# MySQL 大日志
## 简介
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。当数据库系统中的数据量变得非常大时，MySQL 的日志系统可能会变得庞大，对数据库的性能和存储空间造成负面影响。本文将介绍 MySQL 的大日志问题，并提供一些解决方案和示例代码。
## 什么是大日志？
在 MySQL 中，有多种类型的日志，例如二进制日志（binary log），事
目录 一、背景说明二、访问日志分析三、TCP抓包分析四、结论一、背景说明最近线上服务发布，完成后一切平静，到下午用户量正常起来后，开始频繁收到Nginx状态码是400的告警，初步确认是偶尔出现，还好还好！400通常理解为客户端请求错误，一般原因是请求数据中有不合法字符，请求头缺失host头。但这次案例另有原因。详细回顾下定位过程和方法，供大家参考。二、访问日志分析服务器的负载均衡LB中状
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高的命令如果在使用R
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2023-08-25 20:52:15
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日志的关键性就不用多说了，对于网站的日志来说，如果网站访问量较大，每天产生的日志也是非常庞大的，nginx默认都是将日志写入到指定的日志文件中，如果日志文件变得非常大，那么自然的写入日志就较慢，如果我们需要分析日志，对于几百兆或者几G的文件，分析起来也很不方便，这里我采用的是系统自带日志轮询logrotate 对nginx 日志进行割切。logrotate配置logrotate 的主配置文件在/e
下面的内容是使用linux/unix作为网站的朋友一定要懂的方法。虽然有N多中工具用于分析例如apache、nginx的访问日志。但是，任何一种都没有linux内置命令来的高效、灵活。例如：当你的图形化系统不起作用的时候（黑客攻击？！），手里掌握一些监控、分析日志的脚本显的尤为重要！下面的代码可以监控最近的访客日志，相当有用。 一、实时过滤日志 使用 tail -f 命令可以查看日志文件最近新增的
# Java 读取大日志文件的实现方法
## 1. 概述
在开发过程中，我们经常需要处理大型的日志文件。由于日志文件往往会非常庞大，直接一次性加载到内存中可能导致内存溢出或性能下降的问题。因此，我们需要一种高效的方法来读取大日志文件。
本文将介绍如何使用Java来读取大日志文件，并提供详细的代码和注释，以帮助刚入行的开发者理解和实现该功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java读取大
原创
2023-08-06 16:35:32
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文章目录前言方法一 head命令Sample方法二 tail命令Sample方法三 sed命令Sample方法四 split命令前言业务服务器上产生了一个
原创
2023-07-28 10:12:11
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对于awk命令的介绍可查看linux命令大全http://man.linuxde.net/awk linux下日志分析很常见也很重要，看见那一片如汪洋般的日志，想死的心都有了，过滤出关键日志，查看重要信息，定位分析问题也是必须要掌握的一门技能； 因此coding的时候对日志格式的设计规范很重要，直接决定了bug的定位速
Openresty学习使用（四）日志切割说明Logrotate日志切割问题执行时间的问题如何告诉应用程序重新打开日志文件 说明安装新版nginx的时候，会自动在/etc/logrotate.d目录下面生成一个nginx的文件，每天会自动进行日志切割，保留10天的文件等。但是openresty并没有这个功能，所以需要手动创建配置文件。LogrotateLinux服务器上我们可以用Logrotate
解决慢查询上一篇文章分析了慢查询，本篇主要讲解如何优化。基于 slow_query_log 和使用 pt-query-digest 分析后的结果，我们就可以开始对数据库中产生的慢查询进行优化。主要方式有：给表加索引修改代码 – 修改在 for 循环中连接数据库的行为 – 修改 search 方法和用 PHP_INT_MAX 作为 limit 的滥用 – 修改 sql 中的 where 后的条件顺序
大容量日志恢复模式的工作原理 与完整恢复模式（完全记录所有事务）相比，大容量日志恢复模式只对大容量操作进行最小记录（尽管会完全记录其他事务）。大容量日志恢复模式保护大容量操作不受媒体故障的危害，提供最佳性能并占用最小日志空间。但是，大容量日志恢复模式会增加这些大容量复制操作丢失数据的风险，因为大容量日志操作阻止再次捕获对每个事务逐一所做的更改。如果日志备份包含大容量日志操作，则无法还原到该日志备
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2023-08-08 10:24:10
