推荐想学多核技术的人先看一下这个。多核革命 2001 年， IBM 推出了基于双核的 Power4 处理器；随后 Sun 和 HP 都先后推出了基于双核架构的 UltraSPARC IV 以及 PA-RISC8800 处理器。但这些面向高端应用的 RISC 处理器曲高和寡，并没有能够引起广大群众的关注。直到 2005 年第二季度， Intel 发布了基于 X86在今天多核处理器
GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)def dead_loop():whileTrue:
pass
dead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董 CPU。在我的双核 CPU 上
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2023-11-28 13:31:28
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libtorch默认是将cpu性能全部耗光，cpu利用率达到95%，需要设置并行计算的线程数，设置函数是torch::set_num_threads(1);python版本的torch.set_num_threads(1) resnet50模型cpu型号：I7 4770 3.6HZ 内存16Gpytorch 单线程cpu速度大概285ms 增加线程速度反而降低 两个线程300
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2023-07-04 15:16:24
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nodenode单线程，没有并发，但是可以利用cluster进行多cpu的利用。cluster是基于child_process的封装，帮你做了创建子进程，负载均衡，IPC的封装。const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
if (cluster.isMaster) {
let numReqs = 0;
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2024-06-25 20:02:56
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# 利用Python实现CPU多核利用：解决数据处理问题
在现代计算中，许多任务可能需要消耗大量的计算资源，而传统的单线程处理方式往往无法充分利用计算机的多核CPU。Python作为一种广泛使用的编程语言，虽然在多线程方面存在一些限制（尤其是在CPU密集型任务中），但通过使用`multiprocessing`库，我们可以有效地实现CPU的多核利用。本文将通过一个实际的示例，展示如何用Python
原创
2024-08-06 14:21:02
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# 如何利用多核CPU提高Java程序的性能
## 引言
随着计算机硬件的发展，多核CPU已经成为现代计算机的标配。然而，要充分利用多核CPU的性能优势，并行编程是必不可少的。本文将讨论如何利用Java的多线程技术和并发工具来实现并行计算，从而充分利用多核CPU的潜力。我们将通过解决一个实际问题来说明如何利用多核CPU提高Java程序的性能。
## 问题描述
假设我们要解决一个经典的计算问
原创
2023-09-06 11:20:34
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昨天晚上在寝室写python多线程的时候，用了几个测试的程序，分别是递归方法求斐波那契数的值。分别采用单线程一个一个执行的方法和采用多线程调用的方法。观察所用的时间基本上差不多的。然后我在每个函数内部加入sleep()函数以后，分别让它们睡零点几秒钟。这样一来，明显多线程执行所用的时间要少很多。这时我突然好奇，想看看在用python多线程执行的时候，是否可以利用CPU多个核心呢？我的笔记本是i3处
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2024-06-12 09:41:01
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2023-09-08 18:25:21
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前言这里首先直接给出结论：CPU从单核发展到多核的原因是如果维持单核，则为了提高CPU性能只能不断提高时钟频率，从而会导致CPU功耗急速上升，导致机箱过热，来不及散热。历史2004年，Intel CEO 贝瑞特曾为奔腾4处理器的时钟频率无法突破4GHZ而下跪道歉，并承认“兆赫神话”是错误的，即时钟频率并不是CPU性能的全部。 CPU性能公式CPU的性能是每秒执行的指令数。公式如下：CPU
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2023-12-28 21:24:58
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总结一下之前的项目，主要用到了python多进程的知识，其他的一些零碎的辅助知识也会用到，这里主要对整体框架进行总结，至于性能，因为经验问题，不能优化的很好，加上本项目有很多文件的读写，只能算稳定而已。 这个项目是大量的音频文件格式和频率转换，大概300多万个，一个转成7个，原来那个也要用，也就是说最后大概有300*8W个文件，总共大概2T的
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2024-04-14 14:02:44
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# 多核CPU计算在Python中的应用
在计算机科学领域，利用多核CPU进行并行计算已经成为一种常见的方法，能够显著提高计算效率。Python作为一种广泛应用的编程语言，也提供了多种工具和库来实现多核CPU计算。本文将介绍如何在Python中利用多核CPU进行计算，并提供具体的代码示例。
## 为什么要使用多核CPU计算？
在传统的计算机系统中，CPU通常只有一个核心，无法同时执行多个任务
