作者:孙金城摘要:本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析,Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一,由社区同学罗鹏程提出,Apache Flink PMC 孙金城(金竹)老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分:问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips:更多生产环境问题交流及反馈请订阅 Flink 中文邮件列表~问题描述Flink 1.10 使用 flink-
追源索骥:透过源码看懂Flink核心框架的执行流程前言1.从 Hello,World WordCount开始1.1 flink执行环境1.2 算子(Operator)的注册(声明)1.3 程序的执行1.3.1 本地模式下的execute方法1.3.2 远程模式(RemoteEnvironment)的execute方法1.3.3 程序启动过程2.理解flink的图结构2.1 flink的三层图结构2
转载 2024-03-26 22:08:40
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# Java写入Date类型数据 在Java中,Date类型用于表示日期和时间信息。在实际开发中,我们经常需要将Date类型的数据写入到文件或数据库中。本文将介绍如何使用Java来写入Date类型数据,并提供相应的代码示例。 ## Date类型简介 Date是Java中用于表示日期和时间的类,它包含了日期和时间的信息,并提供了一些常用的方法来操作日期和时间。在Java 8之前,Date类被广
原创 2024-05-16 04:09:52
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# 使用 Python 写入 ClickHouse Date 类型的指南 在这篇文章中,我将帮助你理解如何将 Date 类型的数据写入 ClickHouse 数据库。我们将从整个过程的概述开始,然后逐步深入到每个环节中。 ## 过程概述 首先,让我们列出实现的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装所需的库 | | 2 | 创建 ClickHouse
原创 2024-10-29 06:16:35
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本篇要解决的问题:Flink是使用Java的序列化方式吗?Java序列化方式有什么问题?Java中是用Class描述类型Flink也是用Class描述吗?请解释以下Java类型擦除。Flink中为什么使用Lambda表达式实现flatMap需要通过returns指定类型呢?new ArrayList()和new ArrayList(){}的区别是什么?类型和序列化类型和序列化是每一个计算引擎非常
在工作中,我们常常需要将日期类型的数据写入 MySQL 数据库。尽管这个过程看似简单,但在实际实现过程中,我们可能会遇到一些问题。本文将详细记录解决“date 类型如何写入 mysql”问题的过程。 ## 问题背景 在某个项目中,我们需要将用户提交的日期信息存储到 MySQL 数据库。初步测试显示,日期信息虽然被传递,但存储后却未能如预期的格式正确显示。这个问题的出现可能给数据库查询和数据分析
原创 7月前
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# Java往Elasticsearch的Date类型写入数据 ## 引言 在使用Elasticsearch(以下简称ES)进行数据存储和搜索的过程中,日期(Date类型是非常常见的一种数据类型。在Java中使用ES的Java客户端进行数据操作时,需要将Java的日期类型转换成ES的Date类型,并进行数据的写入操作。本文将介绍如何在Java中往ES的Date类型写入数据,并提供相关的代码示
原创 2024-01-07 08:20:32
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  Flink 提供了 Apache Kafka 连接器,用于从 Kafka topic 中读取或者向其中写入数据,可提供精确一次的处理语义。一:简单使用1.pom<!--Flink Connector KAFKA--> <dependency> <groupId>org.apach
转载 2023-06-13 20:42:16
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主要maven依赖<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-filesystem_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version
转载 2024-02-19 13:37:41
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一、背景对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道,ck的写入,最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说,每批写入的数据量都是不可控制的,如kafka,每批拉取的消息数量是不定的,flink对于每条数据流的输出,写入ck的效率会十分缓慢,所以写了一个demo,去批量入库。生产环境使用还需要优化二、实现思路维护一个缓存队列当做一个缓冲区,当队列数据条数到达一定阈值,或者数据滞留时间超过一
转载 2023-08-09 20:51:05
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0 在 Flink 中 Collector 接口主要用于 operator 发送(输出)元素,Output 接口是对 Collector 接口的扩展,增加了发送 WaterMark 的功能,在 Flink 里面只要涉及到数据的传递都必须实现这两个接口,下面就来梳理一下这些接口的源码。Output Collector UML 图 WatermarkGaugeExposingOutput C
## 如何将MySQL写入到Kafka中的Date类型转换 ### 流程概述 在将MySQL中的数据写入到Kafka中时,如果涉及到日期(Date类型的字段,需要将其转换为Kafka支持的格式。下面是完成此任务的具体步骤: 1. 连接MySQL数据库 2. 从MySQL中获取数据 3. 将日期类型字段转换为Kafka支持的格式 4. 将转换后的数据写入到Kafka中 ### 详细步骤 #
原创 2024-01-09 05:49:01
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随着大数据应用的不断深入,企业不再满足离线数据加工计算的时效,实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀,传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点,帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值,实时数仓的构建至关重要。本文将分享如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 快速构
 Flink Doris Connector设计方案该方案首先感谢社区Spark Doris Connector的作者从Doris角度看,将其数据引入Flink,可以使用Flink一系列丰富的生态产品,拓宽了产品的想象力,也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能从我们业务架构出发和业务需求,我们选择了Flink作为我们架构的一部分,用于数据的ETL及实时计算框架,社区目前支持Sp
转载 2024-02-29 09:17:26
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相信从事大数据开发的人员,越来越多的人从事实时计算方向,flink技术就显示十分重要,说该技术重要,不仅仅是因为它的流式计算,更多的是和其他技术的整合比较强大,在开发过程中,除了写入消息中间件等场景,有的时候也需要写入传统的数据库,如Oracle或者MySql。我们习惯于连接关系型数据库的时候采用一些连接池如c3p0,在传统的业务开发或者数据量不是很大的时候,是没有问题的,但是在大数据量的情况,这
转载 2023-08-30 18:56:08
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Doris版本:0.15.0-rc04 文章目录任务流程异常说明Stream Load介绍简单说明支持数据格式前置条件启动批量删除方式相关代码示例 任务流程异常说明当MySQL端批量进行Delete或Update操作,产生大量Binlog,进入到Flink实时同步任务中,Flink实时同步任务通过拼装INSERT INTO语句,批量执行数据同步,这时,就有可能会导致Doris的数据版本超过了最大的
转载 2024-03-27 06:56:14
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目录开始实例IcebergStreamWriterIcebergFilesCommitter附:flink task执行流程参考 开始实例flink支持DataStream和DataStream写入icebergStreamExecutionEnvironment env = ...; DataStream<RowData> input = ... ; Configuration
转载 2023-11-07 13:06:04
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前言之前文章 Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector(FlinkKafkaConsumer)。存入到 ES 只是其中一种情况,那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据,是不是又要我们继续写个 sink
转载 2023-08-07 16:35:31
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# Flink 向数据仓库写入 datetime 类型的完整指南 在大数据处理和实时分析的时代,Apache Flink 已经成为流数据处理的一个重要框架。Flink 提供了强大的流式数据处理能力和高吞吐量的特性,使其广泛应用于实时数据分析和快速报表生成。在与数据仓库(如 MySQL、PostgreSQL 等)进行交互时,正确处理 datetime 类型的字段显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用
原创 10月前
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在现代数据处理场景中,数据源与目标存储之间的兼容性问题时常出现,尤其是关于数据类型的转换。本文将讨论如何使用 Seatunnel 将 MySQL 中的 `DATE` 类型字段写入到 Hive 的 Parquet 表中。我们的目标是帮助读者理解解决这一问题的过程,包括适用场景分析、技术细节、性能测试以及生态系统的扩展。 > **适用场景分析** > 在企业的数据管道中,数据需要从 MySQL
原创 7月前
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