【MQ 系列】RabbitListener 消费基本使用姿势介绍之前介绍了 rabbitmq 的消息发送姿势，既然有发送，当然就得有消费者，在 SpringBoot 环境下，消费可以说比较简单了，借助@RabbitListener注解，基本上可以满足你 90%以上的业务开发需求下面我们来看一下@RabbitListener的最最常用使用姿势I. 配置首先创建一个 SpringBoot
目录VLAN 虚拟局域网划分vlan的步骤trunk干道配置VLAN 配置trunk 干道配置AR1 配置配置dhcppc获取ip并测试VLAN 虚拟局域网交换机和路由器协同工作后，将一个广播域逻辑的切分为多个广播域；VLAN是什么？根据VLAN的特点可知，一个VLAN内部的广播和单播流量都不会转发到其他VLAN中，从而有助于控制流量、减少设备投资、简化网络管理、提高网络的安全性。 VLAN除了能
转载
2024-04-03 15:24:57
66阅读
使用docker搭建nginx负载均衡一、环境我用到的是win10家庭版系统，之前在网上了解到，win10专业版系统才有Hyper-v，因此可以用win10专业版的一套安装方法。但是我的是wn10家庭版系统，因此也就要去考虑使用其他办法。这里我用的是docker toolbox，安装后，通过Docker Quickstart Terminal来连接docker。 安装好后，连接docker.二、镜
转载
2023-11-07 13:06:40
76阅读
在使用 Docker 作为负载均衡器时，有时我们会遇到日志输出到同一个文件的需求。这对于定位问题和优化应用至关重要。以下是解决这一问题的详细过程，其中包括从基础背景到最佳实践的各个方面，力求帮助其他开发者高效解决类似问题。
### 背景定位
在一个基于 Docker 的微服务架构中，日志管理通常会成为一个重要的关注点，尤其是在负载均衡场景下。日志的统一性和一致性是确保我们能够进行有效监控和调试
很高兴的告诉大家，阿里云负载均衡在欧洲中部（法兰克福）与亚太东南3（吉隆坡）地域支持HTTP/2、WSS（Web Socket Secure）协议。 1、HTTP/2协议支持 什么是HTTP/2 HTTP2是超文本传输协议的第二版，Hypertext Transfer Protocol Version 2 (HTTP/2)，向下兼容HTTP1.X协议版本，同时带来性能的大幅提升。 HTTP/2
kafka消费者组与重平衡机制有了解吗？（虾皮一面）传统消息队列有两种方式：队列和发布订阅。kafka借助kafka的消费者组机制，可以同时实现这两种模型1、消费者组的概念消费者组由多个消费者组成，共享一个group id。一个消费者组中，每个分区只能由组内的一个消费者订阅当消费者组中只有一个消费者的时候，就是消息队列模型，不然就是发布-订阅模型，并且易于伸缩一般让消费者组内消费者小于或等于分区数
转载
2024-04-23 08:44:54
50阅读
IIS负载均衡。想实现iis6负载均衡。1.iis应该如何实现负载均衡 2.实现后对于用户Session 有何影响，如何解决回答：建议，1) NLB -如何在 Windows Server 2003 中为网络负载平衡设置 TCP/IPhttp://support.microsoft.com/kb/323431/zh-cn http://technet2.microsoft.com/windowss
转载
2024-03-28 22:20:51
25阅读
# Android中的网络请求队列
在Android开发中，网络请求是一个常见的需求。通常来说，我们会使用第三方库如Retrofit或Volley来处理网络请求，这些库都提供了一个网络请求队列，用于管理和调度网络请求。本文将介绍如何在Android中使用同一个网络请求队列来处理多个网络请求，并为您提供代码示例。
## 什么是网络请求队列
网络请求队列是一个用于管理网络请求的数据结构。当我们发
原创
2024-03-07 03:46:17
89阅读
1.分布式队列概念消息队列是一个常用的通讯组件，它允许消息的生产者把消息存储在队列中，消费者在适当的时候取出处理。相比一般请求-响应处理模型，消息队列的存在使得生产者和消费者的处理可以是异步的，消费者的处理速率不必跟生产者完全一致：在极端的情况下，生产者和消费者进程不必同时存在：一个进程可以发送一个消息并退出，而该消息可以在数天后才被另一个进程获得。总体而言，由于消息队列的缓存功能，使得生产者和消
转载
2024-09-26 20:01:43
327阅读
在现代软件开发中，使用 Python 实现多进程处理是一个常见的需求，比如实现高性能的数据处理或实现并发请求。然而，多进程之间的资源共享也带来了挑战，其中一个重要问题就是如何让多个 Python 进程使用同一个队列进行任务调度和数据交换。本文将围绕"python进程用同一个队列"的问题进行探讨，从多个维度分析并提供解决方案。
## 背景定位
在处理需要高并发或高并行的任务时，Python 的多
