文章目录组机缘由：深度学习需要什么样的GPU？NVIDIA 部分GPU的技术参数：如何选择：最终决定的配置：装机装机后的感想CUDA10还是CUDA9，Python3.6还是3.7？最终的深度学习环境TensorRT 5推理加速引擎卸载cuda参考 组机缘由：最近两次实习的工作内容，都与大数据关联不大，所积累的一些本就学得不深的知识便忘得不少。 深度学习和大数据都很感兴趣，考虑到毕设是深度学习项
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2024-05-10 14:48:28
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导读：今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。Parquet 中文直译是镶木地板，意思是结构紧凑，空间占用率高。1、概念大规模分析型数据处理在互联网乃至其他行业中应用都已越来越广泛，尤其是当前已经可以用廉价的存储来收集、保存海量的业务数据情况下。如何让分析师和工程师便捷的利用这些数据也变得越来越重要。列式存储（Col
随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术，它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。 目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型？今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。 1.数据湖 数据湖
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2024-05-12 16:56:48
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数据结构算法(0)--大数运算总结并记录学习数据结构过程中遇到的问题及算法.一些常见算法：Note:大数四则运算.加法#include <iostream>
#include<string>
#include<stdio.h>
using namespace std;
#define MAXSIZE 1000
int num1[MAXSIZE], num2[M
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2023-07-01 10:20:03
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一、对于数据倾斜的发生一般都是一个key对应的数据过大，而导致Task执行过慢，或者内存溢出（OOM），一般是发生在shuffle的时候，比如reduceByKey，groupByKey，sortByKey等，容易产生数据倾斜。那么针对数据倾斜我们如何解决呢？我们可以首先观看log日志，以为log日志报错的时候会提示在哪些行，然后就去检查发生shuffle的地方，这些地方比较容易发生数据倾斜。其次
~~：java大数字运算1、整形大数字运算(BigInteger)1.1、前言在java运算中，有时运算的结果会超过java基本类型的最大存储范围，这时候，就需要使用大数字运算。java关于大数字运算，providing 两个类，分别是BigInteger和BigDecimal，这两个类都可用于处理大数字的运算。1.2、BigIntegerBigInteger用于处理整形的大数字运算，支持任意精度
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2023-09-06 17:59:58
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计算芯片：大数据和人工智能的基石大数据推动信息通信产业迈入“新摩尔定律”时代。近年来，信息通信技术产业加速向万物互联、万物感知、万物智能时代演进，海量数据资源集聚增速远超摩尔定律，据IDC的数字宇宙报告，全球信息数据总量中接近90%产生于近几年，到2020年将达到44ZB。图灵奖获得者JimGray更是提出“新摩尔定律”，即每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。 计算芯片迎
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2023-11-12 16:15:55
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在网络安全技术领域中各种加密解密算法的软件实现上始终有一个共同的问题就是如何在普通的PC机上实现大数的运算。我们日常生活中所应用的PC机内部字长多是32位或64位，但是在各种加密解密的算法中为了达到一定的安全强度，都是要求在128位、512位或者是1024位这样的字长下进行加减乘除模逆等各种数学运算，我们称为大数运算。在这样的前提下，如何在PC机上快速高效的实现大数运算就很自然的成为了在PC机上实
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2024-08-22 11:18:23
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实现“go python 大数据运算”的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Go语言和Python环境 |
| 2 | 学习Go语言和Python的基础知识 |
| 3 | 学习大数据运算的相关概念和算法 |
| 4 | 编写Go程序和Python脚本 |
| 5 | 运行并测试程序 |
下面我将详细说明每一步需要做什么，并给出相应的代码示例和
原创
2023-11-30 09:56:51
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# Python 庞大数据运算
