# 如何处理 MySQL Decimal 聚合丢失精度问题
## 概述
在许多应用程序中,我们需要处理浮点数和定点数的聚合。当我们使用 MySQL 数据库时,Decimal 类型非常适合处理精确的小数问题。但在某些情况下,聚合可能导致精度丢失。本文将指导你了解并处理这一问题。
## 处理流程
下面是一个简单的过程,展示如何确保在 MySQL 中使用 Decimal 类型时不丢失精度。
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原创
2024-10-25 06:39:48
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1. 聚合函数介绍 什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()聚合函数语法聚合函数不能嵌套调用比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(sal
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2023-10-04 19:56:42
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# 解决MySQL中Decimal类型精度丢失问题
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到Decimal类型的字段精度丢失的问题。这可能会导致计算结果不准确,影响系统的正常运行。本文将介绍为什么会出现Decimal类型精度丢失的问题,以及如何避免和解决这个问题。
## 问题背景
在MySQL数据库中,Decimal类型用于存储精确的小数,它包括两个参数:精度和小数位数。例如,DECIMAL
原创
2024-05-18 05:50:54
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在使用 MySQL 进行数据统计时,尤其是计算 `SUM` 操作,很多开发者都会遇到 `DECIMAL` 类型的精度丢失问题。这不仅会影响数据的准确性,甚至可能导致最终结果的误导,因此我们需要一套系统化的解决方案来应对这一挑战。本文将从环境准备到生态扩展,逐步展开对 MySQL 中 `SUM DECIMAL 精度丢失` 状态的深度剖析和解决方案。
### 环境准备
首先,我们需要搭建好开发环境
最近做工厂项目,测试提的一个bug在本地测了好久一直没复现;直接连测试线的数据库,又经过一系列流程模拟最终在本地复现了这个问题;由于有消息日志的定时输出,只能打点介入来追踪bug,最后发现问题出在对double列累加的SQL语句上,真是一顿好找。百度‘mysql 设置double列累加’,发现精度缺失对于double类型是不可控的。网上都建议将表字段更换为decimal类型,对于上线已久或开发完成
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2023-08-16 17:43:32
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一、数据类型存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的mysql常用数据类型概览:#1. 数字:
整型:tinyinit int bigint
小数:
float :在位数比较短的情况下不精准
double :在位数比较长的情况下不精准
0.000001230123
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2024-02-24 02:07:26
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## MySQL decimal 返回数据精度丢失问题的解决方法
### 1. 理解问题
在MySQL中,decimal数据类型用于存储精确的小数数据。然而,有时在查询结果中,我们会发现decimal类型的数据精度有所丢失,即结果不再是我们预期的精确值。这个问题通常是由于MySQL默认的显示格式或数据类型转换导致的。
### 2. 解决步骤
以下是解决MySQL decimal返回数据精度丢
原创
2023-09-20 18:04:43
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# MySQL中decimal除法精度丢失
在MySQL中,当进行decimal类型的除法运算时,会出现精度丢失的情况。这是因为在进行除法运算时,MySQL会根据被除数和除数的精度来确定结果的精度,从而可能导致结果的精度不准确。在实际应用中,我们需要注意这种情况,以避免数据错误。
## 为什么会出现精度丢失
MySQL中的decimal类型是一种精确数值类型,它可以存储固定精度的小数。但在进
原创
2024-03-27 04:15:40
192阅读
MySQL 中使用浮点数和定点数来表示小数。浮点类型有两种,分别是单精度浮点数(FLOAT)和双精度浮点数(DOUBLE);定点类型只有一种,就是 DECIMAL。浮点类型和定点类型都可以用(M, D)来表示,其中M称为精度,表示总共的位数;D称为标度,表示小数的位数。浮点数类型的取值范围为 M(1~255)和 D(1~30,且不能大于 M-2),分别表示显示宽度和小数位数。M 和 D
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2023-07-11 13:05:57
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本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解。
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2023-08-01 16:39:47
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# MySQL Decimal为什么不会丢失精度
## 介绍
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到需要存储精确小数的情况。为了确保小数的精确性,MySQL提供了Decimal数据类型。Decimal数据类型可以存储任意长度和精度的小数,不会丢失精度。
本文将介绍为什么MySQL Decimal不会丢失精度,并指导刚入行的开发者如何正确地使用Decimal数据类型。
## Decimal
原创
2023-07-21 02:44:34
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# MySQL使用Decimal会丢失精度吗?
