1、在IDEA界面选择选择如下2、配置数据库驱动3、配置数据库账户和URL信息URL说明(只需要修改数据库地址和库名即可):jdbc:mysql://localhost:3306/dolabor?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacy
Scala篇:Scala环境及IDEA配置1 语言介绍他已经出生15年了,就像明星一样,谁都不可能一开始就人气爆棚粉丝无数,得慢慢混。成功原因:完全兼容java代码。身世介绍Scala在2004年正式问世,他的爸爸是Martin Odersky,这位老头同时也是Genenric Java的爸爸。神不神奇!Scala和Genenric Java居然是亲兄弟。Scala的全称叫scalable,可伸缩
# 使用IDEA连接Hive的实用指南
在大数据环境下,Apache Hive是一款流行的数仓解决方案,它使得查询和分析海量数据变得更加容易。然而,很多开发者在使用Hive时,经常会遇到如何将集成开发环境(IDE)如 IntelliJ IDEA 与 Hive 成功连接的问题。本文将详细介绍如何在IDEA中连接Hive,并提供实际的示例,以解决这一问题。
## 1. 准备工作
在连接Hive之
kafka重复消费消息 1,服务端配置offset失效时间在特殊情况下,将log.retention.hours(168小时= 7天)和offsets.retention.minutes(1440分钟= 1天)的默认值结合使用可能很危险。偏移保留应始终大于对数保留。我们已经观察到以下情况和问题:生产者更新已于两天前禁止了该主题的数据生产,该主题未删除。消费者使用了所有数
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2024-02-24 00:05:26
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1、前言在项目中使用docker后,通过docker的方式来启动系统,需要经过编译、打jar包、打镜像、启动等阶段。在各种自动化工具的出现,对打包、部署等工作带来了便利,一般都会选择git+Jenkins方式进行自动化部署。在面对本地开发调试阶段,如果过分的依赖自动化工具,会显得并不是那么的方便,比如:频繁的代码调整修改,却要进行代码的git提交、登录Jenkins进行部署,这样的频繁操作,甚至会
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2024-06-24 21:04:20
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1.kafka的下载: kafka的官网:http://kafka.apache.org/downloads.html2.kafka的目录介绍: /bin 操作kafka的可执行脚本,还包含windows下脚本 /config 配置文件所在目录 /libs 依赖库目录 /logs 日志数据目录,目录kafka把server端日志分为5种类型,分为:server,request,state
# 项目方案:将Idea Database与Redis进行连接
## 介绍
在项目开发中,很多时候我们需要将数据存储在数据库中,并且使用缓存来提高系统性能。本文将介绍如何将Idea Database与Redis进行连接,实现数据的持久化存储和缓存功能。
## 方案概述
我们将通过在项目中使用Spring Data Redis来实现Idea Database和Redis的连接。首先,我们需要引入
原创
2024-05-17 06:39:28
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目录 ZooKeeper shell1.客户端连接1.1首先要运行服务端1.2客户端连接2.shell基本操作2.1创建节点2.2创建顺序节点:2.3创建临时节点:2.4创建永久节点:2.5读取节点2.6更新节点2.7删除节点2.8quota 对节点增加限制2.9其他命令 ZooKeeper shell1.客户端连接1.1首先要运行服务端#切换到zookeeper安装目录下的b
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2024-10-09 14:02:06
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## 使用 Idea 连接 MongoDB 配置集群的方案
在现代软件架构中,数据库集群的配置越来越重要,尤其是在面对高并发访问时,MongoDB 的集群架构无疑是一个优选方案。本篇文章将介绍如何在 IntelliJ IDEA 中配置 MongoDB 集群并解决相关问题。
### 一、MongoDB 集群的基本概念
MongoDB 提供了分片和复制集两种方式来实现数据的高可用性和可扩展性。我
原创
2024-09-13 03:50:06
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文章目录Navicate中操作数据库创建数据库连接创建数据库创建专用账户IDEA中操作数据库连接数据库操作数据库创建数据库脚本 Navicate中操作数据库创建数据库连接创建数据库数据库名:wiki字符集:utf8mb4 mysql支持的 utf8,其编码最大字符长度为3个字节,如果遇到4字节的宽字节就会插入异常,比如,utf-8不支持表情符号。utf8mb4(mb4,most bytes 4)
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2024-03-27 09:37:35
