引言在机器视觉中，有时需要对产品进行检测和计数。其难点无非是对于产品的图像分割。由于之前网购的维生素片，有时候忘了今天有没有吃过，就想对瓶子里的药片计数...在学习opencv以后，希望实现对于维生素片分割计数算法。本次实战在基于形态学的基础上又衍生出基于距离变换的分水岭算法，使其实现的效果更具普遍性。基于形态学的维生素片检测和计数?整体思路：读取图片形态学处理（在二值化前进行适度形态学处理，效果
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2023-06-30 22:29:18
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# 机器学习中的计算机视觉（CV）
计算机视觉（Computer Vision, CV）是机器学习的一个重要应用领域，旨在使计算机能够“看”和理解图像和视觉信息。随着深度学习的发展，计算机视觉技术得到了广泛应用，包括人脸识别、物体检测、图像分割等。本文将通过代码示例展示如何使用Python中的OpenCV库和TensorFlow进行基本的图像处理，并使用可视化图表来帮助理解。
## 安装依赖
# Stacking机器学习交叉验证的实现指南
在机器学习中，提升模型的准确性和稳健性是一个重要的目标。Stacking（堆叠集成）是一种有效的集成学习方法，通过结合多个模型的预测结果来提高性能。在本文中，我们将详细介绍如何在Python中实施Stacking机器学习与交叉验证的过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实施Stacking机器学习与交叉验证的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-24 05:15:47
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# 机器学习在自然语言处理和计算机视觉中的应用
机器学习（Machine Learning）是人工智能领域的重要分支，它通过训练算法来使计算机能够从数据中学习和改善性能，而不需要明确地进行编程。机器学习在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和计算机视觉（Computer Vision，CV）等领域有着广泛的应用。本文将介绍机器学习在NLP和CV领域的基本
原创
2023-07-31 23:54:13
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在这篇博文中，我们将探讨计算机视觉（CV）与机器学习领域中遇到的关键问题，尤其是如何通过结构化的方法来解决这些问题。CV作为一项快速发展的技术，结合机器学习，可以为许多行业带来颠覆性的创新。然而，在实际应用中，我们必须面对若干技术痛点。
### 背景定位
在众多用户需求中，不少用户希望能够自动检测和识别图像中的对象，以提高工作效率。然而，这个需求在实现时，往往会遭遇诸如数据标记、模型训练效率低下
产生背景CVaR即条件风险价值，是由RockafeUar和Uryasev等于1997年提出的一种较VaR更优的风险计量技术，其含义为在投资组合的损失超过某个给定VaR值的条件下，该投资组合的平均损失值。 CVaR(条件风险价值)是在VaR(风险价值)的基础上发展出来的一种投资风险计量方法。VaR作为风险计量方法不仅具有概念简单、易于沟通和理解的优点，而且为不同金融工具构成的复杂的投资组合提供了一个
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2023-07-21 21:25:13
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# 机器学习CV有哪些领域
## 简介
机器学习在计算机视觉（Computer Vision，CV）领域有广泛的应用。CV是一门研究如何使机器“看”的学科，它致力于开发能够感知和理解图像或视频的算法和系统。在本文中，我们将介绍机器学习在CV领域中的应用，以及实现这些应用的一般步骤和相应的代码示例。
## 机器学习CV应用流程
下面是实现机器学习CV应用的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-07-23 08:05:47
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自然语言处理是对一维信号（词序列）做操作，计算机视觉是对二维（图像）或三维（视频流）信号做操作。不同：自然语言处理的输入数据通常是离散取值（例如表示一个单词或字母通常表示为词典中的one hot向量），计算机视觉则是连续取值（比如归一化到0，1之间的灰度值）。 为什么CNN用在CV上更得心应手，却不一定适合NLP？要看清这点就要理解CNN的原理。CNN有两个主要特点，区域不变性(loca
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2023-11-06 18:22:54
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前段时间上映的日剧《轮到你了》在网络掀起了不少热议，高起低落、烂尾嫌疑令人感到一丝遗憾，但也难以掩盖其剧情的精彩。这部片子融合了很多“接地气”的现代元素，“垃圾分类”、“人工智能”、“偷渡非法居民”等，反映了很多社会热点话题。 其中，最让小芯感兴趣的便是男二为男主做的“AI菜奈”——一个人工智能“聊天机器人”。它的“机智程度”不亚于真人，甚至有网友评论最终破案的其实是“AI菜奈”APP。
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2023-12-23 20:06:52
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http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html#introductiontosvmshttp://www.cnblogs.com/m...
