本文由 GodPan 发表在 ScalaCool 团队博客。Java IO对大多数Java程序员来说是熟悉又陌生，熟悉的是感觉到处都有它的身影，小到简单的读取文件，大到各种服务器的应用，陌生的是Java IO背后到底是一个怎样的机制，今天就让我们去了解一下这位老朋友吧。本文不讲解Java IO如何具体使用，有这方面需求的同学可以自己查下。IO 模型要说IO，就不得不说IO模型，IO模型大家都有所了
引言随着人工智能技术的不断进步，代码生成和自动编程已成为现实。代码大模型写作助手是一种利用深度学习技术，特别是大型语言模型，来辅助开发者编写代码的工具。本文将介绍代码大模型写作助手的设计理念、技术实现，以及在阿里云G8i服务器上的部署方案。项目背景代码大模型写作助手旨在通过自然语言处理（NLP）技术，理解开发者的编程需求，并自动生成相应的代码片段。该工具可以显著提高开发效率，减少重复性工作，同时帮
一、面向对象软件开发的过程面向对象的软件工程包括下面几个部：1.面向对象分析(object oriented analysis ，OOA)软件工程中的系统分析阶段，要求分析员和用户结合在一起，对用户的需求做出精确的分析和明确的表述，从大的方面解析软件系统应该做什么，而不是怎么去做。面向对象的分析要按照面向对象的概念和方法，在对任务的分析中，从客观存在的事物和事物之间的关系，贵南出有关的对象(对象的
原文作者：Hollis
上一篇文章中简单介绍过synchronized关键字的方式，其中，同步代码块使用monitorenter和monitorexit两个指令实现，同步方法使用ACC_SYNCHRONIZED标记符实现。后面几篇文章会从JVM源码的角度更加深入，层层剥开synchronized的面纱。在进入正题之前，肯定有些基础知识需要铺垫，那么先来看一下一个容易被忽略的但是
java 类加载时使用双亲委派模型进行类加载类的声明周期: 加载:”加载”是”类加载”过程的一个阶段,此阶段完成的功能是: 通过类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流 将此二进制字节流所代表的静态存储结构转化成方法区的运行时数据结构 在内存中生成代表此类的java.lang.Class对象,作为该类访问入口.验证:连接阶段第一步.验证的目的是确保Class文件的字节流中信息符合
转换方法有两个主流的方法onnx->Caffe Model->om（最主流）onnx->om 使用第一种方法看似麻烦，多了一步，但其实这种转换方式的好处有很多可以通过修改prototxt的方式实现对网络结构的修改，可以添加一些本没有的算子，故可操作性高Caffe支持的算子更多实现同样的功能，使用这种方式进行转换的效率会更高（因为我们可以通过编辑算子的方式来让网络进行某些循环操作，
在这个release中我们的团队完成了12篇示例的翻译工作。在接下来的日子里，我们会陆续翻译完成更多的例子。我们计划在2011年7月前总共翻译完成200篇示例。
下载: http://1codechs.codeplex.com/releases/
如果您对翻译内容有任何的意见或建议，欢迎Email 联系我们。
十月新增中文版示例：
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算法是一个程序和软件的灵魂，作为一名优秀的程序员，只有对一些基础的算法有着全面的掌握，才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手。本文是近百个C语言算法系列的第二篇，包括了经典的Fibonacci数列、简易计算器、回文检查、质数检查等算法。也许他们能在你的毕业设计或者面试中派上用场。1、计算Fibonacci数列Fibonacci数列又称斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1
来源：轩辕重出武圣人@大模型与小场景恶意行为者或高级持续性威胁（APT）对LLM（语言模型）进行未经授权的访问和泄露。当具有高价值知识产权的LLM模型被泄露、物理盗窃、复制或提取权重和参数以创建功能等效的模型时，就会发生这种情况。LLM模型盗窃的影响可能包括经济和品牌声誉损失、竞争优势受到侵蚀，以及未经授权使用模型或未经授权访问模型中包含的敏感信息。随着语言模型变得越来越强大和普及，LLM模型盗窃
有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
整理 | 禾木木 责编 | 王子彧去年11月，谷歌曾宣布“1000 种语言计划”，通过建立一个机器学习模型，从而支持世界上使用人数最多的 1000 种语言。近日，谷歌正式发布 20 亿参数通用语音模型——USM，可支持 100 多种语言自动识别内容检测。谷歌将其描述为“最先进的通用语音模型”，拥有 20 亿个参数，经过了 1200 万小时的语音、
在MT4安装后，默认会给用户提供几个例子程序，这些程序对于新学习EA开发过程中有很大的帮助，下面我们就来对MACD Sample这个例子EA来做个解读，来看看别人是如何开发一个EA的。 首先是注释，在MQL语言中所有//的这一行就是注释行，系统本身不会去执行它，它只是用来解释当前代码的含义的，我们在代码中加入这些注释为了是让我们能够清楚的阅读代码的含义，在程序中加入详细的注
CATO_-_A_Lightweight_Ontology_Alignment_Tool笔记整理 一、 论文整理思路流程1.1 论文的相关研究工作目前本体整合的方法主要有：融合、对齐、匹配、整合。目前的本体融合的系统有GLUE（使用机器学习的方法，通过训练数据集得到多本体匹配结果）、IPROMPT（通过描述步骤的顺序并帮助识别可
如果您认为可以从IBM导出BPMN，并希望能够在盘古BPM Modeler中打开它，那么您可能会感到惊讶。正如已经发现的那样，IBM BPMN导出不包含诸如盘古BPM Modeler之类的工具用来绘制图的图信息。在本教程中，我们将引导您通过两种方法，利用我们咨询团队开发的实用程序来帮助您创建一个完整的图，不仅可以在盘古BPM Model
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一，MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来，腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
分布式训练系统包括多个组成部分，如AI集群架构、通信机制、并行技术等。基于这些内容，我们可以设计出不同的大模型算法。下面我们简单讲述下大模型的发展脉络，大模型的结构以及SOTA大模型算法。大模型发展脉络随着2017年Transformer结构的提出，使得深度学习模型参数突破了1亿，Transformer 取代RNN、CNN进入大模型时代。2018年谷歌发布了BERT，便一举击败 11 个 NLP
开源案例地址：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE 其他的框架也会集成相关的大模型一、介绍二、大模型技术概述算法数据算力 大模型成为新方向 NLP大模型突破 价值，降本（数据，算力）增效 通用性底座 少数据，少算力，时间短 理解和生成的能力提升 文图生成 原理介绍 大模型技术发展 全局信息和高并发性 预训练模型三剑客 预训练 超大规模模型 小样本性能提升 通用
# 实现NLP与CV大模型的流程指南
在当今的科技领域，NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）大模型成为了热门话题。这两种技术结合在一起，可以为我们带来更强大的应用能力，例如图像语义理解和多模态搜索等。本文将为刚入行的小白开发者提供一个清晰的实现流程，以及每一步的代码示例和解释。
## 流程概述
以下是实现NLP与CV大模型的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
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华为终于又透露了大模型的消息。 大模型新产品将于今年7月初发布，据了解，这款大模型产品是一款多模态千亿级大模型产品，其客户主要面向To B/G政企端客户。这也让华为在大模型领域的野心逐渐摆上台面。天眼查搜索发现，华为申请注册了两枚“HUAWEI NETGPT”商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态为申请中。更有意思的是，华为已成功注册多枚“盘古”“PANGU”商标。华为向媒体表示了，最新
大模型训练方法：1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题，即将大模型拆分成多个小模型，对于一个样本来说，无需经过所有
