目前 Doris 主要支持两类索引：- 内建的智能索引：包括前缀索引和 ZoneMap 索引。
- 用户创建的二级索引：包括 Bloom Filter 索引 和 Bitmap倒排索引。其中 ZoneMap 索引是在列存格式上，对每一列自动维护的索引信息，包括 Min/Max，Null 值个数等等。这种索引对用户透明。1 前缀索引doris中，对于前缀索引有如下约束：他的索引键最大长度是36个字节当
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2024-05-15 10:34:22
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前言：原来项目只有一个域名，一个包，后来种种原因要和其它的一个应用柔和，将自己的应用作为iframe嵌入到另一个应用，自己应用的日期控件用的是My974.5版本,完成嵌入后日期控件图片，输入框什么的都能正常显示，就是点击控件时出现该日期控件报 $db.cal'为空或不是对象 的js问题。 问题分析：根据报错的显示，可能是由于找不到对应的JS资源，但查找了一下自己应用的My97DatePi
项目说明 业务背景 在企业生产安全管理中，厂区安全是重要课题之一。厂区的人多、物杂、环境复杂等特性给安全管理带来挑战。当前大多数企业厂区都已加装视频摄像头，但主要依赖人工来对摄像头进行监测和预警。业务难点 由于人眼、人脑的数据采集、分析能力具有局限性、不稳定性，因此依赖人工的监控方式无法做到视频数据的全量覆盖、及时分析和实时预警，从而给厂区安全管理带来隐患。解决思路 为满足上述场景中的安全巡检需求
1.创建删除
创建：
put /myidnex
{
“setting”:{},
“mapping”:{}
}
防止自动创建：可以在elasticsearch.yml中添加action.anto.create_index：false
删除：
delete /myindex1,myindex2
delete /_all
2.索引设置number_of_shards主分片数，默认5，索引
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2024-05-07 19:15:42
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今天的工作中因一张表数据量在100W上下（后续数据量还会不断增加）欲优化查询速度，决定给表中添加索引。
oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引
创建索引：CREATE [unique] INDEX index_name ON table (column）
unique --唯一索引
index_na
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2024-03-22 15:17:29
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REST APIsIndex managementCreate index API创建新索引PUT /twittercurl -X PUT "localhost:9200/twitter?pretty"索引设置：创建的每个索引都可以有与之关联的特定设置。PUT /twitter
{
"settings" : {
"index" : {
"number
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2023-11-29 13:47:59
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[nested] nested object under path [XXX] is not of nested type这是因为在创建索引时没有指定类型为数组，这就是一个大坑，ES官方说可以不用指定数字组类型，结果不指定的聚合结果还不一样！！！由于Elasticsearch底层使用了lucene的原因，不支持对mapping的修改，可使用索引重建的方式，升级版本的思路来做别名映射处理。1.创建索
原创
2024-10-18 10:50:44
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1. logstash运行测试在终端中，使用 logstash将信息写入elasticsearch： 输入信息 在elasticsearch中查看logstash新添加索引 如果要修改elasticsearch的分片数量，使用以下命令#修改elaticsearch的分片数和副本数，"number_of_shards": 4 分片数curl -XPUT 'h
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2024-07-17 13:06:31
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背景最近在写一些数据统计的面板，里面有sql对表数据的聚合统计，我的主表现在有100来万的数据，其间看了很多资料。记录一下sql索引的优化过程. sql 如下,只有一个连表查询，再加上函数聚合出结果select count(if(b.severity = 1, true, null)) severityAllNum,
count(if(b.severity = 2, true, n
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2024-06-21 20:51:48
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目录前言1. 函数2. 创建索引3. 查询索引4. 修改索引5. 删除索引 前言对于索引，如果查询的时候没有增加索引，读取数据的时候会通过扫描集合中的所有数据，对应的数据量进行查询会效率特别低，如果增加了索引（类似mysql通过最左前缀以及索引顺序），查询起来会相对查询整个文件要快得多1. 函数对于mongo的索引有增删改查2. 创建索引创建索引一般通过db.collection.createI
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2023-09-04 15:34:36
