一、算法设计 1、问题描述：输入具有n个浮点数的向量x，输出是输入向量的任何连续子向量中的最大和。 有效解决方法： （1）分治算法：要解决规模为n的问题，可递归得解决两个规模近似为n/2的子问题，然后对他们的答案进行合并以得到整个问题的答案。 代码如下，最大子向量要么整个在a中，要么整个在b中，
一、 ROC曲线1. 混淆矩阵针对二分类问题，将实例分成正类(postive)或者负类(negative)。但是实际中分类时，会出现四种情况. (1)若一个实例是正类并且被预测为正类，即为真正类(True Postive TP) (2)若一个实例是正类，但是被预测成为负类，即为假负类(False Negative FN) (3)若一个实例是负类，但是被预测成为正类，即为假正类(False P
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2024-10-11 22:24:31
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全国大学生数学建模竞赛中，常见的算法模型有以下30种：1.线性规划模型：用于寻找最优解的数学模型。线性规划（Linear Programming，简称 LP）是一种运筹学方法，用于在一定的约束条件下，求解线性目标函数的最优解。其数学模型可以表示为：Maximize (or Minimize) c₁x₁ + c₂x₂ + … + cnxn subject to a₁₁x₁ + a₁₂x₂ + … +
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2023-12-26 22:39:52
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# 如何实现算法模型架构图
作为一名刚入行的开发者，你可能会感到实现“算法模型架构图”是一项艰巨的任务。实际上，掌握这个过程相对简单，只要你跟随步骤来实现。同时，理解每一步的目的可以帮助你更加深入地掌握整体流程。下面，我们将通过一系列的步骤学习如何实现一个算法模型架构图。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定算法模型的需求和规格 |
算法的定义：算法是由一组指令序列构成有输入和输出确定性，对结果无歧义有限性，应该在有限的时间内计算完成算法设计的过程：理解问题，找出我们要解决的问题数据结构设计，设计出符合我们问题的数据结构算法设计，设计算法解决问题算法优化，优化我们的算法，使问题更加高效的完成程序实现，根据优化好的算法变写我们的程序重复上面的3.4.5步算法要满足，正确性，可读性，健壮性，高效性算法的复杂度分析：定量分析：属于实
在写论文的过程中，被老师批评过描述不清模型与算法。后来通过查找资料，才发现模型（Model）与算法（Algorithm）是两码事。通俗来讲，模型指代的是目标函数（最终要建立的函数），算法则是求解该目标函数的方法。模型=目标函数，算法=求解该目标函数的方法。比如很多人没搞清楚，到底Decision Tree里什么是模型什么是算法。Decision Tree里，其模型是二叉树模型（暂不讨论多叉树情况）
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2024-01-31 03:54:58
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应用程序模型不仅是XAF的核心，它更是XAF的最大特色，它自动收集XAF项目中的信息，用于生成不同平台的UI。由于应用程序模型在XAF中的重要性，官方文档对它的介绍比较详细建议大家带着问题去阅读应用程序模型的分层结构是什么样的，各层都包含了哪些信息，它们之间有什么区别应用程序模型有哪些存储类型，它们有什么特点，普通用户与管理员之间的存储有什么不同如何在代码中读取及修改应用程序模型的值如何通过代码对
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2024-10-23 20:42:16
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AI越来越火热，人工智能已然成风！而人工智能最重要是各种算法，因此机器学习越来越受到追捧，算法越来越被重视。作为一个算法的研究者，写出一手高级算法当然是令人兴奋的一件事！但你是否有时会有这种感觉： 1. 写的算法很难通用于所有的数据类型！每来一个新类型的数据，又得改一下算法，或新加一个方法来支持这种类型。 2. 有时候多个算法需要灵活组合，甚至每个算法的顺序不一样都会产生不一样的效果；每一种组
整理一下目前在工作和学习中用到的分类模型效果，也就是俗称的“准确率”的各种表达形式。避免以后忘记，查一下又要给某论坛交记忆税。（一）准确率accuracy准确率=分类正确的样本数目/总样本量大众通常意义上的准确率，一般客户会默认我们所说的准确率是这个定义。在实际工作中该指标基本没有实际意义（除非模型效果极差）。比如：极少目标识别（全部miss）。通过摄像头下的动作识别小偷。100个人中有10个是小
摘 要：随着世界科学技术水平的普遍提高，电子计算机技术逐渐发展成熟，其中计算机模拟算法在其他学科中有着十分广泛的应用，从而给这些学科的研究提供了算法基础。电子计算机技术中的计算机模拟算法是指安装在计算机系统中的模拟仿真的解算装置。本文立足于计算机模拟算法的相关概念，浅谈计算机模拟算法在数学建模中的应用，进一步研究计算机模拟算法的应用与意义。关键词：计算机 模拟算法 数学 建模 应用一、计算机模拟算
