MySQL优化三大方向① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。 ② 对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。 ③ 对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令查看 mysql> show variables like ‘max_connections’;
前两天刚刚面试了一家公司，面试官提到这方面的问题，经过我一系列的回答之后，面试官回复了我“很好”两个字，应该也是回答到了他的心坎上，那么接下来我就分享一下我对数据库以及sql优化的一些经验，如果有说的不对或者遗漏的地方，欢迎大佬们指教。首先当面试官问到这个问题的时候，我们不能只站在单纯的一个sql语句上回复，太low,我们应该从多维度来回答。我们需要优化一个sql，那么就要知道哪个sql影响了效率
问题：**请简述下你对MySQL性能优化的理解？**回答：MySQL性能优化可分为四部分：1、硬件和操作系统层面的优化； 2、架构设计层的优化； 3、MySQL程序配置优化； 4、SQL执行优化；硬件和操作系统层面的优化从硬件层面来说，影响到MySQL性能因素主要是CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽； 从操作系统层面来说，影响到MySQL性能因素，应用文件句柄数、操作系统的网络配置
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2023-08-10 12:57:34
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一.sql优化1.系统配置优化：1）从内存中读取数据，扩大innobd_buffer_pool_size,默认128m。可到4/3，降低磁盘操作。2）数据预热，通过预热脚本，将磁盘上的全部数据缓存到内存中3）提高磁盘读写性能，使用ssd或内存磁盘2.表结构设计优化1）设计中间表：针对统计或实时性不高要求数据2）设计冗余字段：减少表之间的关联操作，比如用户，订单，可以在订单表加用户姓名3）拆表：字段
1、简介索引和查询优化是面试比不可少的环节，下面针对B+Tree做一些常见的面试点的分析，从建表、索引、查询三个方面分析。2、数据库和表设计从大的设计原则上，可以考虑分库分表，读写分离，使单表数据不会太大，同时流量分散到不同数据库实例上，减轻数据库压力字段数据类型选择：1）选择占用空间较小的数据类型，使用定长代替变长，如使用unsigned tinyint、smallint代替int；2）对于布尔
SQL的生命周期？ 应用服务器与数据库服务器建立一个连接数据库进程拿到请求sql解析并生成执行计划，执行读取数据到内存并进行逻辑处理通过步骤一的连接，发送结果到客户端关掉连接，释放资源 2. 大表数据查询，怎么优化 优化shema、sql语句+索引；第二加缓存，memcached, redis；主从复制，读写分离；垂直拆分，根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；水平
一、前言MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！图 - MySQL查询过程二、优化的哲学
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2023-07-28 14:13:53
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本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能，如索引等 横向扩展：M
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2019-09-29 16:41:00
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mysql优化1、MYSQL优化主要分为以下四大方面：设计：存储引擎，字段类型，范式与逆范式功能：索引，缓存，分区分表。架构：主从复制，读写分离，负载均衡。合理SQL：测试，经验。优先考虑的是表结构、选择合适的字段、索引优化、结合 Redis缓存、主从分离、(无可奈何才用 分区、分表、分库)mysql保存的数据格式是什么？安装 mysql 时选择的存储引擎是 MYISAM 的，则数据存储在 .MY
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2023-07-15 21:49:24
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如何设计一个高并发的系统① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化② 使用缓存，尽量减少数据库 IO③ 分布式数据库、分布式缓存④ 服务器的负载均衡锁的优化策略① 读写分离② 分段加锁③ 减少锁持有的时间④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大
你对数据库优化都有哪些经验1.对于数据库存储引擎来说mysql我常用的存储引擎有三种MyiSAM存储引擎 它是5.5之前的默认的存储引擎,不支持事务,不支持外键,内存和硬盘空间占用率低,访问速度快InnoDB存储引擎 它是5.5之后默认的存储引擎,支持事务.支持外键,提供行级锁(就是使一些操作一次只能一个人进行),不过写的处理效率比较低,会占用更多的磁盘空间(保留数据和索引)MEMORY存储引擎(
1. 如何设计一个高并发的系统① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化② 使用缓存，尽量减少数据库 IO③ 分布式数据库、分布式缓存④ 服务器的负载均衡2. 锁的优化策略① 读写分离② 分段加锁③ 减少锁持有的时间④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如
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2023-09-05 11:55:08
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目录1.慢SQL如何定位呢？2.有哪些方式优化慢SQL？避免不必要的列分页优化索引优化JOIN优化排序优化UNION优化3.怎么看执行计划（explain），如何理解其中各个字段的含义？1.慢SQL如何定位呢？慢SQL的监控主要通过两个途径：发现慢SQL慢查询日志：开启MySQL的慢查询日志，再通过一些工具比如mysqldumpslow去分析对应的慢查询日志，当然现在一般的云厂商都提供了可视化的平
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2023-08-10 12:35:28
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Sql优化Sql执行顺序基础Sql优化查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段避免在where子句中使用or来连接条件使用varchar代替char尽量使用数值替代字符串类型查询尽量避免返回大量数据使用explain分析你SQL执行计划是否使用了索引及其扫描类型创建name字段的索引优化like语句：字符串怪现象索引不宜太多，一般5个以内索引不适合建在有大量重复数据的字段上where
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2023-08-12 23:50:05
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数据库优化四个维度 硬件升级 系统配置 表结构设计 sql语句及索引优化选择 优化成本：硬件升级 > 系统配置 > 表
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2023-08-11 21:12:29
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上一篇文章介绍了MySQL SQL语句编写考题，本文将介绍MySQL的查询优化考题。首先看一道真题请简述项目中优化SQL语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？考点分析：这道题主要考察的是查找分析SQL语句查询速度慢的方法延伸考点：优化查询过程中的数据访问优化长难的查询语句优化特定类型的查询语句如何查找查询速度慢的原因记录慢查询日志分析查询日志，不要直接打开慢查询日志进行分析，这样
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2023-09-03 16:54:35
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## mysql优化最近在面试，结果被面试官一顿吊打。每次回答都TM乱蒙的。真的惨，回来之后狂补知识，接下来会出一系列关于mysql和redis的面试文章。在面试过程中面试官最常问道的问题是mysql 的优化有哪些？并由此展开一系列的问题。现在让我们来了解mysql的优化有些这个基本的问题。功能方法架构1、主从复制 2、负载均衡 3、读写分离设计1、存储引擎、2、字段规范、3、范式和逆范式功能1、
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2023-06-18 17:43:47
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对于MySQL优化，首先应该选择合适的存储引擎，一般常用的是MyISAM与INNODB。（myisam不支持事务和外键，只支持表级锁，存储快，效率高，没有事务日志，故障恢复数据较麻烦；innodb支持事务、外键、行级锁、表级锁，有事务日志，恢复数据较方便，它需要花费资源去处理事务，所以效率比myisam低，储存比较慢。）基于myisam和innodb各自的特点，需要事务支持，更新操作较多的项目，我
当面试官问到你是否有MySQL优化经验时，你可以通过以下方式回答：确认问题：确认面试官具体指的是哪些方面的优化经验，例如查询优化、索引优化、缓存优化等等。解释经验：如果你有MySQL优化经验，那么你可以详细解释你所做过的优化工作，包括优化的具体目标、采用的策略、优化的结果等等。你可以提供一些实际案例来说明你的优化经验和成果。说明不足：如果你没有MySQL优化经验，那么你可以承认这一点，并说明你对M
【1】查询语句中不要使用*； 【2】尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 【3】减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； 【4】应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，尽量用union或者u
