# 实现 Python 音频波形相似度对比
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现 Python 音频波形相似度对比。这对于刚入行的小白来说可能比较复杂，但只要按照我的步骤和代码示例，你也能轻松完成。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 下载音频文件
下载音频文件 --> 读取音频波形
读取音频波形 -->
原创
2024-07-05 04:22:43
532阅读
目录相关滤波相关滤波在目标跟踪的应用MOSSE滤波器MOSSE的训练与更新关于PSR相关滤波相关滤波源于信号处理领域，两个信号越相似，则他们的相关性就越大。假设有两个信号f和g，则这两个信号的相关性为： 相关滤波在目标跟踪的应用其实上述式子就是两个函数的卷积，由卷积定理：函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积可简化为：
概述DTW （Dynamic time warping）算法是可以度量两个独立时间序列的相似度的一种方法。曾被广泛应用在单词音频的匹配上。该方法主要用来解决在两段序列的时长不同的情况下，进行相似度的判断。 上图中，左侧时长相等，可以逐一进行欧式距离的计算，右侧则是时长不等，经过DTW之后得到的结果，可以看出来两个序列并不是一一对应的。 再比如上面左图，要得到蓝色序列与红色序列的相似度，因为可以看出
转载
2024-10-09 09:50:18
539阅读
安装IDLE (Python GUI)时，默认的编码是ascii，当程序中出现非ascii编码时，python的处理常常会报这样的错UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x?? in position 1: ordinal not in range(128)，python没办法处理非ascii编码的，此时需要自己设置将python
转载
2024-08-02 09:58:36
33阅读
python数据分析之matplotlib1、什么是matplotlib？2、matplotlib 基本要点3、matplotlib 的散点图、直方图、柱状图3.1 对比常用统计图3.2 绘制散点图3.3 绘制条形图3.4 绘制直方图4、更多的画图工具 1、什么是matplotlib？学习matplotlib有两点理由：1.能将数据进行可视化,更直观的呈现2.使数据更加客观、更具说服力 就如下图
转载
2024-02-02 15:48:11
360阅读
WaveNet 代码解析 —— model.py 文章目录WaveNet 代码解析 —— model.py 简介 代码解析 函数解析 create_variable(name, shape) create_embedding_table(name, shape)&nbs
前言这几天项目上要用到波形匹配并且计算匹配度，由于以前没有相关经验，遂找了一大堆声纹识别的算法（MFCC、DTW等）来看，发现和我的需求有点不一样，偶然看到一篇讲用欧氏距离进行图像识别匹配的博文，觉得这个才比较像我的需求，遂写了工程来验证，发现效果果然不错，写下来分享并作笔记。1、欧几里得距离算法欧氏距离算法原理其实很简单，用一个公式就能讲清楚了 d(x,y)=(√∑ni=1(xi−yi)2)
转载
2024-02-28 10:31:26
1496阅读
1.python的数据类型有哪些?参考：Python 中主要有8种数据类型：number（数字）、string（字符串）、list（列表）、tuple（元组）、dict（字典）、set（集合）、Boolean（布尔值）、None（空值）。2.python2和3的区别?参考：1.大环境不同 python2.x：源码重复，不规范 python3.x：整合源码，更清晰优美简单 2.默认
# Python图形相似度匹配
在计算机视觉和图像处理领域，图形相似度匹配是一个重要的任务。它可以用来实现物体识别、面部识别以及相似图像搜索等功能。本文将介绍如何使用Python进行图形相似度匹配，主要通过一些常用的库来实现。
## 1. 图形相似度匹配概述
图形相似度匹配的核心目标是衡量两张图片之间的相似程度。常见的相似度度量包括：
- 余弦相似度
- 欧氏距离
- 直方图比较
这些度量
原创
2024-09-04 03:44:23
183阅读
一、概述 在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式。对于时间序列处理来说，一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。 在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，在语音识别领域表现为不同人的语速不同。因为语音信号具有相当大的随机性
转载
2024-07-25 20:02:38
202阅读
VC实现对不同信号波形相似程度的判别摘要：本文介绍了利用相关对信号波形进行相似程度的判别方法。通过该技术可以对采集到的多种类型的数据信号间的相似度进行判别。本算法由Microsoft Visual C++ 6.0实现。 一、 引言 在工程上我们经常要判断某设备产生的实际波形信号是否能同预先设
