大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈:延迟高。MapReduce:几分钟,Spark:几秒钟。2、互联网产品要求:毫秒级响应(1秒以内完成);需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台:整合网站应用和大数据系统之间的差异,将应用产生的数据导入到大数据系统,
转载
2023-12-21 10:55:47
57阅读
什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段,大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 换个角度说,大数据是:1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具(hadoop、spark、storm、fli
转载
2023-07-14 20:36:53
113阅读
OLTP与OLAPOLTP(On-Line Transaction Processing):联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理。数据量少,DML频繁,并行事务处理多,但是一般都很短。OLAP(On-L
转载
2023-12-28 11:37:19
50阅读
互联网企业拥有大量的线上数据,而且数据量还在快速增长,除了利用大数据提升自己的业务之外,互联网企业已经开始实现数据业务化,利用大数据发现新的商业价值。以阿里巴巴为例,它不仅在不断加强个性化推荐、“千人千面”这种面向消费者的大数据应用,并且还在尝试利用大数据进行智能客户服务,这种应用场景会逐渐从内部应用延展到外部很多企业的呼叫中心之中。在面向商家的大数据应用中,以“生意参谋”为例,超过 600 万商
原创
2021-01-03 18:59:35
1008阅读
我国处于信息化社会高速发展阶段,现阶段已经具备大规模开展典型互联网应用的能力。互联网产业要成功,急需从整个产业链的横向分工上进一步明确,从标准化、开放性、互通性方面进一步规范和加强,才能实现互联网产业的规模化发展。互联网通过计算机科学技术可以使各个地点、各个时间的人们进行信息交流。不仅如此,可以增强企业与外部的信息交流,保证市场繁荣发展。本文就作者的经验阐
转载
2023-11-05 20:08:51
9阅读
下面我要讲的并不是什么权威机构的研究结果,完全是我个人的一点分析。相信园子里应该会有很多想以技术创业的大哥,我想这篇文章可以作为一个不那么有参考价值的参考。:-) 应用一:信息聚合自从有了互联网,信息便爆炸了。而互联网的逐步普及,使信息变得冗余、杂乱,已经到了多得让人无法忍受的地步。这时如何让人们轻松便捷的找到想要的信息,就成为了一种非常有用的应用。其实,就是一种信息聚合的技术或者方式。
转载
2024-01-31 05:00:02
51阅读
观点:其实现在做互联网金融风控的,只要稍靠谱的,数据源都差不多。比如公司的【内部数据源】包括——在自有平台的用户借贷记录,用户申请时的行为数据,还有内部或行业间共享的黑名单、灰名单等。【外部数据源】有比较常见的八家个人征信机构(雪梨酱注:2015年1月,央行开始允许芝麻信用等8家机构开展个人征信业务)还有就是互联网那金融平台有时会对接一些用户银行卡的字段数据,在用户授权的前提下,会把这个卡的信息和
转载
2023-12-11 01:14:17
67阅读
RESTful架构,就是目前最流行的一种互联网软件架构。它结构清晰、符合标准、易于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用。但是,到底什么是RESTful架构,并不是一个容易说清楚的问题。下面,我就谈谈我理解的RESTful架构。背景:越来越多的人开始意识到,网站即软件,而且是一种新型的软件。这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式,建立在分布式体系上,通过互联网通信,具有高延时(high l
转载
2023-08-11 11:56:45
121阅读
本文是58同城信息系统部高级经理余中洋对大数据在互联网行业应用的总结。以实际经验讲解了大数据从雏形到发展,以及发展过程中传统数据仓库到大数据平台的转化和大数据的可视化应用。大数据显雏形——发展所有公司在一开始时,...
转载
2016-11-30 13:53:00
116阅读
2评论
本文是58同城信息系统部高级经理余中洋对大数据在互联网行业应用的总结。以实际经验讲解了大数据从雏形到发展,以及发展过程中传统数据仓库到大数据平台的转化和大数据的可视化应用。大数据显雏形——发展所有公司在一开始时,...
