本讲座选自陈安于2016年3月24日在RONG系列---“大数据与公共安全”专场论坛上所做的题为《大数据思维与安全文化》的演讲。陈安:非常荣幸今天到这儿来,昨天小薛同学给我发最后的日程,把我和刚才刘教授的题目发成一样的了,让我想到这样一件事情。我又刷了一遍大家的题目,发现这次讲演其实还是能够展现出不同来历讲演者的基本情况。像教授们的讲演,基本上是按照名词,或者是“定语+名词”的形式,而来自于企业的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 支付宝大数据可视化的科普解析
## 1. 什么是大数据可视化?
在互联网时代,我们每天都有大量数据产生,如何把这些数据转化为有价值的信息是一个重要挑战。大数据可视化正是通过图表、图形等方式,将复杂的数据转化为更易理解的形式,以帮助用户获取关键洞察。支付宝作为中国领先的第三方支付平台,积累了海量的交易数据,通过大数据可视化技术,展现出用户的消费习惯、行为趋势等关键信息。
## 2. 支付宝            
                
         
            
            
            
             陈磊 中生代技术 2017-10-25普惠金融的发展遇到移动化的浪潮,使得消费信贷迎来了高速攀升期,同时也给风控带来了巨大的挑战,即在额度区间广、借贷频次高、客群下沉情况下,如何实现风险可控、差异化定价、快速审批。幸而大数据和AI技术使得这一切变为可能,拍拍信一直在做这方面的探索,旨在整合数据资源、充分发掘数据潜在价值,帮助金融机构伙伴搭建和优化风控系统,本次陈磊将分享相关的实践经验和落地案例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            预测分析一直是“象牙塔里”统计学家和数据科学家的“特权”,他们远离日常业务决策者。大数据将改变这种状况。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                            精选
                                                        
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            目录考试要求:考试准备:一、Pyecharts + Streamlit1)timeline轮播年份2)streamlit控件年份+图表3)线图+zoom滑块在左侧, logY效果二、Metabase + Sql1) 启动2)一个用问题(线图或需要的饼图)3)一个用SQL(饼图或柱状图)考试要求:开卷机试题:提前准备一、展示出gdp 四个地方(考试给)随时间变化的效果(柱状图、饼图、考试决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么产生大数据技术?大数据是网络信息时代的客观存在,其产生的意义在于对这些数据进行专业存储和处理,并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。 技术突破来源于实际的产品需求,如果将大数据比作一种产业,那么降低存储成本,提升运行速度和计算速度,以及对数据进行多维度的分析加工,实现并提升数据的价值,这是大 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么产生大数据技术?大数据是网络信息时代的客观存在,其产生的意义在于对这些数据进行专业存储和处理,并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。 技术突破来源于实际的产品需求,如果将大数据比作一种产业,那么降低存储成本,提升运行速度和计算速度,以及对数据进行多维度的分析加工,实现并提升数据的价值,这是大 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果一个小偷,用伪基站发送钓鱼短信,费尽心机偷了用户的支付宝密码,结果却死活拿不走里面的钱,这看得见吃不着的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文根据 2023 云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下:演讲人:陈守元 | 阿里云计算平台事业部开源大数据产品总监演讲主题:阿里云开源大数据产品年度发布随着云计算的不断发展,未来数据处理和应用的趋势将围绕Cloud Native、Severless和Data+AI展开。其中,云原生架构已成为主流趋势,因为它可以提高数据处理和应用程序的可伸缩性和灵活性,支持大规模部署和更快的响应时间。同时,Se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-20 17:06:21
                            
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            炼数成金数据分析课程---7、数据分析简介一、总结一句话总结:我终于知道他们是要做一些什么样的工作了 1、我们导入了数据,是否可以立即进行数据分析?需要对数据做预处理:比如去除脏数据这些 2、数据整理和预处理操作一般有哪些?1、数据清洗2、合并数据集3、数据转换4、重塑和轴向旋转  -数据清洗
-合并数据集
-数据转换
-重塑和轴向旋转
-字符串操作
-示例   &n            
                
         
            
            
            
            算法的优化过程:        ①算出所有连续子列和,再从中找出最大值。          ②对求所有连续子列和的过程进行优化:假定ThisSum是从A[i]到A[j]的子列和,那么对于相同的i,不同的j,只要在j-1次循环求和的基础上累加上A[j]即可。      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 数据可视化详解:一步步带你实现“数据可视化 陈为”
数据可视化是将数据以图形或图表的形式展现出来,以便于更清晰地理解数据。此次,我们将通过一个简单的例子来学习如何实现数据可视化。
## 数据可视化的流程
首先,我们需要了解整个实现过程的基本步骤。下面是一个流程表格,帮助你清晰了解各个步骤:
| 步骤 | 描述                      |
|------|-------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            2012 年,一款用来制作、分享 GIF 图片的手机应用“GIF 快手”,转型为短视频社区,2014 年,这款软件正式更名为“快手”,并正式迎来高速发展期。截至 2018 年 12 月,快手日活达到 1.6 亿。2018 年 10 月 31 日快手正式发布了快手营销平台,启动了全面商业化战略。\n 
\n 在极客邦科技主办的 AICon 2018 全球人工智能与机器学习技术大会上,我们采访到了快手            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            平台介绍证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台(无需注册)。提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。通过python API获取证券数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。返回的数据格式: 
  pandas DataFrame类型,以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。同时支持通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            人人游戏高级数据科学家陈弢根据自己多年来在大数据领域的工作经验总结出数据科学家的主要工作内容:数据处理平台,包括公司的基础数据平台以及各个具体业务线的指标数据和日志数据平台的搭建;历史数据的分析挖掘,包括与各种产品线相关的业务分析、用户画像、用户行为分析、用户留存分析等,目的是让业务决策者对于现状有清晰、系统、完整的认识,从而辅助其做出下一步的决策;数据驱动的预测性分析,比如建立推荐模型,并利用模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善大数据具有数据规模大、种类多以及处理速度快等多个方面的特点,尤其是随着云计算、物联网等的转型升级,数据交换也实现了新的突破,同时,也要看到在大数据时代的隐私数据化程度进一步提升,大数据所导致的隐私安全方面的问题也随之出现,人们的身份信息、网络浏览痕迹、地理...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善大数据具有数据规模大、种类多以及处理速度快等多个方面的特点,尤其是随着云计算、物联网等的转型升级,数据交换也实现了新的突破,同时,也要看到在大数据时代的隐私数据化程度进一步提升,大数据所导致的隐私安全方面的问题也随之出现,人们的身份信息、网络浏览痕迹、地理...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据啊大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-19 13:47:02
                            
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            大数据啊大数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-23 17:57:03
                            
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