目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在差异。适用条件：（1）样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；（2）两样本相互独立，两样本的样本量可以不等；案例分析：案例描述：评价两位老师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班（设甲、乙两班原成绩相近，不存在差别）考试后的成绩是否存在差异？ （数据来源：《统计分析基础教程》张文彤 第十一章）题目分析：该问题涉及是两个独立样本（教学质量
?♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页✍?作者简介：Python学习者 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+目录推断统计与参数检验假设检验 单样本t检验 单样本t检验应用举例推断统计与参数检验推断统计推断统计方法是根据样本数据推断总体特征的方法推断统计包括参数估计 (点估计和区间估计)和假设检验两大类
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2023-12-30 13:42:35
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目录一、假设检验与单样本T检验1.单样本假设检验2.假设检验步骤3.案例 - 北京房价同比增长二、两变量关系检验方法综述1.统计分析步骤2.两样本T检验（二分类）2.1案例 - 客户收入是否对开卡有影响3.方差分析（分类变量+连续变量）3.1案例-看教育等级对月均支出是否有影响4.相关分析（两连续变量关系检验）5卡方检验（两分类变量关系） 一、假设检验与单样本T检验1.单样本假设检验单样本假设检
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2024-06-21 07:43:45
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一、定义
单样本K-S检验是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法，适用于探索连续型随机变量的分布形态。
1.目的：利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布
2.基本假设：H0:总体服从指定的分布.
3.基本方法：
①根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频
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2023-11-27 10:44:15
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# Python 单样本 KS 检验
在统计学中，Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验是一种非参数检验，用于评估样本分布与参考分布之间的差异。特别地，单样本 KS 检验可以用来检验一个样本是否来自于某种特定的分布，如正态分布或均匀分布。本文将介绍如何在 Python 中使用 KS 检验，并提供相关的代码示例、状态图和具体应用场景的分析。
## KS 检验的原理
KS 检验的基
One Sample t-test单样本t检验用于检测一个总体的均值\(\mu\)是否等于某个特定值。通常该总体均值\(\mu\)，未知不易测量，我们通过抽样得到样本均数\(\bar{X}\)来代表总体均数\(\mu\)。通常抽样存在一定误差，不太可能等于总体均数\(\mu\)，所以我们需要关注样本均数\(\bar{X}\)与特定值之间的差异是否存在统计学意义。案例若我们想知道某地乌龟的平均重量是
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2023-10-15 22:57:39
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Excel单样本T检验1 声明本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做
原创
2023-02-20 16:41:33
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本文通过一个实际案例介绍假设检验的一种类型：双独立样本检验。一、案例测试背景：两款布局不一样的手机键盘(A版本，B版本)，想知道哪种键盘布局的用户体验更好。衡量目标：用户打错字的数量。数据采集：随机抽取实验者并将其分成2组，每组25人，A组使用键盘布局A，B组使用键盘布局B。让他们在30秒内打出标准的20个单词文字消息，然后记录打错字的数量。数据集说明：数据记录在CSV文件中，A列是使
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2023-12-18 14:11:47
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单样本t检验用于检验一个样本均值与假设的总体均值的差异是否显著。 对于一个总体来说，其集中趋势或者说中心值是我们关心的，因此需要了解总体的均值，但是由于总体的不可知性，我们首先对总体均值的取值进行假设，然后对总体进行抽样，通过样本均值的情况来检验我们对总体均值的假设是否成立，根据假设检验的小概率原则，如果在我们假设的总体均值下，样本均值观测值出现的概率是小概率，那么说明总体均值的假设是错误的，反之
1 置换检验 置换方法和参数方法都计算了相同的t统计量。但置换方法并不是将统计量与理论分布进行比较，而是将其与置换观测数据后获得的经验分布进行比较，根据统计量值的极端性判断 是否有足够的理由拒绝零假设。 R目前有一些非常全面而复杂的软件包可以用来做置换检验。本节剩余部分将关注两个有用 的包：coin ...
