一.sql优化1.系统配置优化:1)从内存中读取数据,扩大innobd_buffer_pool_size,默认128m。可到4/3,降低磁盘操作。2)数据预热,通过预热脚本,将磁盘上的全部数据缓存到内存中3)提高磁盘读写性能,使用ssd或内存磁盘2.表结构设计优化1)设计中间表:针对统计或实时性不高要求数据2)设计冗余字段:减少表之间的关联操作,比如用户,订单,可以在订单表加用户姓名3)拆表:字段
问题:**请简述下你对MySQL性能优化的理解?**回答:MySQL性能优化可分为四部分:1、硬件和操作系统层面的优化; 2、架构设计层的优化; 3、MySQL程序配置优化; 4、SQL执行优化;硬件和操作系统层面的优化从硬件层面来说,影响到MySQL性能因素主要是CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽; 从操作系统层面来说,影响到MySQL性能因素,应用文件句柄数、操作系统的网络配置
转载 2023-08-10 12:57:34
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你对数据库优化都有哪些经验1.对于数据库存储引擎来说mysql我常用的存储引擎有三种MyiSAM存储引擎 它是5.5之前的默认的存储引擎,不支持事务,不支持外键,内存和硬盘空间占用率低,访问速度快InnoDB存储引擎 它是5.5之后默认的存储引擎,支持事务.支持外键,提供行级锁(就是使一些操作一次只能一个人进行),不过写的处理效率比较低,会占用更多的磁盘空间(保留数据和索引)MEMORY存储引擎(
1. 如何设计一个高并发的系统① 数据库的优化,包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化② 使用缓存,尽量减少数据库 IO③ 分布式数据库、分布式缓存④ 服务器的负载均衡2. 锁的优化策略① 读写分离② 分段加锁③ 减少锁持有的时间④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源等等,这些都不是绝对原则,都要根据情况,比如不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如
转载 2023-09-05 11:55:08
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MySQL优化三大方向① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。 ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整。 ③ 对SQL语句以及表优化MySQL参数优化MySQL 默认的最大连接数为 100,可以在 mysql 客户端使用以下命令查看 mysql> show variables like ‘max_connections’;
mysql优化1、MYSQL优化主要分为以下四大方面:设计:存储引擎,字段类型,范式与逆范式功能:索引,缓存,分区分表。架构:主从复制,读写分离,负载均衡。合理SQL:测试,经验。优先考虑的是表结构、选择合适的字段、索引优化、结合 Redis缓存、主从分离、(无可奈何才用 分区、分表、分库)mysql保存的数据格式是什么?安装 mysql 时选择的存储引擎是 MYISAM 的,则数据存储在 .MY
本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:M
转载 2019-09-29 16:41:00
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【1】查询语句中不要使用*; 【2】尽量减少子查询,使用关联查询(left join, right join, inner join)代替; 【3】减少使用IN或者NOT IN,使用exists,not exists或者关联查询语句代替; 【4】应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,尽量用union或者u
记住以下思路,参考最有效的文章,都是博客里的网上,总结整理(个人),以备下次做优化的时候可以快速,如有更好的优化建议 希望能留言一下。(1)、根据服务层面:配置mysql性能优化参数;愤怒的小鸟(写的很详细可以参考,MySQL性能优化之参数配置)(2)、从系统层面增强mysql的性能:优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表,分库、读写分离等等。    表结构:数据类型选择;字符编码;适当拆分;适
面试官问到你是否有MySQL优化经验时,你可以通过以下方式回答:确认问题:确认面试官具体指的是哪些方面的优化经验,例如查询优化、索引优化、缓存优化等等。解释经验:如果你有MySQL优化经验,那么你可以详细解释你所做过的优化工作,包括优化的具体目标、采用的策略、优化的结果等等。你可以提供一些实际案例来说明你的优化经验和成果。说明不足:如果你没有MySQL优化经验,那么你可以承认这一点,并说明你对M
