?♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页✍?作者简介：Python学习者 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+目录推断统计与参数检验假设检验 单样本t检验 单样本t检验应用举例推断统计与参数检验推断统计推断统计方法是根据样本数据推断总体特征的方法推断统计包括参数估计 (点估计和区间估计)和假设检验两大类
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2023-12-30 13:42:35
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单样本学习概念记录
原创
2022-12-23 07:06:21
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目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在差异。适用条件：（1）样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；（2）两样本相互独立，两样本的样本量可以不等；案例分析：案例描述：评价两位老师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班（设甲、乙两班原成绩相近，不存在差别）考试后的成绩是否存在差异？ （数据来源：《统计分析基础教程》张文彤 第十一章）题目分析：该问题涉及是两个独立样本（教学质量
一、定义
单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法，适用于探索连续型随机变量的分布形态。
1.目的：利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布
2.基本假设：H0:总体服从指定的分布.
3.基本方法：
①根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频
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2023-11-27 10:44:15
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目录一、假设检验与单样本T检验1.单样本假设检验2.假设检验步骤3.案例 - 北京房价同比增长二、两变量关系检验方法综述1.统计分析步骤2.两样本T检验（二分类）2.1案例 - 客户收入是否对开卡有影响3.方差分析（分类变量+连续变量）3.1案例-看教育等级对月均支出是否有影响4.相关分析（两连续变量关系检验）5卡方检验（两分类变量关系） 一、假设检验与单样本T检验1.单样本假设检验单样本假设检
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2024-06-21 07:43:45
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一、 单样本t检验单样本t 检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性,比如五级量表,3分代表中立态度,可以使用单样本t 检验分析样本的态度是否明显不为中立状态;系统默认以0分进行对比。此案例分析某市12岁男孩身高与该地区12岁男孩平均身高有否差异？已知该地区12岁男孩平均身高为142.5cm。二、操作1.SPSSAU操作如下图：2.将数据放入分析框中，SPS
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2023-11-06 12:48:55
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Excel单样本T检验1 声明本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做
原创
2023-02-20 16:41:33
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# Python 单样本 KS 检验
在统计学中，Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验是一种非参数检验，用于评估样本分布与参考分布之间的差异。特别地，单样本 KS 检验可以用来检验一个样本是否来自于某种特定的分布，如正态分布或均匀分布。本文将介绍如何在 Python 中使用 KS 检验，并提供相关的代码示例、状态图和具体应用场景的分析。
## KS 检验的原理
KS 检验的基
一.数据探索：对样本数据的结构和规律进行分析的过程（数据质量分析 / 数据特征分析）。1.数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据【缺失值，异常值，不一致的值，重复数据及含有特殊符号的数据等】。缺失值分析： 记录的缺失/记录中某个字段信息的缺失 缺失值的处理：删除存在缺失值的记录/对可能值进行插补/不处理异常值分析： ①简单统计量分析 data.describe() #查看数据基本情况
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2024-08-23 14:06:55
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1、假设检验做出一个假设，去验证。需要设定置信度，如95%两类错误：两类错误是概率 原假设一般为等式。样本量的影响：步骤：假设—置信度—收集数据—计算p值判断T检验 拒绝域和接受域。单样本T检验，没有数据，这个课程没有数据，很遗憾，一会在找数据从新做一遍！ 两变量男生和女生的月均支出是否有差异？方差是否相等？F检验!开始，t统计量！数据说明，目
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2023-09-16 00:31:45