# AI算法应用架构探讨
人工智能（AI）在近年来得到了迅猛发展，其应用不断扩展，从物联网（IoT）到金融科技，各行各业都在利用AI提升运营效率与用户体验。为了理解AI算法的应用架构，我们可以将其分成几个主要模块：数据获取、数据处理、模型训练、模型评估和模型部署。本文将结合与这些模块相关的代码示例，深入探讨AI算法的应用架构图。
## 1. 架构模块概述
### 1.1 数据获取
数据获取
原创
2024-09-22 06:48:09
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现在有很多成熟的深度学习框架集成了BiLSTM模型，但想使用它们并非没有门槛，至少要对说明文档中的参数的释义有充分的理解。我之前写过一篇介绍BiLSTM的文章（以下用「上一篇」来指代该文章），其侧重于模型的内部结构而非工程实现，作为对该文章的补充，本文以计算BiLSTM的参数数量为切入点，再深入理解一下模型的工程实现。建议不熟悉BiLSTM的读者在阅读本文之前先阅读上一篇文章，本文的公式及符号与该
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2023-11-27 00:35:05
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# 大数据算法模型架构图详解
在如今的数据驱动时代，大数据算法模型正扮演着越来越重要的角色。它们被广泛应用于各个领域，从商业分析到社交网络再到医疗健康。这篇文章将简要介绍大数据算法模型的架构，以及一些基本的实现示例。
## 大数据算法模型的基本架构
大数据算法模型通常包含以下几个关键组件：
1. **数据采集**：通过各种渠道获取数据，例如日志文件、传感器、社交媒体等。
2. **数据存储
原创
2024-10-08 04:30:57
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多模态大模型，终于迎来“大一统”时刻！从声音、文字、图像到视频，所有模态被彻底打通，如同人脑一般，实现了真正意义上的任意输入，任意输出。要知道，多模态一直是学术界公认要达到更强智能的必经之路，连GPT-4都在往这个方向发展。也正是因此，这项来自微软、北卡罗来纳大学教堂山分校的新研究一经po出，立即在社交媒体上爆火，有网友惊叹：这是我最近见过最不可思议的一篇论文！究竟有多不可思议？只需告诉大模型，想
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2024-09-25 15:49:45
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一、基础题目1、UVA 11624 Fire！迷宫问题 多源BFS 题意：帮助joe走出一个大火蔓延的迷宫，其中joe每分钟可往上下左右四个方向之一走，所有着火的格子都会蔓延（空格与着火格有公共边，下一分钟这个空格也会着火）。迷宫中有一些障碍格，joe和火都无法进入，当joe走到一个边界的格子我们认为他走出了迷宫输出R行C列的迷宫，#表示墙，.表示空地，J表示joe，F是着火格如果能走出，输出最少
【导读】在机器学习研究或项目中使用分类精度、均方误差这些方法衡量模型的性能。当然，在进行实验的时候，一种或两种衡量指标并不能说明一个模型的好坏，因此我们需要了解常用的几种机器学习算法衡量指标。 本文整理介绍了7种最常用的机器学习算法衡量指标：分类精度、对数损失、混淆矩阵、曲线下面积、F1分数、平均绝对误差、均方误差。相信阅读之后你能对这些指标有系统的理解。 1.
PowerDesigner 15学习笔记：十大模型及五大分类
个人认为PowerDesigner 最大的特点和优势就是1）提供了一整套的解决方案，面向了不同的人员提供不同的模型工具，比如有针对企业架构师的模型，有针对需求分析师的模型，有针对系统分析师和软件架构师的模型，还有针对数据库管理人员的模型，这些不同的人使用着同一个工具在各自的领域为软件系统建模而形成一个整
作者：曹文刚 | 旷视 MegEngine 架构师TracedModule 介绍TracedModule 是 MegEngine 中的一种模型格式，用于脱离模型源码对模型进行训练、量化、图手术和模型转换，它是模型训练到部署之间的桥梁。图 1 从一个普通 Module 生成 TracedModuleTracedModule 产生自普通的 Module，它通过以下两步得到：运行一次 Module，记录
# 部署架构图与应用架构图的深入解析
在现代软件开发中，架构设计是确保系统可伸缩性、可维护性和高效性的关键因素。本文将阐述部署架构图和应用架构图的定义、重要性，以及如何通过代码示例理解这些概念。同时，我们还将利用Mermaid语法展示甘特图和旅行图，以便于更好地理解项目进程和用户旅程。
## 一、部署架构图
### 1.1 概念
部署架构图描述了软件系统如何在物理或虚拟硬件上部署，通常包括
# 如何绘制系统架构图和应用架构图
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你将有机会帮助一位刚入行的小白，教他如何实现系统架构图和应用架构图。系统架构图和应用架构图是软件开发过程中非常重要的工具，它们能够清晰地展示系统的结构和各个组件之间的关系。在本文中，我将介绍绘制系统架构图和应用架构图的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 绘制系统架构图和应用架构图的步骤
下表展示了整个绘制系统架构
原创
2024-01-20 09:14:44
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