Hbase 核心架构1.Hbase 框架基础HBase 的数据在存放时会按照Rowkey 进行排序，所以HBase 中的数据都是按照Rowkey有序的。 HBase 的 Region 采用先横向拆分再纵向拆分的方式。 所谓先横向，再纵向，就是先按照行对数据进行划分，再按列对数据进行划分。 按行分隔后，就得到了两个 Region，此时每一个 Region 就需要一个 server 对它进行服务，比如
环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 hbase-2.1.3一、单机模式搭建不依赖HDFS 使用本地文件系统。1、解压HBase，配置HBase环境变量[root@PCS102 local]# tar -zxvf hbase-2.1.3-bin.tar.
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2024-03-11 15:09:41
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1 HBase 介绍HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩(列是可以进行增删的)的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上，搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google
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2023-08-20 16:03:21
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接之前的两篇文章hadoop和zookeeper搭建好之后我们开始进行hbase的配置搭建HBase是一个开源的分布式NoSQL数据库，它是基于Google的Bigtable论文设计的，采用Hadoop分布式系统架构，使用HDFS作为其文件存储系统。HBase通常用于海量数据的存储和实时读写访问，是Hadoop生态系统中的一员，可以和Hadoop、Spark等工具集成使用。 HBase主要特点包括
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2023-10-21 20:50:30
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**MySQL搭建从库详细步骤**
在Kubernetes集群中搭建MySQL的从库是一个比较常见的操作，通过这种方式可以保证数据库的高可用性和容灾性。下面我将分步骤向你介绍如何在K8S集群中搭建MySQL的从库。
**步骤概览**
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署MySQL主库 |
| 2 | 创建MySQL主库的快照 |
| 3 | 使用快
原创
2024-05-16 12:02:44
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# MySQL从库搭建指南
在数据库运维中，MySQL作为现在最流行的关系型数据库之一，其主从库的架构常常被应用于数据的备份、负载均衡及故障恢复等场景。本文将详细介绍如何搭建MySQL从库，并通过实用示例进行演示。
## 1. 什么是MySQL主从架构？
MySQL主从架构是指将一个数据库服务器（主库）复制到一个或多个数据库服务器（从库）的过程。在这个架构中，主库负责处理所有的写操作，而从库
原创
2024-09-21 07:23:34
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博主在安装HBase1.0的过程中参考了很多网上的资料进行配置安装，得到的一个结论就是太坑嗲了，按照我看到的所有安装部署文档都走了一遍都存在这样或者那样的问题，最后浪费了大把的时间也没有搞定。建议后来者在搭建HBase分布式环境时多参考一下官方资料或者按照我整理的文档进行搭建即可。注释：以下操作步骤博主均默认为您已经完成hadoop和zookeeper安装和配置，若没有完成请参考博主大数据专栏的h
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2023-12-05 22:22:52
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一、最近一直在学习mysql的东西，刚好看到mysql如何搭建主从数据库，搜集了很多资料后大致了解了mysql主从复置的原理。以下是我的理解：举例master为主数据库，slave为从数据库。slave需要通过自身的IO进程连接上master数据库，并读取master指定日志文件的指定位置之后的内容(slave会向master请求，“我要XXX日志文件XXX位置之后的内容”)；这时候master接
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2023-08-08 12:04:24
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mysql：关系型数据库 RDBMS
hive： 数据仓库 进行数据分析，没有实时性
hbase：基于文档的数据库 nosql not only sql
hive和hbase的区别：
hbase:数据库，不支持分析
hive：数据仓库，用作数据分析
hbase：基于hdfs的非关系型数据库，基于google的bigtable技术实现的。
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2023-06-13 18:16:40
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文章目录萌新篇 —从零开始搭建自己的大数据环境前言一、Hbase简介二、Hbase特点三、Hbase数据模型四、HBase分布式集群的相关配置1.下载地址2.hbase-env.sh配置3.hbase-site.xml配置4.regionservers配置5.Master-Backup配置（多台机器可以配置）6.启动服务6.基本命令总结 前言我事先创建好了opt文件，该文件里包含data，mod
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2024-04-28 14:20:44
