一.sql优化1.系统配置优化：1）从内存中读取数据，扩大innobd_buffer_pool_size,默认128m。可到4/3，降低磁盘操作。2）数据预热，通过预热脚本，将磁盘上的全部数据缓存到内存中3）提高磁盘读写性能，使用ssd或内存磁盘2.表结构设计优化1）设计中间表：针对统计或实时性不高要求数据2）设计冗余字段：减少表之间的关联操作，比如用户，订单，可以在订单表加用户姓名3）拆表：字段
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2023-11-24 23:47:58
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问题：**请简述下你对MySQL性能优化的理解？**回答：MySQL性能优化可分为四部分：1、硬件和操作系统层面的优化； 2、架构设计层的优化； 3、MySQL程序配置优化； 4、SQL执行优化；硬件和操作系统层面的优化从硬件层面来说，影响到MySQL性能因素主要是CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽； 从操作系统层面来说，影响到MySQL性能因素，应用文件句柄数、操作系统的网络配置
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2023-08-10 12:57:34
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mysql优化1、MYSQL优化主要分为以下四大方面：设计：存储引擎，字段类型，范式与逆范式功能：索引，缓存，分区分表。架构：主从复制，读写分离，负载均衡。合理SQL：测试，经验。优先考虑的是表结构、选择合适的字段、索引优化、结合 Redis缓存、主从分离、(无可奈何才用 分区、分表、分库)mysql保存的数据格式是什么？安装 mysql 时选择的存储引擎是 MYISAM 的，则数据存储在 .MY
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2023-07-15 21:49:24
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前两天刚刚面试了一家公司，面试官提到这方面的问题，经过我一系列的回答之后，面试官回复了我“很好”两个字，应该也是回答到了他的心坎上，那么接下来我就分享一下我对数据库以及sql优化的一些经验，如果有说的不对或者遗漏的地方，欢迎大佬们指教。首先当面试官问到这个问题的时候，我们不能只站在单纯的一个sql语句上回复，太low,我们应该从多维度来回答。我们需要优化一个sql，那么就要知道哪个sql影响了效率
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2024-05-02 15:02:17
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思维导图前言在很多时候，我们都可以在各种框架应用中看到ZooKeeper的身影，比如Kafka中间件，Dubbo框架，Hadoop等等。为什么到处都看到ZooKeeper？1. 垃圾回收机制Stop-the-World： JVM由于要执行GC而停止了应用程序的执行称之为Stop-the-World，该情形会在任何一种GC算法中发生。当Stop-the-world发生时，除了GC所需的线程以外，
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2024-06-12 23:06:08
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数据库的面试一.关系型数据库和非关系型数据库区别二.数据库存储引擎三.事务的四个特性四.oracle和myql的区别(只列举了一部分)五.char和varchar的区别六.不同索引类型的区别七.选择索引的原则八.导致SQL执行慢的原因九.物理备份的方式十.有哪些备份类型十一.Mysql备份工具十二.备份策略十三.mysql优化:性能优化,安全优化(应用加固,系统加固)十四.Mysql脏数据的概念
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2024-10-05 18:04:14
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如何定位并优化慢查询SQL？根据满日志定位慢查询SQL# 慢日志的相关配置
show variables like '%quer%';# 慢查询的数量
show status like '%slow_queries&';long_query_time 当查询超过该时间时，会记录到slow_query_log_file slow_query_log 慢日志记录功能是否被打开 slow_que
1. 如何设计一个高并发的系统① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化② 使用缓存，尽量减少数据库 IO③ 分布式数据库、分布式缓存④ 服务器的负载均衡2. 锁的优化策略① 读写分离② 分段加锁③ 减少锁持有的时间④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如
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2023-09-05 11:55:08
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你对数据库优化都有哪些经验1.对于数据库存储引擎来说mysql我常用的存储引擎有三种MyiSAM存储引擎 它是5.5之前的默认的存储引擎,不支持事务,不支持外键,内存和硬盘空间占用率低,访问速度快InnoDB存储引擎 它是5.5之后默认的存储引擎,支持事务.支持外键,提供行级锁(就是使一些操作一次只能一个人进行),不过写的处理效率比较低,会占用更多的磁盘空间(保留数据和索引)MEMORY存储引擎(
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2023-12-15 13:38:16
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本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能，如索引等 横向扩展：M
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2019-09-29 16:41:00