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One Sample t-test单样本t检验用于检测一个总体的均值\(\mu\)是否等于某个特定值。通常该总体均值\(\mu\)，未知不易测量，我们通过抽样得到样本均数\(\bar{X}\)来代表总体均数\(\mu\)。通常抽样存在一定误差，不太可能等于总体均数\(\mu\)，所以我们需要关注样本均数\(\bar{X}\)与特定值之间的差异是否存在统计学意义。案例若我们想知道某地乌龟的平均重量是
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2023-10-15 22:57:39
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近日，Facebook 开源了一个新型库 Opacus，它支持使用差分隐私来训练 PyTorch 模型，扩展性优于目前的 SOTA 方法。同时，Opacus 库支持以最少代码更改来训练模型，且不会影响训练性能，并允许在线跟踪任意给定时刻的隐私预算。 Opacus 库开源地址：https://github.com/pytorch/opacusOpacus 库的目标受众主要为
本博文源于《商务统计》。旨在讲述如何从两个变量之间观察相关系数。相关系数简介对变量之间关系密切程度的度量对两个变量之间线性相关的程度的度量称为简单相关系数若相关系数是根据总体全部数据计算的，称为相关系数，记为相关系数的计算公式样本相关系数的计算公式相关系数的意义取值相关系数的性质r的取值范围是[-1,1],为完全相关;r=1,为完全正相关;r=-1，为完全负相关r=0,不存在线性相关关系|r|越趋
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2024-04-01 06:11:50
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本文通过一个实际案例介绍假设检验的一种类型：双独立样本检验。一、案例测试背景：两款布局不一样的手机键盘(A版本，B版本)，想知道哪种键盘布局的用户体验更好。衡量目标：用户打错字的数量。数据采集：随机抽取实验者并将其分成2组，每组25人，A组使用键盘布局A，B组使用键盘布局B。让他们在30秒内打出标准的20个单词文字消息，然后记录打错字的数量。数据集说明：数据记录在CSV文件中，A列是使
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2023-12-18 14:11:47
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GSEA分组分析文章目录GSEA分组分析@[toc]1. 根据基因文件进行处理筛选2. 文件内容补充及改名3. GSEA软件使用GSEA单基因分析这段时间有空为了某人学习了一下不属于我的领域的东西——GSEA分析（基因富文本分析），下面总结最近所学GSEA分析的步骤及方法。1. 根据基因文件进行处理筛选对于已有的基因文件，一般是xslx或者是csv格式（不要问基因文件哪来的，外行人的我猜测应该是可
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2023-10-11 09:04:05
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IBM SPSS Statistics的比较平均值分析法属于参数型的检验法，是以已知总体分布的前提下，检验样本数据与总体数据的差异，其中包含了平均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素ANOVA检验的分析方法。其中，单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验都是运用T分布理论来分析差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著的分析方法。那么，这三种T检验的分析方法有什么不
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2021-03-18 17:13:24
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1 基础环境配置1. 测试先决条件：l Python 3.7.1 或更高版本l 安装openai客户端和python-dotenv、langchainpip install openai python-dotenv langchain2. 导入库和配置Azure Openai相关凭据#初始化链接
import openai
import
原创
2023-04-09 18:54:38
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在有些系统中，为了节省内存资源、保证数据内容的一致性，对某些类要求只能创建一个实例，这就是所谓的单例模式。单例模式的定义与特点单例（Singleton）模式的定义：指一个类只有一个实例，且该类能自行创建这个实例的一种模式。例如，Windows 中只能打开一个任务管理器，这样可以避免因打开多个任务管理器窗口而造成内存资源的浪费，或出现各个窗口显示内容的不一致等错误。 在计算机系统中，还有 Windo
# PyTorch分布式单样本中断实现指南
随着深度学习在科研和工业界的广泛应用，PyTorch作为一种深受欢迎的框架，为开发者提供了许多强大的功能。特别是在分布式训练时，能够实现单样本中断的功能尤为重要。本文将指导你如何在PyTorch中实现分布式训练中的单样本中断。下面，我们将通过流程表和具体代码示例逐步进行讲解。
## 流程概述
在实现PyTorch分布式单样本中断的过程中，主要有以下
从单幅自然图像生成图像的技术被广为应用，也因此受到越来越多的
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2022-12-31 10:29:50
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