原创
2022-01-12 17:16:12
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果然不出我所料，直接pip就出了很多奇奇怪怪的错误，还是用清华镜像吧输入：pip install open
原创
2022-06-15 10:25:46
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图像分类是计算机视觉的核心任务。本文讲解数据驱动的模型算法，包括最邻近算法、KNN分类器、线性分类器的原理、各自的优缺点和实际应用【对应 CS231n Lecture 2】
原创
2022-05-27 11:58:35
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推荐系统1年工作感想。意识流，想到什么写什么。由于机缘巧合从机器视觉转推荐算法已经满打满算一年了，从21年开始做的推荐系统，也1年没写过博客记录学习进程了，可以发现之前做CV的时候比做推荐还是要闲一些的，还有空看看一些论文，但也侧面体验出几个方面：做CV的论文是真的多，尤其是前几年各种牛逼的论文层出不穷；cv是追求精度，需要模型网络上的技巧；推荐系统是个工程和业务问题，更侧重于业务导向，并且上一个
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2023-11-29 08:28:30
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本文介绍一个机器学习大型数据集的汇总网站，网站目前提供约 70 个最新数据集，涵盖了计算机视觉、自然语言理解和音频三大领域。
原创
2022-04-18 15:51:17
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本文介绍一个机器学习大型数据集的汇总网站，网站目前提供约 70 个最新数据集，涵盖了计算机视觉、自然语言理解和音频三大领域。还在愁到哪里找到需要的机器学习数据集吗？每年都有很多大型、高质量的数据集发布，其中大多数数据集都发布在各自的网站上，通过谷歌搜索很难找到所有这些数据集。现在，一位名叫Nikola Pleša的开发人员做了一个项目，将所有机器学习的大型数据集收集在一个网站上，方...
原创
2021-06-29 11:10:52
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本篇将分析具体的算法岗学习路线笔者非科班出身，基础还相对薄弱，本文肯定会有诸多错误或者疏漏，欢迎指出和补充。算法岗的面试主要分为四大项，具体顺序可能因面试官而异Coding，给你一道题限时完成机器学习 or 深度学习基础论文 or 项目介绍其他问题 & 向面试官提问本文将从以上四点进行展开一、数据结构 & 算法题随着算法岗越来越卷，Coding几乎成了面
原创
2023-04-18 09:07:48
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集合基本概念
原创
2021-08-08 11:13:14
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深度学习CV基础深度学习CV基础深度学习CV基础AlexNet01AlexNet-01-研究背景2020-06-15 00:00:0001AlexNet-02- 研究成果意义2020-06-15 00:00:0001AlexNet-03-论文结构2020-06-15 00:00:0001AlexNet-04-结构2020-06-15 00:00:0001AlexNet-05网络结构特点2020-06-15 00:00:0001AlexNet-06-训练技巧2020-06-15 00
原创
2021-08-02 14:49:03
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文章目录⛅️前言⛅️阈值分割基础理论知识⛅️阈值处理代码及实现讲解⛅️图像平滑概念及具体知识?均值滤波?方框滤波?高斯滤波?中值滤波?卷积 ⛅️前言?OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植，OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和ARM嵌入式
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2024-09-23 18:47:16
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深度学习的发展不仅突破了许多视觉难题，也加速了计算机视觉领域相关技术的进步。本文主要从CV数据处理、CV模型（CNN）、CV模型训练流程以及CV模型集成对计算机视觉的基础知识和基本环节进行了讲解。CV数据下载https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/information（阿里天池-零基础入门CV赛事）CV数据处理五种数据读取方法
原创
2021-04-06 22:49:42
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