原创
2024-05-30 06:26:38
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方案3： 改变系统架构在开始多进程之前，先简单说明一下python GIL, 之前自己对他也有些误解。因为python GIL的机制存在，同时运行的线程只有一个，但这个线程在不同时刻可以运行在不同的核上，这个调度是由操作系统完成的，如果你写个死循环，开的线程足够多，是可以把整个系统的CPU消耗干净的，此时你在Linux下通过top可以看到，us 占用的CPU不大，但sy占用的CPU会很大，CPU主
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2023-12-25 11:14:10
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GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？ # 请勿在工作中模仿，危险:)
def dead_loop():
while True: pass dead_loop() 答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董
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2024-07-06 13:38:01
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一、进程IO操作（例如从端口、硬盘等读数据）不占用CPU，计算操作占用CPU，在线程中来回切换要占用资源，所以python中的多线程不适合计算操作密集型的任务，适合IO操作密集型的任务，对于计算密集型的任务，可以用多进程来解决（对于多核的CPU，对于一个进程下的线程，即使有多个核，同一时间也只有一个核对一个线程进行操作，但多个核可以同时对多个进程进行操作，可以每个核对一个进程下的线程进行操作）
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2024-02-26 18:38:14
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现在的电脑的CPU一般都有多个核心，在Python中可以使用 multiprocessing 包比较方便地实现将计算任务分配给多个核心，使之并行地计算以实现加速的效果。一般主要会用到的语法有获取CPU的核心数：n_cpu = multiprocessing.cpu_count()并行执行函数：proc = multiprocessing.Process(target=single_run, arg
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2023-05-30 19:43:23
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今天感觉mysql数据库写入时有时会失败，感觉是性能上有点问题，发现CPU很快就占满了，通过查找资料，有如下这么一段话 I learned something surprising: In spite of the documentation, it is best t
原创
2014-12-23 19:45:22
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# 如何实现MySQL多核CPU利用
## 简介
MySQL是一个非常流行的开源数据库管理系统，它的性能对于大多数应用程序来说非常重要。在多核处理器的时代，如何让MySQL合理地利用多核CPU成为了一个关键的问题。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现MySQL的多核CPU利用。
## 流程
下面是实现MySQL多核CPU利用的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
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原创
2023-09-23 01:51:09
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目录谁在消耗cpu?祸首是谁？用户IO等待产生影响如何减少CPU消耗？减少逻辑运算量减少逻辑IO量减少query请求量（非数据库本身）减少等待减少计算升级cpu谁在消耗cpu?用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲祸首是谁？用户用户空间CPU消耗，各种逻辑运算正在进行大量tps函数/排序/类型转化/逻辑IO访问...用户空间消耗大量cpu，产生的系统调用是什么？那些函数使用了cpu周期？IO等待等待
•非对称多处理（Asymmetric multiprocessing，AMP）——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例（instantiation）。 •对称多处理（Symmetric multiprocessing，SMP）——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核，且应用并不绑定某一个内核。
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2023-12-01 13:36:02
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充分的利用CPU的性能优势，从而加快代码的执行速度多线程的编程其实也是异步编程的一种形态还记得之前提到的一个特性吗？对于单核的CPU，同一时刻，只允许一个线程来执行代码，那么多线程的意义在什么地方呢，理论上是这样的，但是对于多核的CPU，比如4核的CPU，让A核处理主线程，其他的核处理新开的线程，多核的CPU完全是，有能力让不同的核去处理不同的线程，这个时候其实就是在并行的处理程序，其实这个就是多
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2023-08-15 14:19:48
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