方案3： 改变系统架构在开始多进程之前，先简单说明一下python GIL, 之前自己对他也有些误解。因为python GIL的机制存在，同时运行的线程只有一个，但这个线程在不同时刻可以运行在不同的核上，这个调度是由操作系统完成的，如果你写个死循环，开的线程足够多，是可以把整个系统的CPU消耗干净的，此时你在Linux下通过top可以看到，us 占用的CPU不大，但sy占用的CPU会很大，CPU主
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2023-12-25 11:14:10
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libtorch默认是将cpu性能全部耗光，cpu利用率达到95%，需要设置并行计算的线程数，设置函数是torch::set_num_threads(1);python版本的torch.set_num_threads(1) resnet50模型cpu型号：I7 4770 3.6HZ 内存16Gpytorch 单线程cpu速度大概285ms 增加线程速度反而降低 两个线程300
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2023-07-04 15:16:24
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GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)def dead_loop():whileTrue:
pass
dead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董 CPU。在我的双核 CPU 上
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2023-11-28 13:31:28
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2023-09-08 18:25:21
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GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？ # 请勿在工作中模仿，危险:)
def dead_loop():
while True: pass dead_loop() 答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董
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2024-07-06 13:38:01
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nodenode单线程，没有并发，但是可以利用cluster进行多cpu的利用。cluster是基于child_process的封装，帮你做了创建子进程，负载均衡，IPC的封装。const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
if (cluster.isMaster) {
let numReqs = 0;
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2024-06-25 20:02:56
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一、进程IO操作（例如从端口、硬盘等读数据）不占用CPU，计算操作占用CPU，在线程中来回切换要占用资源，所以python中的多线程不适合计算操作密集型的任务，适合IO操作密集型的任务，对于计算密集型的任务，可以用多进程来解决（对于多核的CPU，对于一个进程下的线程，即使有多个核，同一时间也只有一个核对一个线程进行操作，但多个核可以同时对多个进程进行操作，可以每个核对一个进程下的线程进行操作）
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2024-02-26 18:38:14
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现在的电脑的CPU一般都有多个核心，在Python中可以使用 multiprocessing 包比较方便地实现将计算任务分配给多个核心，使之并行地计算以实现加速的效果。一般主要会用到的语法有获取CPU的核心数：n_cpu = multiprocessing.cpu_count()并行执行函数：proc = multiprocessing.Process(target=single_run, arg
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2023-05-30 19:43:23
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今天感觉mysql数据库写入时有时会失败，感觉是性能上有点问题，发现CPU很快就占满了，通过查找资料，有如下这么一段话 I learned something surprising: In spite of the documentation, it is best t
原创
2014-12-23 19:45:22
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# 如何实现MySQL多核CPU利用
## 简介
MySQL是一个非常流行的开源数据库管理系统，它的性能对于大多数应用程序来说非常重要。在多核处理器的时代，如何让MySQL合理地利用多核CPU成为了一个关键的问题。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现MySQL的多核CPU利用。
## 流程
下面是实现MySQL多核CPU利用的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
|
原创
2023-09-23 01:51:09
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目录谁在消耗cpu?祸首是谁？用户IO等待产生影响如何减少CPU消耗？减少逻辑运算量减少逻辑IO量减少query请求量（非数据库本身）减少等待减少计算升级cpu谁在消耗cpu?用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲祸首是谁？用户用户空间CPU消耗，各种逻辑运算正在进行大量tps函数/排序/类型转化/逻辑IO访问...用户空间消耗大量cpu，产生的系统调用是什么？那些函数使用了cpu周期？IO等待等待
推荐想学多核技术的人先看一下这个。多核革命 2001 年， IBM 推出了基于双核的 Power4 处理器；随后 Sun 和 HP 都先后推出了基于双核架构的 UltraSPARC IV 以及 PA-RISC8800 处理器。但这些面向高端应用的 RISC 处理器曲高和寡，并没有能够引起广大群众的关注。直到 2005 年第二季度， Intel 发布了基于 X86在今天多核处理器
•非对称多处理（Asymmetric multiprocessing，AMP）——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例（instantiation）。 •对称多处理（Symmetric multiprocessing，SMP）——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核，且应用并不绑定某一个内核。
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2023-12-01 13:36:02
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# 利用Python实现CPU多核利用：解决数据处理问题
在现代计算中，许多任务可能需要消耗大量的计算资源，而传统的单线程处理方式往往无法充分利用计算机的多核CPU。Python作为一种广泛使用的编程语言，虽然在多线程方面存在一些限制（尤其是在CPU密集型任务中），但通过使用`multiprocessing`库，我们可以有效地实现CPU的多核利用。本文将通过一个实际的示例，展示如何用Python
原创
2024-08-06 14:21:02
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python 为什么不能利用多核 CPU GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL（ Global Interpreter Lock），中文为：全局解释器锁。 1、最开始时候设计GIL是为了数据安全python为了数据安全设计了这个 GIL。 2、每个 CPU在同一时间只能执行一个线程：&
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2024-06-27 22:36:10
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近来接触一超算小集群，那咱用起来就不能和在单机上一样了，要充分发挥其高性能、集群的优势。故以Python程序为例，研究调用多核多CPU甚至多服务器进行并行计算的问题，留下此笔记。 本次学习以蒙特卡罗方法计算圆周率的小程序来做基础，测试它在普通模式下、调用多线程模式下、调用多进程模式下运行所需的
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2023-06-16 09:28:21
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前言这里首先直接给出结论：CPU从单核发展到多核的原因是如果维持单核，则为了提高CPU性能只能不断提高时钟频率，从而会导致CPU功耗急速上升，导致机箱过热，来不及散热。历史2004年，Intel CEO 贝瑞特曾为奔腾4处理器的时钟频率无法突破4GHZ而下跪道歉，并承认“兆赫神话”是错误的，即时钟频率并不是CPU性能的全部。 CPU性能公式CPU的性能是每秒执行的指令数。公式如下：CPU
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2023-12-28 21:24:58
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# Java 利用 CPU 的多核：新手指南
在现代计算机中，处理器通常具有多个核心，这使得程序可以并行处理多个任务，从而提高性能。对于刚入行的小白而言，理解如何在 Java 中利用 CPU 的多核特性是非常重要的。本文将教你如何实现这一操作，并分步骤讲解每一步的具体实现。
## 整个流程概览
下面是利用 Java 实现 CPU 多核的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
# 如何利用多核CPU提高Java程序的性能
## 引言
随着计算机硬件的发展，多核CPU已经成为现代计算机的标配。然而，要充分利用多核CPU的性能优势，并行编程是必不可少的。本文将讨论如何利用Java的多线程技术和并发工具来实现并行计算，从而充分利用多核CPU的潜力。我们将通过解决一个实际问题来说明如何利用多核CPU提高Java程序的性能。
## 问题描述
假设我们要解决一个经典的计算问
原创
2023-09-06 11:20:34
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昨天晚上在寝室写python多线程的时候，用了几个测试的程序，分别是递归方法求斐波那契数的值。分别采用单线程一个一个执行的方法和采用多线程调用的方法。观察所用的时间基本上差不多的。然后我在每个函数内部加入sleep()函数以后，分别让它们睡零点几秒钟。这样一来，明显多线程执行所用的时间要少很多。这时我突然好奇，想看看在用python多线程执行的时候，是否可以利用CPU多个核心呢？我的笔记本是i3处
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2024-06-12 09:41:01
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