转载
2024-07-26 16:32:09
321阅读
余弦相似度计算字符串相似率功能需求：最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻，储存到公司数据中。这里面就有一个技术点，就是如何保证你已爬取的新闻，再有相似的新闻 或者一样的新闻，那就不存储到数据库中。（因为有网站会去引用其它网站新闻，或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中
转载
2023-07-15 21:19:50
150阅读
频率就是振荡的快慢，相位就是出现的迟早建议学习三角函数以及简谐震动，里面有讲频率跟相位。 这些都学过，可是还是不明白。
两个正弦波如果频率不同是不是相位一定不同？我觉得如果要比较两个波形的相位，前提应该是两个波的频率要相同才行，但又不对，因为鉴相器的两个输入频率是不同的。所以我现在很糊涂。
如果频率不同的话，相位差时刻都是变化的。
锁相环稳定后，鉴相器两个输入频率是相同的，相位差保持恒定。以正弦函
转载
2024-05-07 15:38:10
50阅读
1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后就计算出了非常多的相似度； 如果只是单个目标的匹配，那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置； 如果要匹配多个目标，那就设定一个阈值，就是说，只要相似度大于比如0.8，就认为是要匹配的目标。1.1 相似度度量指标差值平方和匹配 CV_TM_SQDIFF标准化差值平方和匹配 CV
转载
2023-09-03 13:48:33
264阅读
Jaccard similarity coefficient（杰卡德相似系数）： 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数Correlation coefficient（相关系数）：准确率、召回、Fscore：Hinge Loss：$L(y(wx + b)) = [1 - y(wx + b)]_+$Log Loss:$ Loss(y, f(x))
转载
2024-03-06 20:23:36
80阅读
### 实现Python SIFT图形相似度百分比
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用Python实现SIFT图形相似度百分比。SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于图像处理和计算机视觉中图像特征提取的算法。通过使用SIFT算法，我们可以比较两张图像之间的相似度并得出一个百分比。
#### 整体流程
整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 加载两张待比较的图像
2. 使用SIFT
原创
2024-01-13 09:23:53
646阅读
目录一.Matplotlib介绍安装Matplotlib介绍作用Matplotlib安装二.使用Matplotlib绘制基本图形 1.折线图折线图绘制折线图特点2.plt基本方法——图形的基本设置方法中文显示问题及负数显示使用Jupyter的plt.show()不直接显示图像问题添加注释文本3. 条形图条形图绘制条形图特点 4.饼图饼图绘制饼图特点5.直方图直方图绘制直方图特点
转载
2023-10-07 16:05:43
10阅读
openCV中特征提取的一些类的介绍FeatureDetetor（特征点提取）FeatureDetetor是opencv中的一个虚类，其在opencv中类的定义如下：class CV_EXPORTS FeatureDetector
{
public:
virtual ~FeatureDetector();
void detect( const Mat& im
转载
2024-10-09 21:35:44
21阅读
一、Dice相似系数Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient, DSC) ：是一种集合相似度度量指标，通常用来计算两个样本的相似度。公式为：2 * |X ∩ Y| / (|X| + |Y|)，其中 X 和 Y 是两个集合，|X| 表示集合 X 中的元素个数，∩表示两个集合的交集，即两个集合中共有的元素。 &nbs
转载
2023-10-18 17:25:23
247阅读
python 基于空间相似度的K-means轨迹聚类数据读取定义不同轨迹间的距离计算距离矩阵k-means聚类 这里分享一些轨迹聚类的基本方法，涉及轨迹距离的定义、kmeans聚类应用。 需要使用的python库如下import pandas as pd
import numpy as np
import random
import os
import matplotlib.pyplot as
转载
2024-02-17 09:18:20
64阅读