转载
2016-11-30 13:51:00
105阅读
2评论
计算机互联网络教学设计上传: 邹江 更新时间:2012-5-1 18:37:59课型:新授教学内容:计算机互联网络教学目标:1:知识目标:了解计算机互联网络基础知识;了解因特网基础知识;2 :能力目标:自主阅读,尝试画出校园网结构图;正确识别 ip和域名地址;3 :情感目标:培养学生观察能力、创新能力以及树立良好合作意识教学重点:1、了解网络的组成、功能和分类; 2 、了解因特网,尝试画出校园网结
转载
2023-07-26 23:37:00
50阅读
在上期极客活动“百万级应用是怎样炼成的”上,多家百万级应用的拥有者和助力军分享了自己眼中百万级应用的炼就过程。那么对于实际开发者来说,如何才能在众多的应用中脱颖而出?应该采用什么样的策略呢?本期极客观察问您解惑。一. 移动互联网应用的现状 1.平台目前,主流移动互联网应用平台包括iOS,Android,Palm,Blackberry,webOS,Windows Mobile六大平台。上线时间都是在
大数据的互联网思维段云峰秦晓飞著中国工信出版社集团电子工业出版社ISBN987-7-121-27308-7
转载
2018-08-30 17:49:25
383阅读
在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问,大数据的市场前景广阔,对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看,大数据技
转载
2023-08-09 09:53:02
118阅读
应用层internet是符合tcp/ip协议的网络应用的体系结构网络聊天,看新闻,淘宝等等网络应用与单机应用的区别与单机应用有哪些本质的不同
需要网线,物理媒介,路由器,网线,软件软件,存储搜索软件等需要有网络的基础环境,有一部分跑在我们自己的计算机上,还有一部分跑在互联网的某些服务器上,这两部分软件之间进行相互交互才构成了一个网络应用网络应用采用什么样的体系结构客户机/服务器结构(Clie
转载
2024-01-26 07:51:01
66阅读
1.移动UGCUser Generated Content,即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。UGC是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念兴起的。UGC并不是某一种具体的业务,而是一种用户使用互联网的新方式,即由原来的以下载为主变成下载和上传并重。YouTube等网站都可以看做是UGC的成功案例,社区网络、视频分享、博客和播客(视频分享)等都是UGC的主要应
转载
2023-07-18 10:33:13
261阅读
数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件,在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种:系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展,整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
转载
2023-12-15 16:46:41
87阅读
1,桌面软件,比如office、QQ客户端等2,web软件,比如淘宝、网易云音乐网站等3,移动APP,比如微信、网易云音乐APP等4,小程序,比如饿了吗小程序等5,物联网设备,比如智能手环,智能手表,充电桩等不管是什么类型的软件系统,都不仅仅是用户看到的界面。比如网易云音乐APP,界面上看到的各种信息实际来自于服务器,APP需要通过一定手段从服务器来获取数据。再比如饿了吗小程序,后面对应的是饿了吗
转载
2023-07-15 15:43:35
79阅读
APP的概念:APP是APPlication的缩写,是指运行在手机系统上的应用程序软件,也称之为APP应用程序软件。目前主流智能手机主流的操作软件主要有苹果IOS系统,安卓(Android)系统,其他智能机系统份额特别小。几乎可以忽略不计。因为这两套系统语言代码不一样,所以开发团队会配合IOS程序员和Android程序员团队团队的设计者可能觉得界面的设计是相通的但是是往往并不是如此,一般设计人员部
转载
2023-07-18 10:13:23
121阅读
不少朋友都很困惑,大数据工程师和数据分析师有什么区别,哪一个的就业好薪资高? 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师: 1、概念区别 数据分析师,是数据师的一种,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名,数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title,大数据工程师就
转载
2024-01-11 12:12:02
19阅读