Flink 提供了 Apache Kafka 连接器，用于从 Kafka topic 中读取或者向其中写入数据，可提供精确一次的处理语义。一：简单使用1.pom<!--Flink Connector KAFKA-->
<dependency>
<groupId>org.apach
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2023-06-13 20:42:16
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# Flink写入Redis
## 简介
Apache Flink是一个开源的流式处理框架，可以实现高效、可靠的流式数据处理。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存和消息中间件。本文将介绍如何在Flink中使用Redis作为数据的存储和查询工具，以及如何将Flink的计算结果写入Redis中。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装并配置好以下软件和环境：
1. Java
原创
2023-09-07 16:54:22
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目录开始实例IcebergStreamWriterIcebergFilesCommitter附：flink task执行流程参考 开始实例flink支持DataStream和DataStream写入icebergStreamExecutionEnvironment env = ...;
DataStream<RowData> input = ... ;
Configuration
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2023-11-07 13:06:04
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前言之前文章 Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中，里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector（FlinkKafkaConsumer）。存入到 ES 只是其中一种情况，那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据，是不是又要我们继续写个 sink
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2023-08-07 16:35:31
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# Flink写入Redis
## 概述
本文将介绍如何在Flink中实现将数据写入Redis的过程。首先，我们将了解整个流程的步骤，并使用表格展示每个步骤。接下来，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。代码示例将使用markdown语法进行标识，并附带代码注释。
## 流程
下表展示了将数据写入Redis的整个流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-11 10:01:36
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Flink-Exactly-once系列实践-KafkaToRedis 文章目录Flink-Exactly-once系列实践-KafkaToRedis前言一、Redis的事务性二、编写RedisUtil三、编写RedisExactlySink四、编写主测类，实现单词统计并且写入Redis五、测试过程以及图示5.1启动redis,查看数据库5.2启动kafka,创建生产者产生数据5.3启动主程序，并
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2023-07-28 09:36:10
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Mysql开启binlog日志 3、启动Maxwell，如没有安装参考此链接:Maxwell安装及配置
项目说明kafka实时接收Maxwell监控到的日志使用flink实时消费kakfa数据，处理json日志并拿到想要字段进行滚动窗口计算把计算出来的数据存入Mysql数据库(也可以换成其他数据库，比如Tidb，具体看需求)部分kafka数据样例（插入，更新，删除三条样例数据）{"data
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2023-07-14 17:11:23
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Flink 写clickhouse集群失败分析 文章目录一. 情况说明1. flink sql2. 报错信息：3. clickhouse多节点轮询写 在Flink jdbc connector 的源码改造逻辑二. 问题分析与源码解读1. 问题表象2. flink sql sink时的代码逻辑2.1. sink大体的逻辑：2.2. with参数下sink的周边逻辑2.3. 源码分析与问题复现三. 解
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2023-11-26 16:44:41
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准备你需要将这两个依赖添加到 pom.xml 中<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.34</version>
</depe
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2023-09-14 21:50:16
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## Flink写入Redis Hash
### 什么是Flink
Flink是一个开源的流处理框架，它提供了高性能、可伸缩且容错的分布式数据处理能力。Flink支持流处理和批处理，并且可以处理在大规模数据集上的复杂计算任务。它具有低延迟、高吞吐量、Exactly-Once语义和状态管理等优势。
### 什么是Redis
Redis是一个内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列
原创
2023-11-10 14:40:05
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# 用Flink实现实时数据写入Redis
在实时数据处理领域，Apache Flink 是一个备受欢迎的流处理框架，它提供了强大的处理能力和灵活的部署方式。同时，Redis 是一个高性能的内存数据库，常用于缓存和存储数据。本文将介绍如何利用 Flink 将实时数据写入 Redis，并提供相应的代码示例。
## Flink 流处理简介
Flink 是一个基于流的数据处理引擎，它支持事件驱动的
原创
2024-06-07 04:48:02
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# 如何实现flink数据写入redis
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白开发者
小白开发者 --> 学习
学习 --> 实践
实践 --> 完成
完成 --> [*]
```
## 旅行图
```mermaid
journey
title 实现flink数据写入redis
小白开发者
原创
2024-03-31 03:35:14
86阅读
在这篇文章中，我们将一起探讨如何使用 Java Flink 将数据写入 Redis，涵盖从背景定位到生态扩展的全过程。
### 背景定位
在大数据处理的背景下，Redis 的高性能及其流行程度使得它成为许多业务场景中不可或缺的组成部分。我们的应用需要在处理实时流数据的同时，将结果高效地写入 Redis，以便后续的数据分析和查询。
#### 业务影响
不及时将流数据写入 Redis 会导致数据
在使用 Apache Flink 大数据处理框架时，将数据写入 Redis 时可能会遇到“flink 写入redis busy”的问题。这种情况通常指的是 Redis 实例处于高负载状态，导致写入请求阻塞或失败。在此博文中，我们将详细记录解决这一问题的过程，包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等方面的深入讨论。
### 背景描述
Apache Flink 提供了对流式和批量计算的强大支持
# 使用 Flink CDC 将数据写入 Redis
在现代数据处理工作流中，实时数据流的处理是越来越重要的。Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它可以高效地处理海量数据。而 Debezium 结合 Apache Flink 的变化数据捕获 (CDC) 功能使得从数据库捕获变化并实时流转成为可能。本文将探讨如何使用 Flink CDC 将数据写入 Redis，并提供详细的代码示例和
项目pom文件 <project xmlns="://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="://maven.apac
原创
2022-01-10 14:34:20
3024阅读
# 使用 Apache Flink 将数据写入 Redis
Apache Flink 是一个分布式流处理引擎，可以用来处理实时数据流。将数据写入 Redis 是一种常见的需求，特别是在需要快速存取数据时。本文将为您详细讲解如何使用 Flink 将数据写入 Redis。
## 整体流程
在将数据写入 Redis 的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
# 如何实现flink写入redis指定hashkey
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在flink中实现将数据写入redis指定的hashkey。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并给出每一步所需的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> A(初始化Flink环境)
A --> B(连
原创
2024-03-23 08:19:58
26阅读
# 利用 Flink 实现异步 IO 写入 Redis
在现代数据处理任务中，Apache Flink 是一种强大的流处理工具。而将数据写入 Redis 则能提高数据的访问速度和灵活性。本文将指导你如何在 Flink 中实现异步 IO 写入 Redis，帮助你掌握这一技术。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个流程。下面是实现 Flink 异步 IO 写入 Redis 所需的步骤：
原创
2024-09-12 07:11:56
103阅读
# 实现"flink写入redis动态hashkey"的步骤
## 流程概述
为了实现"flink写入redis动态hashkey"这一功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 从数据源读取数据
2. 根据数据动态生成hashkey，并将数据写入到对应的hashkey中
3. 将数据写入到redis中
## 操作步骤
下面是详细的操作步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2024-03-20 04:08:10
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