def units2digit( x:str ):
return np.argwhere( units == x )[0][0]
cols = ['col_name_01', 'col_name_02',]
for col in cols:
unique = data[col].unique()
data[col] = data[col].map( units2
原创
2022-05-06 21:51:58
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http://122.207.68.93/OnlineJudge/proble
原创
2022-08-12 13:21:17
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题干：You've got an n × m matrix. The matrix consists of integers. In one move, you can
原创
2022-06-15 10:02:18
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1082 与7无关的数 题目来源： 有道难题 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 5 难度：1级算法题 收藏 关注 1082 与7无关的数 题目来源： 有道难题 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 5 难度：1级算法题 1082 与7无关的数 题目来源
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2017-10-22 19:03:00
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题干：
F先生有n个正整数，a1，a2，...，an
3
1 2 4
Output
1
Input
4
6 9 15 30
Output
2
Input
3
1 1 1
Output
-1
题目大意：
...
原创
2022-06-15 10:30:53
84阅读
写在前面网上已经有很多文章对BERT的原理讲得很清楚了，今天我将以实战的方式（假装大家都懂原理≧◔◡◔≦）一步步带大家操作最近比较流行的BERT模型。源代码是pytorch版本。由于篇幅比较长我将分几个部分讲解。第一部分是数据的预处理。这一部分比较简单，但也很重要！数据的预处理对文本处理大致分为六个步骤，如图： 【注】本实验平台为Colab预处理前需要导入的包：!pip install trans
在人工智能中，进行数据预处理是非常重要的步骤。数据预处理是将原始数据整理，清洗、修正或去除不需要的数据或噪声以及准备数据。下面就让我们来了解一下数据预处理的步骤和相关代码。一、数据预处理的步骤去除噪声在数据中可能会存在噪声、无意义、重复或缺失的数据。为了保证机器学习算法的准确性和可靠性，需要对这些无用数据进行清理和去除。数据转换由于机器学习模型的处理能力有限，因此有些数据类型无法进行处理。这就需要
图像分析中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度，因此在图像分析（特征提取、分割、匹配和识别等）前，需要进行预处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。一般的预处理流程为：1灰度化->2几何变换->3图像增强一、灰度化灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B
Statement接口作用用于进行Java程序和数据库之间的数据传输 具体类有3个实现Statement用于对数据库进行通用访问，使用的是静态sql PreparedStatementPreparedStatement 用于预编译模板SQL语句,在运行时接受sql输入参数 CallableStatement要访问数据库存储过程时使用也可以接受运
1、 Mysql预处理简介预处理的意思是先提交sql语句到mysql服务端，执行预编译，客户端执行sql语句时，只需上传输入参数即可，这点和存储过程有点相似。一般而言，预处理的执行效率相对于一般的sql执行操作，效率比较高。由于客户端上传的或是读取的结果集是绑定输入内存地址和输出内存地址，对于一些二进制流，或大数据量的存储和读取显得尤为方便。 2、 参考说明具
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2023-09-02 12:22:41
275阅读
<!--- 预处理（预编译） --->
<?php
/*
防止 sql 注入的两种方式：
1. 人为提高代码的逻辑性，使其变得更严谨，滴水不漏。 比如说 增加判断条件，增加输入过滤等，但是智者千虑必有一失。（不推荐）
2. sql 语句的预处理
*/
// 预处理: 就是在程序正式编译之前，事先处理，因为有些功能实现
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2023-07-22 15:58:22
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了解完了 ！！
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2007-03-01 08:47:45
668阅读
C语言##预算符和#运算符一样，##运算符可以用于宏函数的替换部分。这个运算符把两个语言符号组合成单个语言符号。看例子： #define XNAME(n) x ## n如果这样使用宏： XNAME(8)则会被展开成这样： x8看明白了没？##就是个粘合剂，将前后两部分粘合起来。C语言#运算符#也是预处理？是的，你可以这么认为。那怎么用它呢? 别急，先
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2021-08-12 11:47:37
492阅读
预处理有很多，以下选取我实际用过和见过的： #ifdef 电脑程序语句，我们可以用它区隔一些与特定头文件、程序库和其他文件版本有关的代码。 运行结果： 改写代码如下： 运行结果： #if的使用说明 #if的后面接的是表达式 它的作用是：如果(MAX==10)||(MAX==20)成立，那么编译器就会
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2017-03-12 21:14:00
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定义自己的头文件： 在c语言中，可以定义自己的头文件，通常其扩展名是.h.头文件不能包含实现代码，即是可执行文件。头文件可以包含声明，但不能包含函数定义或初始化的全局数据。函数的定义和初始化的全局数据应该放在.c的源文件中。可以再头文件放置函数原型，struct,符号定义，extern, 和typedefs.一个常用的技巧是创建一个头文件，它含有程序所有原型以及类型声明，
原创
2015-08-26 22:10:25
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原创 DeRoy 编程学习基地 2019-12-22收录于话题#C92个点击蓝字 关注我们关键词：预处理微信公众号：编程学习基地关注可了解更多编程知识。问题或建议，请公众号留言;来源：公众号【编程学习基地】作者：梦凡预处理宏定义带参宏特殊的宏头文件包含条件编译#if-#elif-#else-#endif#ifndef - #define - #endif#pragma预处理宏定义作用：文本替换 提
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2021-03-15 14:14:13
300阅读
Mysql 预处理预处理语句的工作原理如下：预处理：创建 SQL 语句模板并发送到数据库。预留的值使用参数 "?" 标记 。例如：INSERT INTO MyGuests (firstname, lastname, email) VALUES(?, ?, ?)数据库解析，编译，对SQL语句模板执行查询优化，并存储结果不输出。执行：最后，将应用绑定的值传递给参数（"?" 标记），数据库执行语句。应用
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2023-06-21 08:52:18
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深度学习——数据预处理篇 文章目录深度学习——数据预处理篇一、前言二、常用的数据预处理方法零均值化（中心化）数据归一化（normalization）主成分分析（PCA、Principal Component Analysis）白化（whitening）三、注意事项四、References 一、前言深度学习和机器学习一个重要的区别就是在于数据量的大小。就目前的大量实验 和工作证明，数据量的大小能够直
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2023-07-29 20:01:20
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#数据处理之增删改
#储备工作
USE atguigudb;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp1(
id INT,
`name` VARCHAR(15),
hire_date DATE,
salary DOUBLE(10,2)
);
DESC emp1;
SELECT *
FROM emp1;
#添加数据
#方式一：一条一条添加数据
#① 没有指明添加的字
数据预处理 Preprocessing data在transformers中，数据处理的主要工具是文本标记器tokenizer。我们可以使用模型对应的文本标记器类型，也可以直接使用AutoTokenizer自动分类。文本标记器首先会把文本分割成单词、标点符号等，这些被分割的元素叫作token。然后将token转化为数字，使之能被转化为训练用的张量tensor。除此之外，一些特定的文本标记器还会加上