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什么是HBase：是一个非关系型数据库（稀疏矩阵）
关系型数据库：有固定的列，每一列的数据类型明确非结构化数据，半结构化数据。存储的目标数据
数据量大结构简单基于key的快速查找能力可以面向列进行查询为什么要有hbase，为什么不用hdfs：
因为hdfs适用的场景是海量的数据批读写，不支持海量数据中的个别数据修改而Hbase支持在海量数据中，修改某一个数据。Hbas
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2023-09-14 19:27:03
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现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabackup工具备份主库，
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2023-09-09 01:50:51
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# 宝塔面板下的 MySQL 从库搭建指南
在现代的数据库管理中，MySQL 是一种非常流行的关系型数据库管理系统。对于负载均衡、快速备份和数据冗余的需求，搭建 MySQL 从库是非常重要的步骤。本篇文章将详细介绍如何在宝塔面板上进行 MySQL 从库的搭建，附带具体的代码示例，帮助读者理解整个过程。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保您已经在宝塔面板上安装了 MySQL，并且已经对其
原创
2024-10-01 06:48:29
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# Mysql Xtrabackup 搭建从库
## 引言
在数据库中，备份和恢复是非常重要的一环。而Mysql数据库的备份工具Xtrabackup可以帮助我们进行高效、快速的备份和恢复操作。在搭建主从复制时，我们通常会使用Xtrabackup来创建从库。本文将介绍如何使用Xtrabackup搭建Mysql从库，并提供详细的代码示例。
## Xtrabackup简介
Xtrabackup是Pe
原创
2024-06-20 06:48:44
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在做主从读写分离时候，需要注意主从的一些不同参数设置，来提高从库的性能，提高应用读取数据的速度，这样做很有必要的。做读写分离复制主从参数不同设置如下（需要根据自己应用实际情况来设置）：parmetermasterslaveread_onlyoffoninnodb_flush_log_at_trx_commit12sync_binlog11000slave_parallel_workers816se
一、实验目的安装和配置hbase数据库熟悉hbase中相关的shell命令二、实验环境centOS 8hadoop-3.2.3JDK版本: 1.8HBase版本: 2.4.12三、实验内容1.HBase数据库的安装下载HBase 去官网下载hbase的安装包,然后将安装包上传到虚拟机上解压 注意需要切换到root用户下,方便操作tar -zxvf hbase-2.4.12-bin.tar.gz -
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2023-09-13 22:02:14
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Hbase集群： HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBas
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2023-10-10 20:49:09
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Hbase 是Apache Hadoop的数据库，具有开源、分布式、可扩展和面向列存储的特点，借鉴谷歌的Bigtable思想。说到数据库，我们最开始使用的是关系型数据库，但是HBase不同于一般的关系型数据库，她介于Nosql和RDBMS之间，常常将其归为Nosql。HBase适合非结构化数据存储的数据库，而且是基于列的模式，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，所以HB
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2023-10-22 17:21:16
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1.mysql数据库的安装yum search mariadb #找到需要安装的数据库
yum install mariadb-server.x86_64 #安装数据库
systemctl start mariadb #开启数据库服务
systemctl enable mariadb #设置开机自启动，完成此次操作后，安装步骤结束
mysql_secure_installation #设置密码，初
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2023-08-11 19:56:38
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一、描述 漏扫发现MySQL有低风险漏洞，自己写方案、自己做测试、自己升级。 版本：MySQL 5.7.25 升级到MySQL 5.7.28最新版本。 架构：主从架构二、升级流程 1、下载最新版数据库软件MySQL 5.7.28 2、上传到指定目录 3、备份数据库软件、数据库数据目录、my.cnf 4、解压缩数据库软件到指定路径 5、关闭备库 6、使用新版软件启动备库，mysqld_safe &a
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2024-03-06 11:03:53
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