Task2：数据结构基础数据结构张量运算四则运算按元素计算所有元素求和逻辑运算线性代数广播机制降维点乘矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法
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2024-09-20 19:41:23
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协方差 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为与的两个实数随机变量X 与Y 之间的协方差定义为： ， 其中E是期望值。它也可以表示为： ， 直观上来看，协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同
# Java协变（Java Covariance）简介
## 一、什么是Java协变
Java协变是Java语言中的一个特性，它允许子类的方法返回类型为父类方法返回类型的子类型。换句话说，当子类覆盖父类的方法时，可以返回更具体的类型。
## 二、Java协变的使用场景
Java协变通常用于以下两种情况：
1. 覆盖方法的返回类型是协变的：子类方法的返回类型可以是父类方法返回类型的子类型。
原创
2023-08-04 14:13:03
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http://blogs.msdn.com/b/ericlippert/archive/2007/10/17/covariance-and-contravariance-in-c-part-two-array-covariance.aspxC# implements variance in two ...
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2015-09-22 09:37:00
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Covariance and Contravariance in Generics 奇怪的是微软有两篇文章来说明协变和逆变 文章1 Docs .NET C# guide Programming guide Programming concepts Covariance and contravaria
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2020-09-30 16:51:00
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IntroductionIn this article, we provide an intuitive, geometric interpretation of the covariance matrix, by exploring the relation between linear tran...
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2015-11-09 02:39:00
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A geometric interpretation of the covariance matrixContents[hide]1Introduction2Eigendecomposition of a covariance matrix3Covariance matrix as a linear...
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2015-07-20 21:13:00
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Covariance and Contravariance (C#) https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/articles/csharp/programming-guide/concepts/covariance-contravariance/ In C#
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2015-01-13 14:09:00
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What is an eigenvector of a covariance matrix?One of the most intuitive explanations of eigenvectors of a covariance matrix is that they arethe direct...
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2015-07-20 16:08:00
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# 项目方案：在Python中实现协方差计算
## 引言
在数据分析和统计学中，协方差是一个重要的概念，用于衡量两个变量之间的关系。通过计算协方差，我们可以判断变量之间的相关性以及趋势。这份方案旨在通过Python实现协方差的计算，并展示如何将其应用于实际数据分析项目中。
## 项目目标
本项目的目标是实现一个Python程序，用于计算两个数据集之间的协方差，并为用户提供相关的可视化结果。
协方差 python There is always a confusion when you are pursuing Statistical concepts. Let us see Covariance and Correlation in detail in this article. 当您追求统计概念时，总是会感到困惑。 让我们在本文中详细了解协方差和相关性。 First useful
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2023-09-24 23:42:18
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http://blogs.msdn.com/b/ericlippert/archive/2007/10/16/covariance-and-contravariance-in-c-part-one.aspxI have been wanting for a long time to do a ser...
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2015-09-22 09:36:00
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PyTorch | 自动求导 Autograd一、自动求导要点二、计算图三、标量反向传播四、非标量反向传播1. 定义叶子节点及算子节点2. 手工计算 y 对 x 的梯度3. 调用 backward 来获取 y 对 x 的梯度 在神经网络中，一个重要的内容就是进行参数学习，而参数学习离不开求导，那么 是如何进行求导的呢？ 现在大部分深度学习架构都有自动求导的功能， 也不例外， 中所有神
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2024-02-28 14:25:07
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1.ROC-AUC 和PR-AUC定义 AUC：
随机抽出一对样本（一个正样本，一个负样本），然后用训练得到的分类器来对这两个样本进行预测，预测得到正样本的概率大于负样本概率的概率。 ROC-AUC 指的是 ROC 曲线下的面积，通过在【0，1】范围内设置阈值来计算对应的TPR和FPR，最终将所有的点连起来构成ROC曲线。 PR-AUC 的构造和上述过程基本一致，只是需要再计算
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2023-08-08 14:50:40
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相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间1.介绍：在PyTorch模块中，我将展示如何使用torch和检查、初始化GPU设备pycuda，以及如何使算法更快。PyTorch是建立在torch的机器学习库。它得
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2023-12-28 14:11:30
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分享 | 将Pytorch模型部署到Movidius神经计算棒内容提要这篇文章将是从笔者一个小白的视角出发，演示如何将自己训练的网络模型使用OpenVINO的优化器进行优化，并将其部署到神经计算棒进行推理加速的过程。正文部分1.将Pytorch模型转化为ONNX格式我们可以从脚本中保存网络的结构开始看，Pytorch保存模型分为两种：
① 只保留模型参数只保留参数[/align]torch.
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2023-10-17 13:05:23
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ref:eigen vectorhttp://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrixgeometric interpretationhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix/It is positive s
原创
2023-06-30 09:10:27
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目录 说明BatchNorm1d参数num_featuresepsmomentumaffinetrack_running_statsBatchNorm1d训练时前向传播BatchNorm1d评估时前向传播总结说明网络训练时和网络评估时，BatchNorm模块的计算方式不同。如果一个网络里包含了BatchNorm，则在训练时需要先调用train()，使网络里的BatchNorm
PyTorch: Tensors这次我们使用PyTorch tensors来创建前向神经网络，计算损失，以及反向传播。 一个PyTorch Tensor很像一个numpy的ndarray。但是它和numpy ndarray最大的区别是，PyTorch Tensor可以在CPU或者GPU上运算。如果想要在GPU上运算，就需要把Tensor换成cuda类型。 import tor
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2023-11-20 12:48:46
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一、计算图与动态机制 计算图是一个表示运算的有向无环图。如果学过图论，应该对有向无环图这个概念很熟悉。一个有向无环图包含“结点”和“边”。TensorFlow和PyTorch都用到计算图。Pytorch中结点表示数据，如向量、矩阵、张量等。边表示运算，如加减乘除等。TensorFlow的数据流图中结点表示
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2023-09-25 12:55:28
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