在当今信息爆炸的时代，数据量呈指数级增长，处理大数据已经成为一种常态。Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，使得处理庞大数据成为可能。本文将介绍如何使用Python进行庞大数据运算，并通过代码示例来展示其强大的功能。
## Python的数据处理工具
Python拥有许多用于处理大数据的库和模块，其中最知名的就是NumPy、Pandas和
原创
2024-03-22 03:35:02
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RDD（弹性分布式数据集）是一组不可变的JVM对象的分布集，这些对象允许作业非常快速地执行计算，是Apache Spark的核心。本文主要结合简单的例子介绍下RDD的基本操作。一、创建RDD在PySpark中，有两种方式可以创建RDD，一种是用.parallelize()集合（数组[]，或者tuple()）创建RDD，另一种是通过引用位于本地或外部的某个文件（支持.txt、.csv、parquet
# 大数据YARN使用GPU实现流程
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A(准备GPU环境) --> B(配置YARN资源)
B --> C(编写应用程序)
C --> D(提交应用程序)
D --> E(监控应用程序)
```
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作 | 代码示例 | 说明 |
| --- | --- | --- |
原创
2023-11-25 13:15:08
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在这个大数据世界中，并行处理或并行计算是对传入系统的大数据进行更快处理和计算的解决方案。尽管在大多数情况下，多核 CPU 用于并行处理，但当涉及到大规模并行处理时，基于 CPU 的算法或基于多核 CPU 的算法速度不够快，无法在合理的时间内给出解决方案。这产生了最初用于游戏目的、图形和图像处理等的 GPU。此外，DPU（数据处理单元）的概念通过使用多个 CPU 和多个 GPU 在非常短的时间内进行
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2023-07-25 22:20:21
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6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越来越快？节能环保是对超算的另一衡量指标，超算要节能环保，最新的
本人在在写这个小项目的时候，首先考虑到数的存储问题。计算机能够表示的最大值为0x7FFFFFFFFFFFFFFF,最小值为0x8000000000000000，那么要运算比这个大的数字该怎么办呢？是否可以使用字符串来保存比计算机能够表示的最大的数呢？怎么初始化大数呢？字符串的加减乘除该怎么实现呢？成员变量需要怎么定义呢？ 1.是否可以使用字符串来保
原创
2016-04-20 22:48:34
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大数运算 大数运算的实现方法主要有下面几种：
1) 用字符串表示大数。将大数用十进制字符数组表示，然后依照“竖式计算”的思想进行计算。这样的方法比較easy理解，可是计算效率非常低。
2) 将大数看成二进制流进行处理。使用各种位运算和逻辑操作来实现打算的运算。该方法设计复杂，可读性较差，并且难以调试。
3) 将大数表示成一个n进制数组。n的取值越大，数
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2014-10-09 18:18:00
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低。2)将大数看成二进制流进行处理。使用各种位运算和逻辑操作来实现打算的运算。该方法设计复杂，可读性较差，并且难以调试。3)将大...
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2014-12-26 15:00:00
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大数之间的运算在ACM竞赛中一直比较热门，其实就是模拟手算过程。在各大oj上一般是给新手用来锻炼使用，不过纵观很多oj这样的题目成功率还是相当的低。
午饭后休息没事儿干，随便敲了一下大数间的乘法，这在大数运算中属于比较简单的一种算子。
http://cs.scu.edu.cn/soj/1003
两个数乘积的位数 len，与两数位数len1,len2的关系，一般len<=len1+len
原创
2011-04-12 13:48:50
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大数运算大数运算的实现方法主要有下面几种：1)用字符串表示大数。将大数用十进制字符数组表示，然后依照“竖式计算”的思想进行计算。这样的方法比較easy理解，可是计算效率非常低。2)将大数看成二进制流进行处理。使用各种位运算和逻辑操作来实现打算的运算。该方法设计复杂，可读性较差，并且难以调试。3)将大...
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2014-11-07 09:25:00
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说明： 基于内存的有效运用，程序语言中规定了各种不同的数据型态，也因此变量所可以表达的组最
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2023-05-03 22:53:22
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