0.1 什么是神经网络？ 神经网络是由简单处理单元构成的大规模并行分布式处理器，天然地具有存储经验知识和使之可用的特性。神经网络在两个方面与大脑相似：1 、神经网络是通过学习过程从外界环境中获取知识的。2、互联神经元的连接强度，即突触权值，用于存储获取的知识。神经网络的优点1、非线性2、输入输出映射：每个样例由一个唯一的输入信号和相应的期望响应。3、自适应性：神经网络具有
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2023-12-13 20:29:58
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小脑是维持人体的生理功能重要器官之一，具有身体平衡和支配躯体协调运转的作用，而小脑一旦发生病变，就可能会导致引起共济失调，小脑性构音障碍，肌张力减退，行为认知和语言功能障碍等其他疾病，导致身体出现各种功能紊乱。 共济失调:共济失调是小脑萎缩的主要症状之一，步态不稳是最为常见的首发反应，主要表现为步态就像喝醉酒一样，或者是剪刀腿，患者会出现手脚不协调，走路歪歪倒倒，四肢肌肉僵硬，麻木，感觉
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2023-09-15 21:56:34
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深度学习，现在已经成立几乎每一个图像识别、语音识别、机器翻译系统的标配组件，而它的缺点也一直在被各界人士吐槽：不够快，太耗能，不可解释……加州大学洛杉矶分校（UCLA）的一组科学家们，就要从另一个角度，来解决不够快和能耗高的问题。UCLA电子工程系教授Aydogan Ozcan带着自己的团队，把神经网络从芯片上搬到了现实世界中，依靠光的传播，实现几乎零能耗、零延迟的深度学习。这个解决方案叫做D2N
1.1 人工神经网络简介神经网络，是一种在生物神经网络启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模。 神经网络可以看做是有向图，图1-2位单层感知器的结构，图1-3是反馈神经网络。 就如同人刚出生的时候，神经元存储的信息相当于一张白纸。在环境中各种信号的刺激下，神经元之间的链接关系逐渐发生了改
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2023-08-08 07:44:03
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今天的博客主要参考了2019年KDD会议上的paper《Pairwise Multi-Layer Nets for Learning Distributed Representation of Multi-field Categorical Data》。这篇paper主要针对输入源数据为多个领域的类别特征（且每个领域的特征都有多种取值），设计了一种巧妙的提取特征之间交互信息的结构，并在正式训练任务
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2023-12-18 17:05:49
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对称性备份对称性备份方案中主备两种方案所提供的带宽是相等的。备份设备或者备份链路同时也参与运营。需要考虑的是由于等值路由造成的报文路径不同，会导致的上层协议报文重组需要部分等待时间，从而造成效率下降的问题。解决方案是尽量选择等值路由情况下逐流转发的设备而非逐包转发的设备非对称性备份非对称性备份方案中备份链路提供较小或相等的带宽，只有在主链路故障时备份链路才会生效。如果希望备份链路或备份设备也投入运
原创
2010-02-22 14:28:30
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一、对称性 、二、对称性示例 、三、对称性定理 、四、反对称性 、五、反对称性示例 、六、反对称性定理 、七、对称性与反对称性示例 、
原创
2022-03-08 17:06:50
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加密分为两种方式一种是对称加密，一种是非对称加密。在对称加密算法中，加密和解密使用的密钥是相同的。也就是说，加密和解密使用的是同一个密钥。因此，对称加密算法要保证安全性的话，密钥要做好保密。只能让使用的人知道，不能对外公开。在非对称加密算法中，加密使用的密钥和解密使用的密钥是不相同的。一把是作为公开的公钥，另一把是作为谁都不能给的私钥。公钥加密的信息，只有私钥才能解密。私钥加密的信息，只有公钥才能
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2024-01-04 23:16:42
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一切物理现象都发生在时空之中，时空的对称性必然会影响物理现象的特性。宇宙学原理对称性(C1参...
