首先，介绍一下我的安装环境是windows10 64位, python3.6）使用cmd或anaconda prompt（以管理员身份运行）
第一步：安装python,官网是https://www.python.org/，进入官网之后，选择你需要的python版本进行下载，步骤如下：
（不知道咋回事不能上传图片，可能我还没掌握这个技能，所以
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2023-08-06 13:43:57
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repo的时候出现如下问题 fatal: Cannot get https://gerrit.googlesource.com/git-repo/clone.bundle fatal: e
原创
2022-10-31 15:50:36
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repo工具 用于从android官网下载全部源码，官方用的是git协议
获取repo:
# curl http://android.git.kernel.org/repo >~/bin/repo
公司用ssh协议，下载源码
两个代码为别为：
原创
2011-09-01 13:50:49
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1.概念： 在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG Directed Acyclic Graph）
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2020-01-10 14:28:00
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repo 是 google 用 Python 脚本写的调用 git 的一个脚本，主要是用来下载、管理项目的软件仓库 ...
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2021-10-26 11:08:00
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一、概述REPO是GOOGLE用Python脚本写的调用GIT的一个脚本，主要是用来下载、管理Android项目的软件仓库。首先REPO是我们以 GIT为基础构建的代码库管理工具。REPO可以在必要时整合多个GIT代码库，将相关内容上传到我们的修订版本控制系统，并自动执行Android开发工作流程的部分环节。REPO并非用来取代GIT，只是为了让您在 Android 环境中更轻松地使
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2024-05-08 17:35:20
1349阅读
第1章 基础介绍1.1简介1.2 什么是DAG1.3 Hystrix第2章 DAG-FLOW介绍2.1基础模块介绍2.2基础流程介绍 基础介绍简介DAG即Directed Acyclic Graph,有向无环图的意思，DAG调度的目的就是把一个作业分
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2024-01-24 13:11:01
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1、DAGDAG图中，每个节点都是RDD窄依赖（也叫narrow依赖）从父RDD角度看：一个父RDD只被一个子RDD分区使用。父RDD的每个分区最多只能被一个Child RDD的一个分区使用从子RDD角度看:依赖上级RDD的部分分区 精确知道依赖的上级RDD分区，会选择和自己在同一节点的上级RDD分区，没有网络IO开销，高效。窄依赖包括：O
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2023-08-18 13:05:27
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挖一下，问题时间也比较久了，但是想跟有同样问题的同学来分享一下。算是利益相关了，届于数栖云基础版是永久免费的，所以和开源的调度系统一起做了一下横评，希望对大家有帮助，以下言归正传。一、为什么需要调度系统？开局我们先扫盲。我们都知道大数据的计算、分析和处理，一般由多个任务单元组成(Hive、Sparksql、Spark、Shell等)，每个任务单元完成特定的数据处理逻辑。多个任务单元之间往往有着强依
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2023-11-17 22:31:09
162阅读
Android 为企业提供一个新的市场，无论大企业，小企业都是处于同一个起跑线上。研究 Android 尤其是 Android 系统核心或者是驱动的开发，首先需要做的就是本地克隆建立一套 Android 版本库管理机制。Android 使用 Git 作为代码管理工具，开发了 Gerrit 进行代码审核以便更好的对代码进行集中式管理，还开发了 Repo 命令行工具，对 Git 部分命令封装，将 百多
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2024-03-06 16:56:48
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repo 是git的管理工具repo manifest.xml 文件结构:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<manifest>
<remote name="shift"
fetch="git://git.mygit.com/" />
<default revi
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2024-03-03 22:42:14
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Changing DAG & DAG members IP addresses
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精选
2013-08-09 13:56:01
895阅读
一 dag基础结构如下
DAG 网络与在 Exchange 的以前版本中使用的公用、混合和专用网络类似。但是，与以前版本不同，在每个 DAG 成员中使用单一网络是一种受支持的配置。此外，该术语已有所更改。每个 DAG 都不再使用公用、专用或混合网络，而是一个“MAPI 网络”（其他服务器，例如其他 Exchange 2010 服务器
原创
2012-07-10 15:52:48
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# Java DAG：数据流图的应用与实现
## 引言
Java 是一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言，拥有丰富的类库和工具。在 Java 中，数据流图（Directed Acyclic Graph，DAG）是一种常见的数据处理和分析模型。DAG 提供了一种灵活的方式来描述数据流和处理逻辑之间的关系，可以用于解决各种复杂的计算和数据处理问题。
本文将介绍 DAG 的概念、应用场景和实现方
原创
2023-10-13 12:53:15
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# 如何实现Hadoop DAG
## 简介
Hadoop DAG（Directed Acyclic Graph）是Hadoop框架中用于并行计算的一种模型。它通过将任务划分为多个阶段，并将这些阶段按照依赖关系组织成有向无环图，实现并行计算。本文将介绍如何使用Hadoop DAG来实现并行计算，并通过示例代码和注释来帮助你理解每一步的操作。
## DAG实现流程
下面是Hadoop DAG
原创
2023-08-27 10:38:07
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什么是DAG？ DAG的全称为“Directed Acyclic Graph”，中文意思为：有向无环图，它由有限个顶点和“有向边”组成，从任意顶点出发，经过若干条有向边，都无法回到该顶点，这种图就是有向无环图。 DAG 在图论中的本意？ 先从区块链说起。如果你有编程知识背景，肯定知道链表的概念，链表就是一条很多节点链接成的一条链，每个节点中包含指向前一个节点的链接。区块链
1.DAG调度器简介DAG即Directed Acyclic Graph,有向无环图的意思，Spark会存储RDD之间的依赖广西，依赖关系是有向的，总是由子RDD指向父RDD(平时我们看到的箭头一般是数据流向而不是依赖指向，它们刚好相反)，RDD依赖的有向性导致RDD的计算呈现明显的阶段特征。因此所形成的的计算链也可以被分割为多个阶段，后面的阶段依赖前面的阶段是否完成。由于RDD内部的数据是不可边
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2023-08-18 09:46:43
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文章目录一、DAG介绍二、DAG和分区三、DAG中的宽窄依赖和阶段的划分1. 宽窄依赖的划分2. 阶段划分 一、DAG介绍Spark的核心是根据RDD来实现的，Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环，其作用就是任务调度。Spark的任务调度就是如何组织任务去处理RDD中每个分区的数据，根据RDD的依赖关系构建DAG，基于DAG划分Stage，将每个Stage中的任务发到指
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2023-10-27 04:48:38
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依赖关系宽窄依赖 宽依赖:有shuffle父RDD的一个分区会被子RDD的多个分区所依赖 窄依赖:没有shuffle父RDD的一个分区只会被子RDD的1个分区所依赖 为什么需要宽窄依赖 总结:窄依赖: 并行化+容错宽依赖: 进行阶段划分(shuffle后的阶段需要等待shuffle前的阶段计算完才能执行)DAG
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2023-09-05 22:51:50
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题目： 有N个矩形，每个矩形可以用两个整数a,b描述，表示它的长
原创
2023-07-27 18:45:53
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