背景最近在写一些数据统计的面板，里面有sql对表数据的聚合统计，我的主表现在有100来万的数据，其间看了很多资料。记录一下sql索引的优化过程. sql 如下,只有一个连表查询，再加上函数聚合出结果select count(if(b.severity = 1, true, null)) severityAllNum,
count(if(b.severity = 2, true, n
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2024-06-21 20:51:48
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# MySQL JSON字段索引的科普
## 简介
MySQL是一种非常流行的关系型数据库管理系统，它提供了对JSON数据类型的支持。JSON字段类型允许在一个列中存储和查询半结构化数据。然而，当JSON数据量较大时，查询性能可能会受到影响。
为了优化查询性能，MySQL提供了对JSON字段的索引支持。本文将介绍如何使用MySQL的JSON字段索引，并提供相关的代码示例。
## JSON字
原创
2023-10-26 03:51:55
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# MongoDB JSON字段索引的实现
## 简介
在使用MongoDB进行数据存储和查询时，合理使用索引可以大大提高查询性能。本文将教会你如何实现MongoDB中JSON字段的索引。
## 流程
下面是实现MongoDB JSON字段索引的整个流程：
```mermaid
journey
title 实现MongoDB JSON字段索引的流程
section 创建索引
1. 连
原创
2023-11-06 08:44:21
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实现MySQL JSON字段索引的流程如下：
```
流程图：
mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[插入数据]
B --> C[创建索引]
```
1. 创建表：首先需要创建一张表，用来存储JSON数据。可以使用以下SQL语句创建表：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT AUTO_INCREMENT PR
原创
2024-01-30 03:54:04
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DSL-Json
dsl-json 是最快的 JVM（Java/Android/Scala/Kotlin）JSON 库，具有先进的编译时数据绑定支持。
与 DSL Platform 兼容。
这是一款为性能而设计的 Java JSON 库。
与 DSL Platform 编译器一起构建，用于侵入式软件组合。
备注
编译时注解的效率，在于编译时就将所有的字节码生成完成，而保证源码的简洁性。同时不像运行
原创
2024-07-13 01:10:20
797阅读
1. logstash运行测试在终端中，使用 logstash将信息写入elasticsearch： 输入信息 在elasticsearch中查看logstash新添加索引 如果要修改elasticsearch的分片数量，使用以下命令#修改elaticsearch的分片数和副本数，"number_of_shards": 4 分片数curl -XPUT 'h
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2024-07-17 13:06:31
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准备写一个关于按键post/get教程，可是网上的资料不多，只能是通过别的语言的资料去尝试修修改改。今天这篇文章是关于翻译的api接口，用到的是url.get命令，那就通过它来讲讲“get方法”。涉及到两个知识点：一、get网址中各部分的分析二、返回值的提取具体实例：http://fanyi.youdao.com/translate?&doctype=json&type=AUTO&
首先你可能需要了解一下JSON格式，它实际上还是比较简单的一种格式，理解起来还是很容易的，如果你对它不熟悉，可以参考这份教程快速学习一下：JSON 教程1. 定义JSON数值类型如果你想要创建一个如下这样形式的JSON对象：{
"pi": 3.141,
"happy": true,
"name": "Niels",
"nothing": null,
"answer": {
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2024-04-22 19:58:37
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目前 Doris 主要支持两类索引：- 内建的智能索引：包括前缀索引和 ZoneMap 索引。
- 用户创建的二级索引：包括 Bloom Filter 索引 和 Bitmap倒排索引。其中 ZoneMap 索引是在列存格式上，对每一列自动维护的索引信息，包括 Min/Max，Null 值个数等等。这种索引对用户透明。1 前缀索引doris中，对于前缀索引有如下约束：他的索引键最大长度是36个字节当
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2024-05-15 10:34:22
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序言Explain工具使用建表示例使用方式Explain列说明索引注意事项 重点序言我们一步步的深耕，必将挖掘出属于我们的宝藏。Explain工具使用先附上官网文档说明的地址，更深入的大家自行查阅：MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format建表示例CREATE TABLE `test_author`
# 实现"mysql json字段索引查询性能"的步骤
## 1. 创建包含json字段的表
首先，我们需要创建一张包含json字段的表，用于存储数据。
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
data JSON
);
```
## 2. 添加json字段索引
接下来，我们需要为json字段添加索引，以提高查询性能。
原创
2024-07-01 03:55:49
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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，数据的格式使用Json。ElasticSearch的基本概念1、Index（索引）ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称
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2024-04-03 16:30:57
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在上一篇文章中，我们已经介绍了如何使用 REST 接口来在 Elasticsearch 中创建索引，文档以及对它们的操作。在今天的文章里，我们来介绍如何利用 Elasticsearch 来搜索我们的数据。Elasticsearch 是近实时的搜索。我们还是接着我们上次的练习 “开始使用 Elasticsearch （1）”
开始使用Elasticsearch (2) 在 Elasticsea
一、EF更新数据库字段的三种方法 实体类 public class TestDbContext : DbContext
{
public DbSet<Test> Tests { get; set; }
public TestDbContext() : base() { }
}
public class Test
{
原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段概述MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段，这极大的丰富了MySQL的数据类型。也方便了广大开发人员。但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的
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2018-03-03 15:51:25
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MongoDB是一个非关系型数据库，支持存储和查询JSON格式的数据。在实际项目中，我们通常需要对存储在MongoDB中的JSON字段进行索引，以加快查询速度。本文将介绍如何给MongoDB中的JSON字段添加索引，并通过一个示例来详细说明。
## 问题背景
假设我们有一个名为`products`的集合，其中有一个字段`details`存储了产品的详细信息，数据格式如下：
```json
{
原创
2024-05-18 05:54:28
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DSL查询分类:查询所有：查询出所有数据，一般测试用：# 查询所有
GET /indexName/_search
{
"query":{
"match_all": {
}
}
} 全文检索:match_query: 根据一个字段查询#全文检索查询 单个字段: 查询name包含如家的酒店
GET /hotel/_search
{
"q
logstash JRuby公司需求:需要把不同地方不同服务器的dns日志收集上来,并做一些格式转换. logstash的socket发送数据,filter处理转换即可处理这些业务. 不用考虑使用其他工具就完成需求.以前只是改写过配置文件,没有部署和深入了解这个工具,现在把流程和学习过程写一下.第一篇文档, 要开启博客之旅了~~~.1.下载 在官网右键复制 下载tar.g
ElasticSearch查询详解) 启动 ./bin/elasticsearch索引一条数据curl -XPUT 'localhost:9200/megacorp/employee/3' -d '
{
"first_name" : "Douglas",
"last_name" : "Fir",
"age" : 35,
在 Elasticsearch 5.x 有一个字段折叠（Field Collapsing，#22337）的功能非常有意思，在这里分享一下， 字段折叠是一个很有历史的需求了，可以看这个 issue，编号#256，最初是2010年7月提的issue，也是讨论最多的帖子之一（240+评论），熬了6年才支持的特性，你说牛不牛，哈哈。 目测该特性将于5.3发布，尝鲜地址：E
