前言这里首先直接给出结论：CPU从单核发展到多核的原因是如果维持单核，则为了提高CPU性能只能不断提高时钟频率，从而会导致CPU功耗急速上升，导致机箱过热，来不及散热。历史2004年，Intel CEO 贝瑞特曾为奔腾4处理器的时钟频率无法突破4GHZ而下跪道歉，并承认“兆赫神话”是错误的，即时钟频率并不是CPU性能的全部。 CPU性能公式CPU的性能是每秒执行的指令数。公式如下：CPU
GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)def dead_loop():whileTrue:
pass
dead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董 CPU。在我的双核 CPU 上
# 如何利用多核CPU提高Java程序的性能
## 引言
随着计算机硬件的发展，多核CPU已经成为现代计算机的标配。然而，要充分利用多核CPU的性能优势，并行编程是必不可少的。本文将讨论如何利用Java的多线程技术和并发工具来实现并行计算，从而充分利用多核CPU的潜力。我们将通过解决一个实际问题来说明如何利用多核CPU提高Java程序的性能。
## 问题描述
假设我们要解决一个经典的计算问
原创
2023-09-06 11:20:34
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REdis版本：4.0.9运行环境：Linux 3.10.107 x86_64 gcc_version:4.8.5结论：是一个BUG，在4.0.11版本中被作者antirez所修复 现象：1) top显示 2) 执行REdis info命令直接卡住不动3) 集群通讯端口大量的“CLOSE_WAIT
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2023-07-05 18:39:14
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基于多CPU多核架构的redis性能优化目录CPU架构问题优化CPU架构一个 CPU 处理器中一般有多个物理核。每个物理核都拥有私有的一级缓存（ L1 cache）和私有的二级缓存（L2 cache）。不同的物理核还会共享一个共同的三级缓存每个物理核通常都会运行两个超线程，也叫作逻辑核。同一个物理核的逻辑核会共享使用 L1、L2 缓存不同处理器间通过总线连接问题1、多CPU：如果应用程序先在一个
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2023-08-25 15:44:33
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单线程的Redis在利用多核CPU时，可以通过以下几种方法来提升性能：
1. **多实例部署**：在一台服务器上启动多个Redis实例，每个实例绑定到不同的CPU核心上。这样每个实例都可以独自运行在一个CPU核心上，避免了多个实例之间的竞争。
```bash
# 启动两个Redis实例，分别绑定到CPU0和CPU1
redis-server --port 6379 --bind 127.0.0
一、为什么需要多线程？首先，现在的CPU一般都是由多个核心组成，每个核心可以认为是一个独立的处理器，它们能够并行地处理任务。所以，如果我们的CPU是多核的，但是程序是单线程的，那么执行程序时，这个线程在某一个时刻只能在一个核心上运行，而其它的核心却是空闲的（如果没有其他程序的话）。所以，为了提高CPU的使用率，我们可以创建多个线程，每个线程处理任务的一部分（每个部分互不依赖），而每个核心执行一个线
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2023-09-04 23:49:35
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libtorch默认是将cpu性能全部耗光，cpu利用率达到95%，需要设置并行计算的线程数，设置函数是torch::set_num_threads(1);python版本的torch.set_num_threads(1) resnet50模型cpu型号：I7 4770 3.6HZ 内存16Gpytorch 单线程cpu速度大概285ms 增加线程速度反而降低 两个线程300
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2023-07-04 15:16:24
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# 利用Python实现CPU多核利用：解决数据处理问题
在现代计算中，许多任务可能需要消耗大量的计算资源，而传统的单线程处理方式往往无法充分利用计算机的多核CPU。Python作为一种广泛使用的编程语言，虽然在多线程方面存在一些限制（尤其是在CPU密集型任务中），但通过使用`multiprocessing`库，我们可以有效地实现CPU的多核利用。本文将通过一个实际的示例，展示如何用Python
nodenode单线程，没有并发，但是可以利用cluster进行多cpu的利用。cluster是基于child_process的封装，帮你做了创建子进程，负载均衡，IPC的封装。const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
if (cluster.isMaster) {
let numReqs = 0;
今天感觉mysql数据库写入时有时会失败，感觉是性能上有点问题，发现CPU很快就占满了，通过查找资料，有如下这么一段话 I learned something surprising: In spite of the documentation, it is best t
原创
2014-12-23 19:45:22
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# 如何实现MySQL多核CPU利用
## 简介
MySQL是一个非常流行的开源数据库管理系统，它的性能对于大多数应用程序来说非常重要。在多核处理器的时代，如何让MySQL合理地利用多核CPU成为了一个关键的问题。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现MySQL的多核CPU利用。
## 流程
下面是实现MySQL多核CPU利用的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
|
17 Redis 的性能受CPU结构影响前言一、主流的 CPU 架构二、多 CPU Socket 的架构二、CPU 多核对 Redis 性能的影响三、CPU 的 NUMA 架构对 Redis 性能的影响四、绑核的风险和解决方案方案一：一个 Redis 实例对应绑一个物理核方案二：优化 Redis 源码总结 前言CPU 的多核架构以及多 CPU 架构会影响到 Redis 的性能。如果不了解 CPU
单核CPU：其实是一种假的多线程，因为在一个时间单元内，也只能执行一个线程的任务一个Java应用程序java.exe，其实至少有三个线程 * main()主线程 * gc()垃圾回收线程 * 异常处理线程。当然如果发生异常，会影响主线程。并行 vs 并发 * 并行：多个CPU同时执行多个任务。比如：多个人同时做不同的事。 * 并发：一个CPU(采用时间片)同时执行多个任务。比如：秒杀、多个人做同一
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2023-06-05 22:59:32
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## 实现“redis cpu 多核”教程
### 1. 简介
在开始教你如何实现“redis cpu 多核”之前，让我们先了解一下“redis cpu 多核”的概念。Redis是一个高性能的键值存储系统，它可以利用多核处理器来提高性能。但是，默认情况下，Redis在使用多核时只会使用一个核心。要实现Redis的多核使用，需要对Redis进行一些配置和代码调整。
### 2. 实现步骤
下
原创
2023-08-10 17:32:58
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2023-09-08 18:25:21
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CPU：central processing units，微处理器，执行控制部件和算数逻辑部件的功能。多核CPU：类似于多个单核CPU工作。但是效率更高，多核CPU通过芯片内部总线传递数据，节省了单核CPU之间利用板级总线进行交互的时间，并节省板级之间连接的绕线资源。内部总线：用来连接微处理器的各功能部件并传送微处理器内部的数据和控制信号。存储器：微型计算机的存储器用来存放当前正在使用的或经常使用
•非对称多处理（Asymmetric multiprocessing，AMP）——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例（instantiation）。 •对称多处理（Symmetric multiprocessing，SMP）——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核，且应用并不绑定某一个内核。
1、多线程有什么用？1）发挥多核CPU的优势随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上就浪费了50%，在4核CPU上就浪费了75%。单核CPU上所谓的"多线程"那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快，看着像多个线程"同时"运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正
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2023-08-04 20:51:21
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CPU原理剖析：1. Redis 的主工作线程为单线程，因此主机的 CPU 主频率对 Redis 性能影响非常大，所以有时候我们能看到下面奇怪的现象：CPU 核数多的主 机跑出的性能<CPU 核数少的主机跑出的性能，原因很简单：Redis 的主工程线程为单线程2. Redis 6.x 后，虽然能够开启多线程，但我们知道 Redis 的主工作线程仍然是单线程3. 同时我们可以尝试对 Redis
