文章目录一、前言为什么要使用loguru?二、优雅的使用loguru1. 安装loguru2.功能特性介绍3. 开箱即用，无需准备4. 更容易的文件日志记录与转存/保留/压缩方式5. 更优雅的字符串格式化输出6. 在子线程或主线程中捕获异常7. 可以设置不同级别的日志记录样式8.支持异步且线程和多进程安全9. 异常的完整性描述10. 结构化日志记录11. 惰性计算12. 可定制的级别13. 适用
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2024-03-11 06:53:23
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Python
原创
2021-07-29 10:41:01
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用Python写代码的时候，在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。 print也可以输入日志，logging相对print来说更好控制输出在哪个地方，
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2023-06-15 09:58:43
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1.做服务器开发的经常会遇到要分析大量的日志，统计大量数据；这里介绍几种统计日志数据的方法和思路 之前有遇到过要统计几天内的url出现次数的事情，一天有24个gz压缩文件，每个文件大概6G左右，URL的不重复率也很高 使用方法: 1.用shell 解压然后在统计，shell脚本写起来麻烦，统计那一块很多人也不是很熟悉(不也不咋熟悉)，sort又很慢，用下面的方法进行md5转换就更慢了
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2024-06-13 22:21:32
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什么是日志？日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况。 我们通过记录和分析日志可以了解一个系统或软件程序运行情况是否正常，也可以在应用程序出现故障时快速定位问题。 在自动化测试中，我们也可以使用日志模块进行记录以及问题的快速查找。python如何实现日志的收集？logging模块的基本应用组建名称对应类名功能描述日志器Logge
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2023-07-14 14:36:51
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這裡的差異指的是欄位分隔字元（delimiter）跟識別資料內容的引號（quoting character）等。目前 csv 模組內建兩種 dialect - excel (.csv) 及 excel-tab (.tsv)，可以用來讀取 Excel 寫出、或是寫出 Excel 可以讀取的檔案格式，而不用去管 Excel 慣用的格式為何。4.classcsv.DictReader(csvfile,
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2023-12-14 11:25:55
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一.日志概述日志作用在项目开发或测试过程中，项目运行一旦出现问题，记录日志信息就显得尤为重要。主要通过日志来定位问题，就好比侦探人员要根据现场留下的线索来推断案情。日志级别级别使用情况DEBUG调试信息，也是最详细的日志信息INFO证明事情按预期工作WARNING表明发生了一些意外，或不久的将来会发生问题（如 磁盘满了），软件还是正常工作ERROR由于更严重的问题，软件已经不能执行一些工作了CRI
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2023-06-12 23:29:23
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在项目的编写的过程中，需要部署一些定时运行或者长期运行的任务时，为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息，通常会采用日志的方式来进行记录这些信息。在python中用到日志记录，那就不可避免地会用到内置的logging标准库。虽然logging库采用的是模块化设计，你可以设置不同的handler来进行组合，但是在配置上通常较为繁琐；而且如果不是特别处理，在一些多线程或多进程的场景下使用 loggin
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2024-02-13 11:43:31
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python处理日志文件1 打开日志文件虽然，日志文件的后缀为.log，但是基本上与文本文件没有区别，按照一般读取文本文件的方式打开即可：fp =open("e:\\data.log")
fp.close()2 提取目标信息日志文件每行字符串由空格分隔，例如对第1个字段（IP、时间等）感兴趣，则使用split()方法对每行字符串进行切片，将第1个子字符串存到列表里，用于下一步处理。示例代码：#!/
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2020-05-17 20:20:00
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简介很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。LevelWhen it’s usedDEB
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2024-06-16 10:59:39
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python可以在执行时写入日志用于查找问题，这里提供一个类，在需要的时候就可以直接使用：import logging
