目录1 NoSql与关系型数据库应用场景对比2 非关系型数据库（NoSql）应用场景对比1 NoSql与关系型数据库应用场景对比Nosql1.适合存储非结构化数据存储，数据量且不可预期。如:评论，文章2.排行榜数据获取，实时更新的数据。如：游戏榜排名，用户投票3.限时抢购活动。如：淘宝抢购活动4.反垃圾系统。如：敏感词5.消息实时推送。如：微博推送6.缓存。如：热点数据SQL1.适合存
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2023-08-21 09:48:08
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# NoSQL的典型应用场景
在过去的几年中，NoSQL数据库在数据存储和处理方面取得了巨大的成功。相对于传统的关系型数据库，NoSQL具有更高的可伸缩性、更好的性能和更灵活的数据模型。因此，它们在许多不同的应用场景中得到了广泛的应用。本文将介绍NoSQL的典型应用场景，并通过代码示例来说明。
## 1. 社交网络
社交网络是NoSQL的一个主要应用场景之一。社交网络通常需要存储大量的用户信
原创
2023-08-22 08:25:12
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ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。维护着一个树形层次结构，书中的节点被称为znode。znode可以用来存储数据，并且有一个与之相关联的ACL（权限），znode不能大于1M。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子
1 Nosql介绍1.1 NoSQL使用的必要性今天能够经过第三方平台（如：Google,Facebook等）能够很容易的访问和抓取数据。用户的信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操做日志已经成倍的增长。若是要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据NoSQL 不仅仅是 SQL，它是 Not Only SQL 的缩写
1. NoSQLNoSQL（Not Only SQL），泛指非关系型的数据库（mysql、oracle、sqlserver都是关系型数据库）。
1.1 NoSQL特点数据之间无关系，随意扩展数据存储简单，可以存在内存中，读写速度快不需要建表、字段。自定义格式
1.2 NoSQL数据库的分类分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）Tokyo
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2023-09-05 16:15:22
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1、NoSQL数据库概述NoSQL(Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。不遵循SQL标准。不支持ACID。远超于SQL的性能。1.1、NoSQL适用场景 对数据高并发的读写海量数据的读写对数据高可扩展性的1.2、NoSQL不适用场景需要事务支持基于sql
导读：本文针对腾讯的NoSQL应用，从研发TFS、TDB、TMEM、TSSD到NoSQL所面临的挑战作出了详尽的解析，极具参考价值！
一、前言 NoSQL的历史很长，最早可以追朔到Berkeley DB等嵌入式数据库的年代。互联网行业的高速发展对大数据的需求，为NoSQL的发展起到了推波助澜的作用。互联网时代的NoSQL，源起于Google为解决大数据的存储与计
相对于VM，docker在其轻量、配置复杂度以及资源利用率方面有着明显的优势。
随着docker技术的不断成熟，越来越多的企业开始考虑通过docker来改进自己的IT系统。本文列举一些docker的实际应用场景，以期能够起到抛砖引玉的作用，
来帮助大家更加方便的使用docker.应用打包制作过RPM、GEM等软件包的同学可能很清楚，每一个软件包依赖于哪个库的哪个版本，
往往需要明确的写在依赖列表里
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精选
2015-03-12 10:31:28
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Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，开发人员 可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅。 通过对 Zookeeper 中丰富的数据节点进行交叉使用，配合 Watcher 事件通知机 制，可以非常方便的构建一系列分布式应用中年都会涉及的核心功能，如： 1、数据发布/
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2020-06-20 17:57:00
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介绍redis是键值对的数据库，常用的五种数据类型为 字符串类型（string），散列类型（hash），列表类型（list），集合类型（set），有序集合类型（zset）Redis用作缓存，主要两个用途：高性能，高并发，因为内存天然支持高并发redis应用场景分布式锁（string）setnx key value，当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1 若给定的 key 已经
原创
2022-08-04 19:40:01
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案例一：需求：现有这么一批数据，现要求出：每个用户截止到每月为止的最大单月访问次数和累计到该月的总访问次数。数据：用户名，月份，访问次数A,2015-01,5A,2015-01,15B,2015-01,5A,2015-01,8B,2015-01,25A,2015-01,5A,2015-02,4A,2015-02,6B,2015-02,10B,2015-02,5A,2015-03,16A,2015-
原创
2019-01-14 17:50:07
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Istio作为服务治理的工具，使用户不需要在项目中编写代码即可实现微服务治理。主要应用分布式调用追踪、遥测度量收集、灰度发布应用、熔断、故障注入等几个方面场景。Istio提供灵活的适配器模型来执行授权策略，并为网络中的服务提供多项功能。Istio提供统一抽象，可以与一组开放式基础设施后端进行交互。这样做是为了给运维提供丰富且深入的控制，同时不给服务开发人员带来负担。Istio旨在改变层与层之间的
原创
2022-11-01 17:36:04
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ZooKeeper典型应用场景
ZooKeeper典型应用场景数据发布与订阅（配置中心）发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息，服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理。这类场景通常是这样：应用在启动的时候会主动来获
原创
2019-02-24 12:51:13
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1.一致性配置管理开发的时候，有时候需要获取一些公共的配置，比如数据库连接信息等，并且偶然可能需要更新配置。如果我们的服务器有N多台的话，那修改起来会特别的麻烦，并且还需要重新启动。这里Zookeeper就可以很方便的实现类似的功能。2.分布式锁日常的开发中，如果是单个进程中对共享资源的访节
原创
2021-09-02 16:09:56
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ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归...
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2013-12-03 23:34:00
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1.flume不同Source、Sink的配置文件编写（1）Source---spool 监听是一个目录，这个目录不能有子目录，监控的是这个目录下的文件。采集完成，这个目录下的文件会加上后缀（.COMPLETED）配置文件：#Namethecomponentsonthisagent#这里的a1指的是agent的名字，可以自定义，但注意：同一个节点下的agent的名字不能相同#定义的是so
原创
2019-01-17 13:42:46
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ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正据其框架的特性
原创
2017-09-27 17:51:27
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