原创
2022-08-25 10:23:44
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在数字加密算法中，通过可划分为对称加密和非对称加密。一：什么是对称加密？在对称加密算法中，加密和解密使用的是同一把钥匙，即：使用相同的密匙对同一密码进行加密和解密；加密过程如下：加密：原文 + 密匙 = 密文解密：密文 - 密匙 = 原文对称加密图解例如：小明给小红发送微信消息表白，为了避免小红手机临时不在身边而导致消息被其他热看到，原本小明计划发送”我爱你一生一世”，小明和小红使用一种约定好的暗
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2024-07-03 14:14:40
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精选
2013-03-04 18:43:13
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# Java RSA加密的科普介绍
加密技术在现代信息安全中扮演着关键角色。本文将探讨RSA加密算法，尤其是如何在Java中实现RSA加密，并与对称加密技术进行对比。
## 什么是RSA加密？
RSA（Rivest–Shamir–Adleman）是一种非对称加密算法，它使用一对密钥：公钥和私钥。公钥可以公开，而私钥则必须妥善保管。RSA算法主要用于数据加密和数字签名。
与对称加密（如AES
原创
2024-10-29 03:52:09
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位于囚徒困境中的两位囚犯 A、B：显然在考虑二者的选择时，是没有分别的， A 的选择视 B 决定，无论 B 作出什么样的选择，A 都会去坦白；
当在考虑 B 的选择时，也如是；
就是单凭对称这一点，两囚犯最终的选择都应该是：一致的；
1. 二项式系数
(n1)=(nn−1)(nk)=(nn−k)
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2016-09-22 22:33:00
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传统的系统利用紧耦合对称架构，这种架构的设计旨在解决HPC（高性能计算、超级运算）问题，现在其正在向外扩展成为云存储从而满足快速呈现的市场需求。下一代架构已经采用了松弛耦合非对称架构，集中元数据和控制操作，这种架构并不非常适合高性能HPC，但是这种设计旨在解决云部署的大容量存储需求。各种架构的摘要信息如下：紧耦合对称（TCS）架构：构建TCS系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战，这种挑战限制了传
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2023-08-11 22:43:18
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37 Reasons why your Neural Network is not working网络已经训练了12个小时了。看起来一切都好：梯度稳定，损失在降低。但是当检测的时候就是检测不出来东西。到底哪里出了问题呢？下面是一些很好的检查策略。0. 如何使用这份指南很多地方可以出错，但是一些优先级高的问题需要先处理。首先使用一个对这个类型的数据有用的简单模型（例如，对于图像可以用VGG）。如果可
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2023-09-24 21:17:48
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# 对称连接网络是神经网络吗？
## 简介
神经网络是一种机器学习算法，它模拟人脑的神经元之间的连接和信息传递。在神经网络中，神经元通过连接权重进行信息传递，并不是所有神经元之间都互相连接，而是通过一定的规则进行连接。对称连接网络是一种特殊的神经网络结构，其中每个神经元都与其他所有神经元相连接。
本文将介绍如何实现对称连接网络，并解释每一步需要做什么以及相关的代码。
## 实现步骤
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原创
2023-08-28 12:22:12
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摘要：实时执行像素语义分割的能力在移动应用程序中至关重要。最近针对这一任务的深层神经网络的缺点是需要大量的浮点运算，并且运行时间长，这阻碍了其可用性。在本文中，我们提出了一种新的深度神经网络体系结构ENet（高效神经网络），专门为需要低延迟操作的任务创建。ENet的速度高达18CamVid，Cityscaoes和SUN数据集上对其进行了测试，并报告了与现有最先进方法的比较，以及网络精度和处理时间之
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2024-01-10 18:04:26
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深度学习模型的可解释性为其预测提供了人类可以理解的推理。如果不解释预测背后的原因，深度学习算法就像黑匣子，对于一些场景说是无法被信任的。不提供预测的原因也会阻止深度学习算法在涉及跨域公平、隐私和安全的关键应用程序中使用。深度学习模型的可解释性有助于增加对模型预测的信任， 提高模型对与公平、隐私和其他安全挑战相关的关键决策应用程序的透明度，并且可以让我们了解网络特征，以便在将模型部署到现实世界之前识
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2024-01-14 17:32:14
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一、什么是深度神经网络上一篇文章我们讲到了不含激活函数的线性神经网络，这种网络一般来说是浅层神经网络，知道了在线性结构中，由于线性模型自身的局限性，线性深层神经网络变得没有意义，因为多个线性隐含层最终可以合并成单层。任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别。本文介绍一下深层神经网络，也就深度神经网络或深度学习。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：(1)强调了模型结构的深
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2023-10-05 22:16:21
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前言： 在学（bei）习（ba）计（gu）网（wen）课时，我们经常会看到一句话，http协议和https协议的本质区别是，http协议中数据的传输是明文传输的，https则是加密传输。 现在，我们就详细探讨下加密传输中所用到的算法。目前有两种主流的加密方式——对称加密和非对称加密对称加密最简单的加密算法在实际的操作中我们会使用更简单直接的方式计算加密，比如交换和取补操作就是很不错的选择。 假设你
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2023-08-30 20:44:42
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