前两天刚刚面试了一家公司,面试官提到这方面的问题,经过我一系列的回答之后,面试官回复了我“很好”两个字,应该也是回答到了他的心坎上,那么接下来我就分享一下我对数据库以及sql优化的一些经验,如果有说的不对或者遗漏的地方,欢迎大佬们指教。首先当面试官问到这个问题的时候,我们不能只站在单纯的一个sql语句上回复,太low,我们应该从多维度来回答。我们需要优化一个sql,那么就要知道哪个sql影响了效率
对于MySQL优化,首先应该选择合适的存储引擎,一般常用的是MyISAM与INNODB。(myisam不支持事务和外键,只支持表级锁,存储快,效率高,没有事务日志,故障恢复数据较麻烦;innodb支持事务、外键、行级锁、表级锁,有事务日志,恢复数据较方便,它需要花费资源去处理事务,所以效率比myisam低,储存比较慢。)基于myisam和innodb各自的特点,需要事务支持,更新操作较多的项目,我
本专题讲到索引查询优化,恭喜你,已经达到mysql优化的中级水平。这篇我们要讲的是mysql优化中重点中的重点——索引优化面试官百分百必问目录多关于索引,分为以下几点来讲解:一、索引的概述(什么是索引,索引的优缺点)二、索引的基本使用(创建索引)三、索引的基本原理(面试重点)四、索引的数据结构(B树,hash)五、创建索引的原则(重中之重,面试必问!敬请收藏!)六、百万级别或以上的数据如何删除&
一、EXPLAIN做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列,连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列,索引长度rows列,扫描行数。该值是个预估值extra列,详细说明。注
平时工作中数据库操作都是以mysql为主,所以主要谈一下对mysql优化mysql优化主要包含三点。1.操作系统级别的;2.应用程序相关的;3.mysql自身相关的。一、针对操作系统我们能优化的不会太多,而且收益也不会很明显。一般都是针对cpu和io性能进行调整;二·、应用程序这块,首先在设计表时一定要考虑周到,这是一切sql优化的基础,另外也许考虑到业务的数据量,是否需要进行分库分表,是否需
转载 2023-10-11 08:47:33
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1.SQL优化1.1如何定位及优化SQL语句的性能问题对于低性能的SQL语句的定位,最重要也是最有效的办法就是使用执行计划,MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划 执行计划一般包含下面几个字段的信息:id:表示一个查询中各个子查询的执行顺序,id相同则执行顺序由上至下,id不同,id值越大优先级越高,越先被执行,id为null时表示一个结果集,不需要使用它查询,常出现在union等
转载 2023-08-10 11:04:47
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  一、前言MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家体验MySQL优化实战,助你高薪之路顺畅!图 - MySQL查询过程二、优化的哲学
转载 2023-07-28 14:13:53
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1.MySQL数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?a. 设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免join查询,提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制,比如memcached,apc等。 f. 不经常改动的页面,生成静态页面
2015-11-19 06:30:13阅读( 337 )曾经偷偷的面试了两个单位,都提到了Mysql优化问题,所以以后要多多学习数据库的优化知识了。建设数据库的优化大概主要就是索引的优化了吧,因为我们不可能修改数据结构的情况下,提高数据库的查询效率似乎也只能用索引了。当然这也是建立在你sql语句写的比较科学的情况下,如果你的sql语句本身就写的比较垃圾,神仙也救不了你!下边是在网上找到的一些资料
1、简介索引和查询优化面试比不可少的环节,下面针对B+Tree做一些常见的面试点的分析,从建表、索引、查询三个方面分析。2、数据库和表设计从大的设计原则上,可以考虑分库分表,读写分离,使单表数据不会太大,同时流量分散到不同数据库实例上,减轻数据库压力字段数据类型选择:1)选择占用空间较小的数据类型,使用定长代替变长,如使用unsigned tinyint、smallint代替int;2)对于布尔
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