在数据库中存储小数值时,我们通常会选择使用Decimal数据类型。Decimal类型能够确保精确存储小数值,而不会出现浮点数运算中的精度丢失问题。但是,有些人会担心在MySQL中使用Decimal类型是否会导致精度丢失。本文将深入探讨MySQL中Decimal类型的精度处理机制,并通过代码示例进行演示。
## Decimal类型的精度处理机制
原创
2024-03-05 04:17:11
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# MySQL 中 Decimal 类型减法的精度问题
在数据库开发中,精度问题是一项重要的考量,尤其是在处理金融、科学计算等需要高精确度的场合。针对初入门的小白,本文将详细解释 MySQL 中 `DECIMAL` 类型执行减法运算时可能出现的精度丢失问题,并提供具体的实现步骤。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来演示如何验证 MySQL 中 `DECIMAL` 类型减法的精度。
```
原创
2024-10-08 03:30:16
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在进行详细讲解之前,先看看数值类型之间的合法转换: 从图中我们可以看出存储占用字节少的类型向存储占用字节多的类型转化不会丢失精度(实线),而存储占用字节多的类型向存储占用字节少的类型(包括占用字节一样的类型)转换都可能发生精度丢失(虚线),那么为什么会造成精度丢失呢?看下面例子。直接转换引起的精度丢失就拿int转换float来解释吧:我们知道int是
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2023-09-19 23:06:25
63阅读
#显示所有数据库 1.show databases; #进入数据库 2.use 数据库名字;//例如 use ma; 出现这个即为成功进入为ma的数据库 #查看当前数据库下的所有表名 show 表名; 3.show tables; #查看当前表下某一个表的所有表头 desc 某一个表名; 4.desc age; //describe 描述 简写desc #往该表下插入一组数据 5.insert i
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2024-03-04 16:59:23
73阅读
# MySQL中Decimal数据的累加与精度问题详解
在开发过程中,我们常常需要用到数据库来存储和处理数据。而在涉及到小数的计算时,尤其是使用MySQL进行Decimal数据类型的累加时,精度问题变得尤为重要。本文将详细探讨如何在MySQL中安全地累加Decimal类型的小数,并确保数据的准确性。小白开发者们,让我们一起来看看这一过程的详细步骤和代码实现。
## 流程概述
在实现Decim
原创
2024-10-13 05:50:52
37阅读
引言或许很多同学都很好奇为什么在数据库里要引入decimal这一种数据类型来表示小数?使用float和double这两种数据类型来表示小数为什么不可以? 那是因为float和double这两种类型可能会出现精度问题如果本文出现了错误,还请路过的大佬在评论区指出,您的批评是我前进的动力!谢谢!decimal数据类型参考文献:https://cloud.tencent.com/developer/ar
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2023-08-18 10:25:28
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文章目录一、数据精度丢失是如何表现的?二、精度丢失是什么原因? 一、数据精度丢失是如何表现的?不要盲目的说float和double精度可能发生丢失,而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失,当然这里的丢失指的是扩展或者截断了,丢失了原有的精度。decimal是好,但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入,总会以偏概全。我们知道,mysql存储小数可以使用float、double、decim
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2023-06-13 22:43:46
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# MySQL Decimal精度的实现
## 1. 简介
Decimal是MySQL中用于存储精确小数的数据类型,它可以用来存储任意精度的小数。在开发过程中,我们通常需要对Decimal字段进行精度控制,确保数据的准确性。本文将向你介绍如何实现MySQL Decimal精度控制的步骤和相关代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL Decimal精度控制的步骤表格:
| 步骤 |
原创
2023-12-10 09:09:25
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三者的区别介绍 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位)double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位)decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算。(28个有效位) 按存储的范围进行排序 float(real)doubled
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2023-08-29 14:35:31
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