当一个大型程序由数个不同的组别或人员开发共同开发时，用到相同的类名称是很有可能的事。如果这种情况发生，还要确保程序可以正确运行，就必须通过package关键字来帮忙了。package是在使用多个类或接口时，为了避免名称重复而采用的一种措施。那么具体应该怎么使用呢？在类或接口的最上面一行加上package的声明就可以了。package的声明格式：package package名称; 经过p
转载
2023-07-18 14:38:02
0阅读
# 实现 Java 同一个类共享同一个 ArrayBlockingQueue
## 一、概述
在 Java 中，`ArrayBlockingQueue` 是一种有界的阻塞队列，它常用于实现生产者-消费者模式。在同一个类中共享一个 `ArrayBlockingQueue` 是一个常见的需求，尤其是在多线程编程中。本文将帮助你一步一步实现这一目标。
## 二、流程概述
下面是一个简单的步骤表，
原创
2024-08-05 08:20:40
47阅读
# Python 多个进程消费同一个队列实现
## 一、整体流程
为了实现多个进程消费同一个队列的功能，我们可以使用Python的`multiprocessing`模块来创建多个进程，并使用`Queue`来作为进程间通信的队列。整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个共享的`Queue`对象 |
| 2 | 创建多个进程，每个进程都消费共享的队
原创
2023-10-13 09:26:18
289阅读
# Python 多个线程消费同一个队列
在 Python 中，线程是实现并发的一种方式。多个线程可以同时执行任务，这样可以提高程序的效率。尤其在处理需要等待 I/O 操作的情况下，使用线程会让程序更加高效。本文将探讨如何使用 Python 的线程来消费同一个队列，并通过一些代码示例来说明。
## 理解队列
队列是一种经典的数据结构，具有先进先出（FIFO）的特性。在多线程环境中，队列可以用
原创
2024-10-21 04:48:31
63阅读
# Python多线程消费同一个队列实现
## 介绍
在Python多线程编程中，我们经常需要多个线程同时消费同一个队列。本文将帮助你理解如何实现Python多线程消费同一个队列，并给出具体的步骤和示例代码。
## 步骤
下面是实现Python多线程消费同一个队列的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的模块 |
| 2 | 定义一个队列 |
| 3
原创
2024-01-10 06:38:15
114阅读
# Java 多线程消费同一个队列
在现代应用中，使用多线程来提高性能和响应速度是非常普遍的一种做法。在许多场景下，我们可能需要多个线程来共同消费一个共享的任务队列。本文将通过实际的代码示例，帮助大家理解如何在 Java 中实现多线程消费同一个队列的基本概念。
## 概念介绍
在 Java 中，多线程可以通过 `Thread` 类或实现 `Runnable` 接口来实现。任务队列通常使用 `
原创
2024-08-18 06:05:59
156阅读
## Python多进程使用同一个队列
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现多进程使用同一个队列的方法。首先，让我们来看看整个实现的流程：
### 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个队列并填充数据 |
| 2 | 创建多个进程来处理队列中的数据 |
| 3 | 将处理后的数据放回原队列 |
| 4 | 结束进程并输出结
原创
2024-06-04 04:41:33
134阅读
# 实现多线程消费同一个Redis队列
## 概述
在开发中，我们经常会遇到需要多个线程同时消费同一个Redis队列的需求。这样可以提高系统的并发处理能力。本文将介绍如何使用多线程实现这一功能。
## 流程概述
下面是实现多线程消费同一个Redis队列的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Redis连接池 |
| 步骤二 | 创建线程池 |
|
原创
2023-11-28 03:27:08
229阅读
DNS负载均衡技术是在DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时，DNS服务器对每个查询将以DNS文件中主机记录的IP地址按顺序返回不同的解析结果，将客户端的访问引导到不同的机器上去，使得不同的客户端访问不同的服务器，从而达到负载均衡的目的。 DNS负载均衡的优点是经济简单易行，并且服务器可以位于internet上任意的位置。但它也存在不少缺点：
转载
精选
2010-07-13 16:17:13
10000+阅读
目录项目需求网站创建之初因访问量较少，只放置在一台服务器上。随着访问量的增加，一台服务器已无法负载，打算增加一台服务器做负载均衡。 项目分析常见的负载均衡有两种，一种基于四层为LVS，一种基于七层为Nginx。两种负载均衡都需要三台服务器才能发挥性能，有悖于预算中的两台服务器，故打算使用动静分离加远程数据库来实现负载均衡。 网络拓扑 设备信息客户端192.168.1.250，仅需要浏览器；服务器A
转载
2024-09-21 22:49:39
38阅读
