原文作者：Hollis
上一篇文章中简单介绍过synchronized关键字的方式，其中，同步代码块使用monitorenter和monitorexit两个指令实现，同步方法使用ACC_SYNCHRONIZED标记符实现。后面几篇文章会从JVM源码的角度更加深入，层层剥开synchronized的面纱。在进入正题之前，肯定有些基础知识需要铺垫，那么先来看一下一个容易被忽略的但是
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2024-06-27 04:10:07
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# 大模型智能BI架构探秘
随着人工智能的迅猛发展，商业智能（BI）正在迎来新的变革。大模型智能BI架构不仅可以帮助企业更好地分析数据，还能通过智能化的方式提高决策效率。本文将介绍大模型智能BI架构的基本概念、组成部分，以及一些代码示例，帮助大家更好地理解这一前沿技术。
## 什么是大模型智能BI架构？
大模型智能BI架构是一个多层次的框架，它利用大型预训练模型（如GPT-3、BERT等）处
原创
2024-09-06 04:20:52
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首先简要介绍类模型的设计方法，然后设计子系统的类模型，最后设计系统类模型。 1、设计方法 设计系统类模型，要明确子系统或系统的组成，及各个组成部分之间的关系，子系统的划分和前面介绍过的接口类包的划分相同，主要包括：发文办理、收文办理、会议管理、档案管理、公告管理、个人助理、系统管理、用户登录8个子系统，无论是子系统模型还是系统类模型，都包含接口类包、接口控制类包、用例控制类包以及有关系的实体类
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2024-04-15 11:32:46
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文章目录场景场景设计消息流转模型以及设计消息流转模型java代码实现实体类三个辅助类生产者两个消费者（一摸一样，只是进入的队列不一样）测试类最终结果的验证：消息从work队列第一次来到wait队列，此时传递的Message是以下格式的数据：消息经过第一次循环后，重新来到work队列的样子：消息经过第二次循环后，重新来到work队列的样子：消息经过第三次循环后，重新来到work队列的样子：最终 场
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2024-10-10 13:26:58
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什么是数据建模数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。随着前端页面的交互变得更加细腻复杂，原本存放于服务端的状态放置在了前端，类似 flux、redux、mobx、dva、rematch、vuex 的状态管理库也成了每个项目的标配。因为分层理念的普及，前端工程师们需要把更多精力放在数据管理上，数据建模也成了基本功。而建模的产物是数据模型，数据模型是定义数据如何输入
本文由 GodPan 发表在 ScalaCool 团队博客。Java IO对大多数Java程序员来说是熟悉又陌生，熟悉的是感觉到处都有它的身影，小到简单的读取文件，大到各种服务器的应用，陌生的是Java IO背后到底是一个怎样的机制，今天就让我们去了解一下这位老朋友吧。本文不讲解Java IO如何具体使用，有这方面需求的同学可以自己查下。IO 模型要说IO，就不得不说IO模型，IO模型大家都有所了
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2024-08-09 12:20:12
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java 类加载时使用双亲委派模型进行类加载类的声明周期: 加载:”加载”是”类加载”过程的一个阶段,此阶段完成的功能是: 通过类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流 将此二进制字节流所代表的静态存储结构转化成方法区的运行时数据结构 在内存中生成代表此类的java.lang.Class对象,作为该类访问入口.验证:连接阶段第一步.验证的目的是确保Class文件的字节流中信息符合
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2024-07-24 22:13:55
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数据驱动的方法可能非常有用特别是当我们获得大量的培训数据时。但是在某些方面，纯粹的数据驱动方法是天真的，因为他们依赖仅根据历史证据来预测未来可能的行为。理想情况下，我们还希望在我们的预测中包括，所有关于驾驶员行为的见解，物理或车辆动力学。这是基于模型的方法可以帮助的地方。这些方法通常工作的方式如下。第一步 为每个对象识别所有行为该对象可能会在目前的情况下做到。车辆的行为可能像改变车道，向
第一步：DAO中的实现方法
package com.example.dao;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.uti
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2024-09-20 14:10:22
