# 如何使用索引优化MySQL中大量重复内容的查询
在MySQL数据库中，如果有大量重复的内容需要查询，通常会导致查询性能下降。为了提高查询效率，我们可以通过创建索引来优化查询。索引是一种数据结构，可以帮助数据库快速地定位到需要查询的数据，从而加快查询速度。
## 什么是索引
索引是一种数据结构，类似于书籍的目录，可以帮助数据库快速地定位到需要查询的数据。在MySQL中，索引可以加速SELE
原创
2024-02-25 05:12:10
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1.编写一个基于UDP协议的客户机与服务器程序，实现相互通讯。 2.编写一个基于TCP协议的客户机与服务器程序，实现相互通讯。 3.捕获以上两种通讯的数据包，使用Wireshark进行分析，以深入了解TCP、UDP协议的数据传输机制。2|0TCP编程及监听分析1、建立一个TCP服务器连接需要6个步骤：(1）创建socket对象。 调用socket构造函数： socket=socket.socket
# 从JSON中读取并修改数据的流程
## 引言
在Java开发中，经常遇到需要读取JSON数据并对其进行修改的情况。本文将介绍如何使用Java实现大量读取JSON内容并进行修改的方法。
## 步骤概述
下面是实现该任务的大致步骤：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 读取JSON数据
section 解析JSON数据
原创
2024-01-11 09:11:39
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hashmap初始化一定是2的倍数原因比如： 默认数组大小是16时，他的二进制码为：0001 0000 计算下表的时候将length-1，进行与运算，与运算比取模运算效率高，-1之后的二进制为：0000 1111 这样刚好数组下标的取值范围为：0~15h 0001 1001 & 0000 1111解决hash冲突的办法链表法 这是jdk7主要的对同一hash值处理的方法，jdk8增加红黑树
# 科普：JAVA内存中出现大量的日志打印内容
在JAVA应用程序的开发和运行过程中，日志打印是一项非常重要的工作。通过记录应用程序的运行状态、错误信息等，可以帮助开发人员快速定位问题并进行调试。然而，如果日志打印过于频繁或者输出内容过大，就会导致内存占用过高，甚至影响程序的运行性能。本文将介绍在JAVA内存中出现大量的日志打印内容时，可能会遇到的问题，并提供一些解决和优化方案。
## 问题描
原创
2024-06-29 05:26:20
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# Python 快速查找大量文件内容的方法
## 简介
在日常开发中，有时我们需要快速查找大量文件中的特定内容，这可能是为了查找代码中的某个函数、某个关键字或者检查某个文档中是否包含特定的内容。本文将介绍一种使用 Python 实现快速查找大量文件内容的方法，并给出每一步的代码实现。
## 流程表格
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 获
原创
2023-11-07 03:29:23
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# 使用 Python 的 MapReduce 实现 CSV 文件内容比较
在处理大量数据时，MapReduce 是一个非常有效的方法。它通过将数据分散处理的方式，来提升处理效率。本文将向你展示如何使用 Python 实现 MapReduce 来比较 CSV 文件中的内容。
## 流程概述
在进行 CSV 文件比较时，我们可以将整个流程分为几个主要步骤。以下是步骤的流程图：
| 步骤
众所周知，java的中文问题一直是一个老大难的问题，这个现象可以在csdn中java论坛里关于中文乱码的提问率就可以了解到，甚至软件巨人IBM专门开辟了一个解决中文问题的专区，作为一个俗人（一直梦想希望想金凯利那样成为一个“冒牌天神”，只是一直没有成功，也许是因为上帝不照顾中国吧），我也为同意的问题困扰，好在今天解决了。 随着我对.net平台的彻底
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2024-07-29 20:57:27
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Python是一种开放源代码的动态类型化和解释型编程语言。读取和写入文件是编程的组成部分。在Python中, 使用readlines()方法。 readlines()方法返回一个列表, 其中列表的每个项目都是文件中的完整句子。
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2023-07-04 16:05:53
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copy#!/usr/bin/perl -w ######################################################################### # File Name: change.pl # Author: k
原创
2018-01-20 13:34:22
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一、痛点
• 数据量日积月累越来越大，哪怕 sharding 也很难实现到查询秒出，并且硬件成本和程序复杂度都很高；
• 数据查询涉及逻辑复杂，单个 SQL 往往涉及多个表 join，以致 SQL 执行慢，SQL 优化难度大；
• 历史数据更新量大，普通的 SQL 数据库数据导入都会存在 io 瓶颈；
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2023-07-13 06:51:46
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首先是堆的实现用堆实现优先级队列以堆的代码为基础实现：如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级，可以设置较小的数字具有较高的优先级（也可以设置较大的数字），这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了。所以，我们就引入了优先级队列 这种数据结构。 优先级队列(priority queue) 是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权。对优先级队列执行的操作有：
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2024-04-27 19:38:17
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学习视频：网易云 Python网络爬虫实战环境：python3.5，requests，bs4，json，pandas，re，datetime主要完成内容：爬取了新浪新闻-国内新闻版块的新闻信息，包括新闻标题，正文，编辑，发布时间和来源，并保存到excel中。使用Chrome的检查功能定位相关内容的位置。需要用到的模块，这个相当于是初级教程，对每个模块的简单应用，具体细致的使用方法还需要再练习。im
1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软）4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理就可以了（字段不能太大
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2023-08-11 16:52:50
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Saving HDU Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4338 Accepted Submission(s): 1976
Prob
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2024-08-07 16:08:57
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前言： 在系统正常运作一定时间后，随着市场、产品汪的需求不断变更，比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求； 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候，Alter Table 的操作，可以让你等一天，而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力。 第一时间想到的解决方案就是新建一张表，去掉索引等关联关系，然后加上需要修改的字段，接着写上 in
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2023-08-14 11:34:53
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## 实现 "mysql 大量in" 的流程
### 1. 创建一个用于存储数据的表
在开始使用 "mysql 大量in" 的功能之前，首先需要创建一个用于存储数据的表。你可以使用以下代码创建一个简单的表：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age
原创
2023-09-01 09:09:16
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作者 | Mark_MMXI缓存的存在是为了在高并发情形下，缓解DB压力，提高业务系统体验。业务系统访问数据，先去缓存中进行查询，假如缓存存在数据直接返回缓存数据，否则就去查询数据库再返回值。Redis是一种缓存工具，是一种缓存解决方案，但是引入Redis又有可能出现缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。本文就对缓存雪崩问题进行较深入剖析，并通过场景模型加深理解，基于场景使用对应的解决方案尝试解
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2023-08-04 16:16:45
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在最开始介绍TCP的时候，我们就介绍了TCP的三个特点，分别是面向连接、可靠、字节流式。前面内容我们已经介绍过了TCP的连接管理，接下来的这部分内容将会介绍与TCP可靠性强关联的TCP重传。 很多网络协议都提供了checksum或者CRC手段来检测收
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2024-03-28 21:24:54
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在/etc/sysctl.conf添加如下代码net.ipv4.tcp_syncookies = 1 # 表示开启SYN Cookies。当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭；
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 # 表示开启重用。允许
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2017-06-19 13:26:55
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