集成。
## 环境配置
在配置NLP与大数据整合的环境时，我通常会采用多种工具和平台。因此，我绘制了思维导图以帮助理清结构。以下是环境配置的结构：
```merm