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文章目录一、前言为什么要使用loguru?二、优雅的使用loguru1. 安装loguru2.功能特性介绍3. 开箱即用，无需准备4. 更容易的文件日志记录与转存/保留/压缩方式5. 更优雅的字符串格式化输出6. 在子线程或主线程中捕获异常7. 可以设置不同级别的日志记录样式8.支持异步且线程和多进程安全9. 异常的完整性描述10. 结构化日志记录11. 惰性计算12. 可定制的级别13. 适用
作者 | lrwin使用slf4j使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一实现方式统一使用: Logback框架打日志的正确方式什么时候应该打日志当你遇到问题的时候，只能通过debug功能来确定问题，你应该考虑打日志，良好的系统，是可以通过日志进行问题定为的。当你碰到if…else 或者 switch这样的分支时，要在分支的首行打印日志，用来确定进入了哪个分支经
MySQL 日志文件开发必备的知识点前言日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。下面分别对他们进行介绍。错误日志错误日志文件对MySQL的启动，运行，关闭过程进行了记录。mysql> show variables like 'log_error';
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目录一、关于日志切割二、配置文件详解2.1 配置文件说明2.2 常见配置参数2.3 定时任务三、 nginx日志模板3.1 关于USR1信号解释转发一、关于日志切割 日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息，在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成了个问题。除此之外，处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。
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2023-07-15 20:38:20
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# 使用 Apache Spark 分析大日志文件的速度
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速和通用的集群计算平台。Spark 以其出色的性能和易用性被广泛应用于大数据处理领域。本文将介绍如何使用 Spark 来分析大日志文件，并展示其速度优势。
## 旅行图：使用 Spark 分析日志文件的流程
首先，我们通过一个旅行图来展示使用 Spark 分析日志文件
## Java实现大日志文件查看
### 1. 引言
在日常开发中，我们经常会遇到需要查看大日志文件的情况。由于文件体积过大，直接打开文件进行查看会非常困难。因此，我们需要一种能够高效处理大文件的方式来实现日志文件的查看。
本文将介绍如何使用Java来实现大日志文件的查看，并通过一个流程图展示整个操作的步骤。
### 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤，我们将使用一个表格来展示：
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JAVA日志相关整理学习 Java关于日志我们常见的有commons-loging、log4j、slf4j、LogBack。 Commons-logging:apache最早提供的日志的门面接口。避免和具体的日志方案直接耦合。类似于JDBC的api接口，具体的的JDBC driver实现由各数据库提供商实现。通过统一接口解耦，不过其内部也实现了一些简单日志方案。 Log4j:经典的一种日志解决方案
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2023-08-16 21:28:34
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1.SQLState '57011' and errorCode '-964' 原因：数据库的日志文件已满 解决方法：修改日志文件大小（加大），增加日志文件个数，增加辅助日志文件个数（三个修改参数可以任意选择） 查看数据库的配置参数：get db cfg for <dbname>  
java-审核和日志记录方面的差异？我经常碰到这两个词，但是我发现这两个词没有太大区别吗？ 我的意思是想知道它们是可互换使用的还是两者之间有些区别？谢谢。GuruKulki asked 2020-01-03T16:30:15Z8个解决方案77 votes日志记录通常意味着记录在程序运行时发生的实现级别事件(调用方法，创建对象等)。 因此，它着重于程序员感兴趣的事物审计与记录域级事件有关：创建交易，