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MySQL优化三大方向① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。 ② 对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。 ③ 对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令查看 mysql> show variables like ‘max_connections’;
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2023-11-14 07:36:04
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【1】查询语句中不要使用*； 【2】尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 【3】减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； 【4】应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，尽量用union或者u
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2023-12-01 09:17:53
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记住以下思路，参考最有效的文章，都是博客里的网上，总结整理（个人），以备下次做优化的时候可以快速，如有更好的优化建议 希望能留言一下。（1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数；愤怒的小鸟（写的很详细可以参考，MySQL性能优化之参数配置）（2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等。 表结构:数据类型选择;字符编码;适当拆分;适
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2023-10-08 12:39:41
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对于MySQL优化，首先应该选择合适的存储引擎，一般常用的是MyISAM与INNODB。（myisam不支持事务和外键，只支持表级锁，存储快，效率高，没有事务日志，故障恢复数据较麻烦；innodb支持事务、外键、行级锁、表级锁，有事务日志，恢复数据较方便，它需要花费资源去处理事务，所以效率比myisam低，储存比较慢。）基于myisam和innodb各自的特点，需要事务支持，更新操作较多的项目，我
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2024-05-09 23:51:51
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性价比如上图，我们针对数据库的优化优先级大致如下：高：从SQL优化、索引优化入手，优化慢SQL、利用好索引，是重中之重；中：SQL优化之后，是对数据表结构设计、横纵分表分库，对数据量级的处理；低：通过修改数据库系统配置，最大化里用服务器内存等资源；低：通过以上方式还不行，那就是服务器资源瓶颈了，加机器。优化成本：硬件 > 系统配置 > 数据库表结构 > SQL及索引。优化效果：硬
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2023-12-20 17:43:05
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前言最近跳槽了，前段时间一直在面试有一些问题问到的频率比较高，这里做一些整理和总结，希望能够帮助到也准备找工作的同学。其中关于数据库的问题问到的频率很高，然后数据库这块尤其关于数据库优化的知识问到的频率更是基本每家公司都会问。所以这里对关于数据库优化的内容总结一下，其中有些是自己平时开发的经验，有些是自己学习的内容。所以如果有不正确的地方欢迎讨论指正！正文关于数据库的优化其实不仅仅会在笔面试问的多
1.SQL优化1.1如何定位及优化SQL语句的性能问题对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的办法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划 执行计划一般包含下面几个字段的信息：id：表示一个查询中各个子查询的执行顺序，id相同则执行顺序由上至下，id不同，id值越大优先级越高，越先被执行，id为null时表示一个结果集，不需要使用它查询，常出现在union等
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2023-08-10 11:04:47
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一、前言MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！图 - MySQL查询过程二、优化的哲学
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2023-07-28 14:13:53
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平时工作中数据库操作都是以mysql为主，所以主要谈一下对mysql的优化。mysql优化主要包含三点。1.操作系统级别的；2.应用程序相关的；3.mysql自身相关的。一、针对操作系统我们能优化的不会太多，而且收益也不会很明显。一般都是针对cpu和io性能进行调整；二·、应用程序这块，首先在设计表时一定要考虑周到，这是一切sql优化的基础，另外也许考虑到业务的数据量，是否需要进行分库分表，是否需
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2023-10-11 08:47:33
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1.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。 f. 不经常改动的页面，生成静态页面
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2024-01-03 10:54:36
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