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
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2023-05-27 16:14:17
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处理流程记录accesslog日志切割整理accesslog日志入库数据数据抽取、分割制作报表适用场景accesslog日志记录了比较全面的访问日志。针对访问日志进行不同接口/页面/用户/终端的PV/UV统计，或者数据报表统计。业务log日志中记录了比较全面的业务节点数据，针对这些节点数据做统计处理。ps: 当然日志也可以用==ELK==这套框架进行分析，但是对于数据的整合重组可能需要额外处理。详
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2024-06-03 13:22:49
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日志记录在软件开发中扮演着至关重要的角色。它不仅可以帮助开发人员跟踪应用程序的状态和行为，还能提供有价值的诊断信息。Python 提供了内置的 logging 模块，为开发者提供了一个强大且灵活的日志记录工具。日志的重要性在软件开发中，对于应用程序的行为进行监控和记录至关重要。日志记录不仅可以在应用程序出现错误时提供关键的调试信息，还能够帮助分析应用程序的性能、用户行为和其他重要数据。目的和结构本
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2024-06-27 10:48:58
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文章目录os 模块os.path 模块其他 os 模块文件的基本处理读取文件复制文件并重命名csv 文件处理excel 文件处理 os 模块参考：https://www.runoob.com/python/os-file-methods.htmlos.path 模块os.path 模块主要用于文件的属性获取，使用前导入：import os官方文档：os.path — Common pathnam
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2024-06-05 09:19:50
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# 如何处理Python大JSON数据文件
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何处理Python中的大型JSON数据文件。在这篇文章中，我将向你展示整个过程的流程，并给出每一步所需的代码和解释。
## 过程流程
首先，让我们看看处理Python大JSON数据文件的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --- |
| 1. | 打开JSON文件 |
| 2
原创
2024-07-14 06:28:25
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# 项目方案：Python处理大CSV文件的打开方案
## 背景
在数据分析和数据科学的实践过程中，我们经常会遇到处理大型CSV文件的需求。大型CSV文件通常包含大量的数据记录，可能会导致传统的处理方法变得非常耗时和占用内存。因此，我们需要一种高效的方法来处理大型CSV文件，以减少时间和内存消耗。
## 目标
本项目的目标是提供一种高效和可扩展的方法来处理大型CSV文件。我们的解决方案应该
原创
2023-08-14 19:41:49
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今天看到专家博客发布了此问题的处理方法（链接），恰好前不久也遇到过类似问题（LWQ删了程序的文件和日志，但没有结束进程，让人一阵好找），觉得有必要纳入到自己博客中来，奈何专家注明谢绝转载，所以，自己写吧。 部分程序因为设计需要，可能会产生巨大的日志文件，如果长期不清理，将造成磁盘空间被占满的问题采用logrotate是个有效的办法（之前转载过该类文章），但对于已经占满磁盘的问题日志文件，
原创
2014-07-09 21:10:01
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日志的关键性就不用多说了，对于网站的日志来说，如果网站访问量较大，每天产生的日志也是非常庞大的，nginx默认都是将日志写入到指定的日志文件中，如果日志文件变得非常大，那么自然的写入日志就较慢，如果我们需要分析日志，对于几百兆或者几G的文件，分析起来也很不方便，这里我采用的是系统自带日志轮询logrotate 对nginx 日志进行割切。logrotate配置logrotate 的主配置文件在/e
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2024-08-15 11:17:17
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MySQL 日志文件开发必备的知识点前言日志文件记录了影响MySQL数据库的各种类型活动，MySQL数据库中常见的日志文件有错误日志，二进制日志，慢查询日志和查询日志。下面分别对他们进行介绍。错误日志错误日志文件对MySQL的启动，运行，关闭过程进行了记录。mysql> show variables like 'log_error';
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2024-05-15 06:40:57
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SQL Server日志文件过大 大日志文件清理方法 ，网上提供了很多分离数据库——〉删除日志文件-〉附加数据库 的方法，此方法风险太大，
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2022-04-07 17:17:30
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