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转换方法有两个主流的方法onnx->Caffe Model->om（最主流）onnx->om 使用第一种方法看似麻烦，多了一步，但其实这种转换方式的好处有很多可以通过修改prototxt的方式实现对网络结构的修改，可以添加一些本没有的算子，故可操作性高Caffe支持的算子更多实现同样的功能，使用这种方式进行转换的效率会更高（因为我们可以通过编辑算子的方式来让网络进行某些循环操作，
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2024-07-15 07:52:02
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常见面试题（二）~模型评估模型评估1 模型评估的局限性* 准确率的局限性* 精确率与召回率的权衡* 平方根误差的“意外”2 ROC曲线* 什么是ROC曲线？* 如何计算AUC?* ROC曲线VS P-R曲线？3 余弦距离* 结合你的学习和研究经历，探讨为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？* 余弦距离是否是一个严格定义的距离？4 A/B测试的陷阱* 在对模型进行过充分的离线评估后为什
# **科普文章 - 了解BI大屏在Android上的应用**
## 1. 什么是BI大屏？
BI大屏是指基于业务智能(Business Intelligence)的大屏展示系统。它通过数据可视化的方式，将企业的重要数据以图表、报表等形式展示在大屏上，以便企业管理者能够直观地了解当前的业务情况和数据趋势。在Android设备上开发BI大屏应用，可以方便地将企业数据随时随地地展示给管理者。
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原创
2023-08-03 03:55:15
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随着科技的不断发展和进步，当前各种bi大屏工具也是如同雨后春笋般冒了出来，给我们的企业带来了极大的便利，不过当前还是有很多人对其还是有一点陌生的，对此，接下来我们就一起来看一看究竟bi大屏工具的主要作用体现在哪里，bi大屏工具哪家好用呢？
首先，如果我们使用数据大屏的话，可以将数据进行一些处理后，再用各种最为合适的形式展现给大家，就比如图表的形式等等，而我们都知道，很多时候如果我们只是一味的
在 理解了 限界上下文 以及 分层架构 的本质基础上 需要确认系统的代码模型 每个团队 无需 都遵守一套 代码模型在同一个项目中 必须 1遵守 同一个代码模型 并需要 2 知道 如此划分代码的 意义 与价值 代码模型设计之前已经分析过1 层与层之间的协作2 跨限界上下文之间的协作 考虑限界上下文的代码模型时，需要考虑纵向架构除前端之外的所有层次或模块在代码模型设计因素
CATO_-_A_Lightweight_Ontology_Alignment_Tool笔记整理 一、 论文整理思路流程1.1 论文的相关研究工作目前本体整合的方法主要有：融合、对齐、匹配、整合。目前的本体融合的系统有GLUE（使用机器学习的方法，通过训练数据集得到多本体匹配结果）、IPROMPT（通过描述步骤的顺序并帮助识别可
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2024-07-11 14:39:03
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引言随着人工智能技术的不断进步，代码生成和自动编程已成为现实。代码大模型写作助手是一种利用深度学习技术，特别是大型语言模型，来辅助开发者编写代码的工具。本文将介绍代码大模型写作助手的设计理念、技术实现，以及在阿里云G8i服务器上的部署方案。项目背景代码大模型写作助手旨在通过自然语言处理（NLP）技术，理解开发者的编程需求，并自动生成相应的代码片段。该工具可以显著提高开发效率，减少重复性工作，同时帮
原创
2024-09-17 21:05:19
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有监督机器学习和无监督机器学习的区别：数据有标签就是有监督学习，没有标签就是无监督学习，说的详细一点，有监督学习的目的是在训练集中找规律，然后对测试数据运用这种规律，而无监督学习没有训练集，只有一组数据，在该组数据集内寻找规律。有监督的核心是分类，无监督的核心是聚类（将数据集合分成由类似的对象组成的多个类）。有监督的工作是选择分类器和确定权值，无监督的工作是密度估计（寻找描述数据统计值），也就是无
大模型进场，从指标的量化开始做起
原创
2024-02-21 16:10:54
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Jupyter notebook 的安装与启动Anaconda自带 安装Anaconda时候是默认安装了Jupyter notebook的，在开始栏可以直接双击启动：单独安装Jupyter notebook： 详见： jupyter notebook安装与配置
初始界面 首先进来的界面可以看做是浏览器中打开的资源管理器，目录为当前的用户目录（后面说怎么修改默认路径），其中：Files 资源管理器R
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2024-09-19 23:06:38
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