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2021-08-10 20:02:00
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1、假设检验做出一个假设，去验证。需要设定置信度，如95%两类错误：两类错误是概率 原假设一般为等式。样本量的影响：步骤：假设—置信度—收集数据—计算p值判断T检验 拒绝域和接受域。单样本T检验，没有数据，这个课程没有数据，很遗憾，一会在找数据从新做一遍！ 两变量男生和女生的月均支出是否有差异？方差是否相等？F检验!开始，t统计量！数据说明，目
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2023-09-16 00:31:45
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一、 单样本t检验单样本t 检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性,比如五级量表,3分代表中立态度,可以使用单样本t 检验分析样本的态度是否明显不为中立状态;系统默认以0分进行对比。此案例分析某市12岁男孩身高与该地区12岁男孩平均身高有否差异？已知该地区12岁男孩平均身高为142.5cm。二、操作1.SPSSAU操作如下图：2.将数据放入分析框中，SPS
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2023-11-06 12:48:55
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单样本T检验和双样本T检验的原理及Python实现
在数据分析和统计学中，T检验是评估两个样本均值差异显著性的重要方法，尤其是在样本量较小的情况下。本文旨在阐述单样本T检验和双样本T检验的基本原理，并通过Python实现这些方法，以帮助读者更好地理解和应用这些统计工具。
### 背景描述
在实际数据分析中，我们常常需要判断一个样本与一个已知均值之间的差异（单样本T检验），或比较两个独立样本的
统计假设检验（Hypothesis Test）统计假设检验（Hypothesis Test）：事先对总体的参数或者分布做一个假设，然后基于已有的样本数据去判断这个假设是否合理。即样本和总体假设之间的不同是纯属机会变异（因为随机性误差导致的不同），还是两者确实不同。常用的假设检验的方法有 t-检验法，（卡方检验），F-检验法等基本思想：假设检验的步骤第一步，根据具体的问题，建立假设：如果原假设被拒绝
单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析，都是通过比较平均值来分析变量间的关系。不同的是，单样本T检验，是用于比较单个变量的平均值是否与指定常数不同的检验方法，仅用于单个变量的检验，常用于检验抽取的样本是否符合标准值等。一、打开数据文件本文将通过检验抽样的初中生样本身高是否符合标准身高，来介绍SPSS单样本T检验法的使用。如
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2021-03-20 12:59:36
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问题：如何检验数据的抽样的某个维度是符合某种分布的？譬如，是否是正态分
原创
2023-06-02 09:12:18
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# 单样本T检验在Python中怎么做
在统计分析中，T检验是一种常用的方法。尤其是单样本T检验，能够帮助我们判断一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。本文将介绍单样本T检验的基本概念、应用场景，以及如何在Python中实现该检验。
## 什么是单样本T检验
单样本T检验（One-sample T-test）是一种统计假设检验方法，主要用来比较一个样本的均值与已知的总体均值是否
原创
2024-10-25 04:32:19
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IBM SPSS Statistics的比较平均值分析法属于参数型的检验法，是以已知总体分布的前提下，检验样本数据与总体数据的差异，其中包含了平均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素ANOVA检验的分析方法。其中，单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验都是运用T分布理论来分析差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著的分析方法。那么，这三种T检验的分析方法有什么不
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2021-03-18 17:13:24
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大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 之前分享了ABtest的基本原理，有小伙伴问：那如果我不止AB两个版本，而是有ABC三个版本做测试，还能用ABtest方法吗？当然能用！只是使用的统计学方法换成了：方差分析，今天简单跟大家分享一下。 一、多版本与AB两个版本的区别如果只有AB两个版本比较，那么做假设检验的时候，原假设是：A版本均值/比例=B版本均值/比例。之后
# 实现独立样本t检验的Java指南
在统计分析中，独立样本t检验是对两个独立样本平均值进行比较的一种方法。本篇文章将帮助您理解整个流程，并通过Java代码实现该检验。以下是我们要遵循的步骤。
## 整体流程概述
以下是进行独立样本t检验的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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