项目说明 业务背景 在企业生产安全管理中，厂区安全是重要课题之一。厂区的人多、物杂、环境复杂等特性给安全管理带来挑战。当前大多数企业厂区都已加装视频摄像头，但主要依赖人工来对摄像头进行监测和预警。业务难点 由于人眼、人脑的数据采集、分析能力具有局限性、不稳定性，因此依赖人工的监控方式无法做到视频数据的全量覆盖、及时分析和实时预警，从而给厂区安全管理带来隐患。解决思路 为满足上述场景中的安全巡检需求
前言：原来项目只有一个域名，一个包，后来种种原因要和其它的一个应用柔和，将自己的应用作为iframe嵌入到另一个应用，自己应用的日期控件用的是My974.5版本,完成嵌入后日期控件图片，输入框什么的都能正常显示，就是点击控件时出现该日期控件报 $db.cal'为空或不是对象 的js问题。 问题分析：根据报错的显示，可能是由于找不到对应的JS资源，但查找了一下自己应用的My97DatePi
本期学习ES DSL及其基本用法。 什么是ES DSL呢？全称Elasticsearch Query DSL。DSL又是什么呢？DSL(Domain Specific Language)，英译中的结果就是，领域特定语言。DSL指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言，又译作领域专用语言。不
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2024-03-15 10:16:00
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DSL查询：DSL全称Domain Specific language,即特定领域专用语言。DSL，把查询条件写在JSON里面，然后进行相关的查询。DSL主要分为查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL）。query DSL:query match ： 分词后才进行匹配。GET 索引名称/_search
{
"query" : { "match" : { "字段":
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2024-04-23 10:59:23
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GET movie_index/movie/3 PUT movie_index/movie/3 { "id": "3", "name": "incident red sea", "doubanScore": "5.0", "actorList": [ { "id": "1", "name": "zh ...
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2021-07-29 23:20:00
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就是使用ES提供的aggs语法结果，使用DSL搜索的语法，实现聚合数据的统计，查询。ES中，如果新增document数据的时候，对应的index和type不存在，则自动创建。1 准备源数据PUT /products_index/phone_type/1
{
"name":"IPHONE 8",
"remark":"64G",
"price":548800,
"produce
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2024-03-22 21:59:10
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概念解析CURD 操作CURD 操作都是针对具体的某个或某些文档的操作，每个文档的 routing 都是确认的，所以其所在分片也是可以事先确定的。该过程对应 ES 的 Document API。新建（C）： 指对某个文档进行索引操作的过程。检索（R）： 指从 ES 中获取某个或多个特定文档的过程。删除（D）： 指从 ES 中删除某个文档让其不再可被搜索。更新（U）： 指在 ES 中更新某个文档的过
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2024-05-05 22:02:40
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官方解释首先来看一下官方文档：Sorting by Nested Fields 看不懂的没关系，它其实就只有两句是有用的，就是那两段代码。索引PUT /my_index/blogpost/2
{
"title": "Investment secrets",
"body": "What they don't tell you ...",
"tags": [ "shares", "e
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2024-04-19 15:11:14
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movmovlmov long : 32bitsmovwmov word : 16bitsmovbmov byte : 8bitsmovsb字符串传输指令把DS:SI这个地址的N个字节复制到ES:DI这个地址上lea取有效地址（偏移量）lea ignore_int, %edx 表示把ignore_int处的有效地址传给edx（note:是去ignore_int处的偏移量，而不是ignore_int
文章目录DSL查询语法1.查询所有2.全文检索查询3.精确查询4.地理查询5.复合查询function score 查询算分函数布尔查询 DSL查询语法Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询查询所有：查询出所有的数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如： match_query
Essay作为最常见的英国大学作业形式，几乎是每个留学生都绕不过去的任务。 大部分人提到自己在英国的大学生活，都会回想起无数个“血泪交加”的夜晚，从白天到傍晚再到深夜，点灯熬油的查资料，写essay。 Essay怎么写：从入门到精通 与英语母语的小伙伴相比，大部分中国学生没有接受过系统的essay写作教育，所以还要花很多时间研究essay怎么写。 而它的tricky之处又在于，导师给分
1. ES6的新的变量声明：let和const1.1 关于预解析用var 定义的变量，存在预解析的情况，所以下列输出undefinedconsole.log(a); //undefined
var a = 123;但是用let定义的变量不存在预解析，所以报错输出b is not definedconsole.log(b); //b is not defined
let b = 456;1.2 是否
接近年关，最近年结忙的飞起，此为背景，今天运维那边反应日记账凭证打印报错，看了下后台请求发现请求有警告。查看日志发现报了“并发：OPP响应超时”的警告，这个地方响应超时可能是配置文件中“并发：OPP超时响应”等相关参数的影响，在参数规定的时间内OPP 服务没有及时响应造成的，当然问题的起因可能有深层次的原因，这里我们需要去找一下OPP服务日志。那么，怎么去找OPP服务日志呢，我们通过请求号 查询O
Elasticsearch的DSL教程一、前言二、数据结构三、DLS语法3.1 新增索引库3.2 新增字段3.3 新增/修改数据3.4 查询（一）查询索引库所有数据（二）根据ID查询某一条数据（三）等值（term）查询（四）组合（bool）查询（五）模糊（wildcard）查询 一、前言二、数据结构三、DLS语法3.1 新增索引库示例：PUT test1
{
"settings" : {
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2024-05-16 12:43:53
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目前 Doris 主要支持两类索引：- 内建的智能索引：包括前缀索引和 ZoneMap 索引。
- 用户创建的二级索引：包括 Bloom Filter 索引 和 Bitmap倒排索引。其中 ZoneMap 索引是在列存格式上，对每一列自动维护的索引信息，包括 Min/Max，Null 值个数等等。这种索引对用户透明。1 前缀索引doris中，对于前缀索引有如下约束：他的索引键最大长度是36个字节当
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2024-05-15 10:34:22
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# Java ES DSL 实现指南
## 简介
在本文中，我将指导你如何使用 Java ES DSL（Elasticsearch Domain Specific Language）来操作 Elasticsearch。你将学习到整个过程的步骤以及每个步骤中需要使用的代码。Java ES DSL 提供了一种以面向对象的方式来构建 Elasticsearch 查询的方式，使得操作 Elasticse
原创
2023-11-04 14:01:45
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GET /_cat/indices?v GET /inv_trans_detail/_alias/* GET /inv_trans_detail/_search{ "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "goodsClassCode": { "va
原创
2021-07-12 17:35:55
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steps/nnet3/train_dnn.py
--l2-regularize-factor
影响模型参数的l2正则化强度的因子。要进行l2正则化，主要方法是在配置文件中使用'l2-regularize'进行配置。l2正则化因子将乘以组件中的l2正则化值，并且可用于通过模型平均化以校正与并行化带来的影响。
（float，默认值= 1）
src/nnet3/nnet-utils.cc
按条件查询 account_number根据order降序 和 balance 根据order 升序 排序 然后从第0条开始取 共5条数据
GET blank/_search
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort":[
{
"account_number":{
0、概要 在Elasticsearch实战场景中，我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式，反映在ES中称为父子文档。 父子文档的实现，至少包含以下两种方式： 1）父子文档 父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现，即：1个索引对应多个type； 6.X+版本已经不再支持一个索引多个type，6.X+的父子索引的实现改成Join。 2）Nested嵌套类型本文通过一个例子将N
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2024-05-12 16:47:02
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