次世代3D建模软件有哪些？次世代建模，一般是建模、雕刻、展UV、拓扑、贴图、做材质等几个步骤。不同的步骤，所用到的软件当然不同啊。科普下建模用到的软件（这里只列了部分软件）：高模：Maya、3Dmax、Zbrush中模：Maya、3Dmax低模：Maya、3Dmax、Topogun展UV：Maya、Zbrush、Unfold3D、Uvlayout烘焙：Maya、Zbrush、3Dmax、Xnorm
一、背景在企业级应用场景中，往往存在海量结构化数据，这类数据通常存储于传统关系型数据库内。对于这类数据的查询操作，最便捷的方式并非将其转化为向量，而是让数据留存于数据库中，直接通过 SQL 语句执行查询。由于 SQL 本身是一种编程语言，若需以自然语言实现等效于 SQL 的查询能力，则需依托大模型构 ...
导语：EMNLP，自然语言处理经验方法会议（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing），是由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议，也是自然语言算法的A类会议。 根据EMNLP2020官方数据，今年共审阅论文3359篇，接收754篇，接收率为22.4%。在AMiner平台E
本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。输入自然语言，生成相对应的图查询语句，甚至可以直接返回该语句执行结果。
原创
2023-09-19 17:07:22
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我们将从LLM的输入和输出、Text2SQL的主要特征、以及基于LLM的Text2SQL实践方案等方面进行详细阐述，旨在帮助读者理解并掌握LLM在Text2SQL领域的实际应用。
原创
2024-04-02 11:01:51
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本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。Text2Cypher顾名思义，Text2Cypher 做的就是把自然语言的文本转换成 Cypher 查询语句的这件事儿。和另一个大家可能已经比较熟悉的场景 Text2SQL：文本转换 SQL 在形式上没有什么区别。而本质上，大多数知识图谱、图数据库的应用都是在图上按照人类意愿进行查
原创
2024-07-24 14:51:31
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI
原创
2024-10-23 10:42:52
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springMVC @ModelAttribute学习 @ModelAttribute 绑定请求参数到命令对象 @ModelAttribute一个具有如下三个作用：①绑定请求参数到命令对象：放在功能处理方法的入参上时，用于将多个请求参数绑定到一个命令对象，从而简化绑定流程，而且自动暴露为模型数据用于视图页面展示时使用；②暴露表单引用对象为模型数据：放在处理器的一般方法（非功能处
大模型训练方法：1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题，即将大模型拆分成多个小模型，对于一个样本来说，无需经过所有
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2023-11-26 11:04:57
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近期，上海合合信息科技股份有限公司发布的文本向量化模型 acge_text_embedding 在中文文本向量化领域取得了重大突破，荣获 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单（C-MTEB）第一名的成绩。这一成就标志着该模型将在大模型领域的应用中发挥更加迅速和广泛的影响。
MTEB概述
假设你需要了解如何在家中自制咖啡，可能会在搜索引擎中输
原创
精选
2024-04-25 10:45:37
388阅读
近期，上海合合信息科技股份有限公司发布的文本向量化模型 acge_text_embedding 在中文文本向量化领域取得了重大突破，荣获 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单（C-MTEB）第一名的成绩。这一成就标志着该模型将在大模型领域的应用中发挥更加迅速和广泛的影响。
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原创
2024-04-25 10:47:05
478阅读
近期，上海合合信息科技股份有限公司发布的文本向量化模型 acge_text_embedding 在中文文本向量化领域取得了重大突破，荣获 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单（C-MTEB）第一名的成绩。这一成就标志着该模型将在大模型领域的应用中发挥更加迅速和广泛的影响。
MTEB概述
假设你需要了解如何在家中自制咖啡，可能会在搜索引擎中输
原创
2024-04-25 10:47:33
275阅读
今天分享的主题是“和我交谈并获得您想要的PromQL”。今天我跟大家分享在将AIGC技术运用到可观测领域的探索。
原创
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2023-12-24 02:16:21
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目录大致过程sdf文件包含在world文件设置sdf文件的路径1.把文件直接放到能被gazebo找得到的目录下2.设置环境变量使gazebo能找到该文件3.在package.xml文件添加路径参考文献留有疑问 大致过程gazebo只能加载world模型和urdf模型所以分为两步1.要把sdf文件包含在world文件里2.然后是gazebo要找得到sdf文件sdf文件包含在world文件先上一个最
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2024-09-29 17:04:35
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# 如何实现“大模型 Python”
在今天的机器学习和自然语言处理领域，大规模模型（如GPT-3、BERT等）逐渐成为研究和应用的热门话题。本文将指导你如何用Python实现一个基础的大模型。在开始之前，我们首先给出整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|-----------|
| 1 | 环境准备 | 安装必要的库 |
# Python 大模型：深入了解与应用
随着人工智能和深度学习的迅猛发展，越来越多的 Python 大模型被开发出来，以满足各类复杂任务的需求。这些模型可以处理自然语言处理、图像识别、生成对抗网络等任务，推动了各行业的转型。在本文中，我们将探讨 Python 大模型的基本概念、实现方式以及如何利用这些模型进行一些简单的应用。
## 什么是大模型？
大模型通常是指具有大量参数和层的深度学习模
一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给
## 用Python将文本文件转换为epub格式的简介
在数字化时代，电子书越来越受到人们的青睐。EPUB是一种广泛使用的电子书格式，具有可调整的文本大小、自定义字体样式和排版等优点，因此受到了用户的喜爱。本文将介绍如何使用Python将文本文件转换为EPUB格式，以便您可以方便地创建自己的电子书。
### 文本文件到EPUB的转换流程
为了将文本文件转换为EPUB格式，我们需要经历以下几个
原创
2024-04-10 05:48:04
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ChatGLM机构：清华大学 类型：国产ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，开源GIT网址，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优
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2024-03-10 11:56:56
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