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go语言的集成开发环境仍不成熟,试用了liteide,感觉很不适应,弹出菜单对程序员的干扰太大。所以就试大牌的IntelliJ IDEA,这工具本来是JAVA开发阵营的,不过它已经变为一个非常强大的支持多种语言的集成环境了。 1、go环境下载Go1.5.1(由于国内伟大的墙,golang.org访问被墙,搞点技术真是不易,从Golang中国的的百度云盘下载是不错的选择,http://pa
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2023-12-30 11:50:46
67阅读
# 如何实现“idea连mongodb”
## 整体流程
首先我们来看一下整个过程的流程,可以用以下表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用IDEA创建一个新的Java项目 |
| 2 | 添加MongoDB的依赖 |
| 3 | 编写Java代码连接MongoDB数据库 |
| 4 | 运行代码测试连接是否成功 |
## 具体步骤
### 步
原创
2024-02-29 06:29:50
130阅读
在开发过程中,我们常常会遇到“IDEA 连 Hive”的问题。这涉及到 IntelliJ IDEA 用于连接并操作 Apache Hive 数据库的方方面面。在这篇文章中,我将详细记录这个过程,涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及生态集成。
### 环境配置
在连接 Hive 之前,我们需要先进行环境配置。以下是我所使用的思维导图,帮助我理清了整个配置过程。
```merm
在现代大数据处理的舞台上,Apache Hadoop几乎是每个数据工程师的必备工具。而我们常常会使用IntelliJ IDEA来进行Hadoop相关的开发工作。连接IDEA与Hadoop,从环境配置、编译过程到参数调优,本文将详细记录整个流程。
## 环境配置
在设置开发环境之前,需要确保我们有正确的依赖和配置。以下是我们需要的软件及其版本。
| 依赖项 | 版本
# 如何在IDEA中连接Redis
在现代开发中,Redis作为一个高性能的内存数据库广泛应用,如缓存、消息队列等。对于刚入行的小白来说,连接Redis可能似乎是一项复杂的任务,但实际上只需几个简单的步骤即可完成。下面我们将详细介绍在IntelliJ IDEA中连接Redis的整个流程。
## 流程概述
以下是连接Redis的步骤:
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-15 07:27:57
163阅读
最近一直在想到底写那些技术性文章,正好我之前买的一台服务器还没怎么使用,所以准备打算出一期在Xshell上使用服务器的教程的。首先,为什么要使用Xshell连接云服务器呢?1、自己打开服务器很麻烦,每次都要在网页进行登录操作,而在Xshell上则可以直接连接,平时操作起来也方便;2、是自己配置以及做项目实验用起来也方便,而且Xshell的界面看起来也非常舒服(如下);3、是Xshell自己可以记住
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2024-05-05 18:43:55
121阅读
文章目录1. CI 持续集成1. 前言2. 实现持续集成1. 前言2. 安装gitlab服务器3. 安装gitlab-runner0. 整个目录结构1. 编写docker-compose.yml文件2. 解释yml文件3. 编写Dockerfile文件4. 解释Dockerfile文件5. 运行docker-compose up -d6. 其他必要命令执行操作7. 解释为什么不在dockerfi
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2024-08-15 15:53:38
273阅读
最近学习scala以及spark,发现大家都在用idea代替了eclipse,并且在多次与朋友沟通中,发现现在互联网公司也逐渐将开发工具转为idea。据说idea比eclipse以及myeclipse智能很多,而且代码提示功能非常强大。所以,从最近开始,自己也慢慢的转变思维,开始使用idea开发。
idea已经集成了好多开发插件,但是由于本人正在学习scala,必需得在idea中集成scala开
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2024-10-11 18:54:24
283阅读
IDEA kafka开发环境配置1. Scala Windows安装(Scala JDK )下载安装目前版本(v1.0)(2020.2.20)最好使用scala sdk 2.11.*的版本 百网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1TlvGM49Hpea25Z-S3GYttw 提取码:tpp6官网:https://www.scala-lang.org/download/ 下载
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2024-05-13 20:46:35
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一、高可用的由来1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中,是没有Replication的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。 如果Producer使用同步模式则Producer会在
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2024-03-15 20:43:44
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