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Word长文档编辑系列(四) 本文整理了Word中索引和文献的编辑操作。01索引与索引目录 Word中的索引通常是指对于文档中出现一些专有词汇、术语以及常用的标识符等。将这些词汇文本进行标记后统计其出现的页码信息，即是索引目录，如下图所示。 在索引目录中，通常包含术语或词
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2024-03-25 08:43:34
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作用：用于将一个类声明为 Servlet描述：该注解将会在部署时被容器处理，容器将根据具体的属性配置将相应的类部署为 Servlet。属性详解：该注解具有下表给出的一些常用属性(以下所有属性均为可选属性，但是 vlaue 或者 urlPatterns 通常是必需的，且二者不能共存，如果同时指定，通常是忽略 value 的取值) 属性名类型属性描述nameString指定servlet的name属性
序言Explain工具使用建表示例使用方式Explain列说明索引注意事项 重点序言我们一步步的深耕，必将挖掘出属于我们的宝藏。Explain工具使用先附上官网文档说明的地址，更深入的大家自行查阅：MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format建表示例CREATE TABLE `test_author`
之前都是在es5中创建类的方法，而在es6中为我们提供了更为简单的语法糖供我们创建类，不过其底层还是和之前的原型、原型链相关，所以学习一下还是有必要的，那现在就来看看再es6中我们怎样创建类吧创建类class是es6提供给我们创建类的关键字，这样就能和函数有很好的区别了。如果我们要创建一个Person类，方式如下class Person {}不过现在也只是定义了一个类而已，这个类中并不包含属性或方
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2024-07-17 05:41:22
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1. 什么是索引？索引的作用是什么？索引什么时候失效？常用的索引有哪些？索引,对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构；作用：使用索引可以快速访问数据库表中特定信息（加速检索表中的数据）；索引失效场景：1)对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引(假设所索引为a，b,当查询条件用到b没用a，该复合索引失效)；2)对于使用 like 查询， 查询如果是 ‘%aaa’ 不会使
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2024-02-03 09:43:00
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7月16日 编辑 （翻了放很久的一本php书，看到 索引的最佳实战章节 于是就记录下来） 1：只对 where 和 order by 子句中需要的列添加索引，多余的索引智慧导致不必要的硬盘空间爱你消耗。每次修改表信息时会更新索引，因此有索引的表性能会相应降低。 2：对于要使用索引的列要使用属性 NOT NULL ， 这样就永远不会存储 null 值。 3：最好用唯一化
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2024-06-25 19:22:00
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MongoDB中的索引一. 索引介绍二. 索引的操作1. 创建索引2.创建索引指定索引名称3.查看索引是否创建成功4.删除索引的命令5.创建复合索引6.创建唯一索引7.重建索引 一. 索引介绍索引就是为了加速查询的,MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令：二. 索引的操作1. 创建索引db.集合名称.ensureIndex({“
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2023-06-09 21:40:06
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1)、Date类型使用自UTC (国际协调时间)1970年1月1日午夜(零时)开始经过的毫秒数来保存日期。在使用这种数据存储格式的条件下，Dace类型保存的日期能够精确到1970年1月1日之前或之后的285616年。要创建一个日期对象，使用new操作符和Date构造函数即可，如下所示。var now=new Date();//new不可以省略，
在建立数据表时创建索引索引注意：mysql语言都不区分大小写1、创建索引语法语法：create table 表名(字段名1 数据类型[约束条件]
字段名2 数据类型[约束条件]
字段名3 数据类型[约束条件]
....
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX |
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2023-08-14 12:48:12
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索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。在MongoDB中创建索引相对比较容易。mongodb中的索引在概念上和大多数关系型数据库如MySQL是一样的。当你在某种情况下需要在MySQL中建立索引,这样的情景同样适合于MongoDB。基本操作索引是一种数据结构，他搜集一个集合中文档特定字段的值。MongoDB的查询优化器能够使用这种数据结构来快速的对集合(col
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2023-06-06 12:40:46
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