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import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像，并转换成灰度图像
im
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2024-08-16 13:21:29
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继续搬砖，opencv的core模块下的第六部分基本绘图： 我们打算画两个例子（原子和赌棍）， 所以必须创建两个图像和对应的窗口以显示。 /// 窗口名字
char atom_window[] = "Drawing 1: Atom";
char rook_window[] = "Drawing 2: Rook";
/// 创建空全黑像素的空图像
Mat atom_image = Mat::
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2024-08-06 09:54:13
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opencv 画直线要画一条线，你只需要告诉函数这条线的起点和终点。我们下面会画一条从左上方到右下角的蓝色线段。import numpy as npimport cv2# Create a black imageimg = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# Draw a diagonal blue line with thickness of 5 pxcv2.lin
原创
2023-01-13 06:31:49
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# Python OpenCV 画直线教程
## 流程概述
本教程将教会你如何使用Python和OpenCV库来画直线。下面是整个过程的流程图。
```mermaid
sequenceDiagram
participant Developer as 开发者
participant Novice as 刚入行的小白
Developer->>Novice: 介绍
原创
2023-09-24 21:04:55
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霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，
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2023-11-25 20:23:56
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# Python OpenCV画直线的实现
## 目录
- [引言](#引言)
- [准备工作](#准备工作)
- [实现步骤](#实现步骤)
- [示例代码](#示例代码)
- [总结](#总结)
## 引言
在本文中，我将教您如何使用Python和OpenCV库来绘制直线。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，可以在Python中使用。绘制直线是计算机视觉中的基本任务之一，可以用于许多
原创
2023-08-23 05:26:46
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一、Hough 直线变换（Hough Line Transform ）目标 • 理解霍夫变换的概念 • 学习如何在一张图片中检测直线 • 学习函数： cv2.HoughLines()， cv2.HoughLinesP()原理 霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它，即使检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如
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2024-05-09 08:09:18
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工业相机拍摄的图像中，由于摄像质量的限制，图像中的直线经过处理后，会表现出比较严重的锯齿。在这种情况下求取直线的倾角（其实就是直线的斜率），如果是直接选取直线的开始点和结束点来计算，或是用opencv自带的哈夫曼直线方法，都会引起较大的角度偏差，一般会达到好几度。误差这么大，显然达不到工控要求。后来尝试采取直线点集做最小二乘拟合，误差缩小到0.5以下。以下是算法的代码：//最小二乘拟合计算直线的倾
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2024-05-09 08:10:36
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大纲一、霍夫直线变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例二、霍夫概率变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例 一、霍夫直线变换1.数学原理霍夫直线变换的核心在于笛卡尔坐标系和霍夫空间的变换，笛卡尔坐标系下的直线在霍夫空间中表示为点；笛卡尔坐标系下的点在霍夫空间中表示为曲线，如果霍夫空间中的多条曲线交于同一个点，则在笛卡尔坐标系中就表现为多个点组成了一条直线，这就给了我们找出图像中直线的方法——找
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2024-03-27 11:23:05
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一、绘图我们常常会想要画一幅图片，或者在某个其他地方得来的图片上画些东西。为了实现这个目标，OpenCV提供了一大批可以供我们画直线、矩形、圆等图形的函数。1.艺术线条和填充多边形画直线或者其它图形（虚线，圆，矩形等）的函数通常可以接受宽度（thickness）和线型（lineType）的参数。这两个参数都是整型的，但是第二个参数的值只能是4,8或者cv::LINE_AA。thickness参数是
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2024-03-30 21:29:34
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OpenCV有绘图函数，可以把想要的图形直接画到图像，分别为line()画直线、arrowedLine()带形状直线、rectangle()画矩形、circle()画圆、ellipse()画椭圆、fillConvexPoly()填充多边形、drawContours()画轮廓、putText()显示文字。下面介绍这些函数的简单用法：1 画直线 linevoid line(InputOut
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2024-02-23 11:40:48
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opencv 3.0 提供了专用的画直线的函数line()。
构造函数之一如下：
void line(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)
参数：img: 要绘制线段的图像。pt1: 线段的起点。pt2: 线段的终点。c
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2021-01-27 11:40:00
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数据的统计，并将统计结果分布于一系列预定义的槽中。这里的数据不仅仅指的是灰度值，它可以是任何能有效描述图像特征的数据，比如图像梯度等等。 假设有一个矩阵包含一张图像的信息 (灰度值 0-255)，我们已经知道灰度值范围是0-255，假设有16个槽(bin)，则有下面的划分：我们可以统计落入每个槽中像素的数目，并用直方图的形式显示出来。&n
七、绘制形状和文字 1、在图片中绘制一条线 Point表示2D平面上的一个点，可用以下两个方式定义Point p;
p1.x = 10; p1.y = 8;//第一种
p = Point(10, 8);//第二种画线用到函数line( );void MyLines() {//划线函数定义
Point p1 = Point(20, 30);//定义线的起始点
Point p2 = P
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2024-04-21 19:17:11
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一、直线1、直线的倾斜角在平面直角坐标系中，当直线与x轴重合或平行时，规定倾斜角为0，对于与x轴相交的直线，把x轴绕着交点按逆时针方向转到和直线重合时所转的最小正角叫做直线的倾斜角，倾斜角的范围[0,π)。2、直线的斜率倾斜角不是90°的直线，它的倾斜角的正切值叫这条直线的斜率k，即k＝tanα (α≠90°)；倾斜角为90°的直线没有斜率。斜率公式：k=Δy/Δx=(y1-y2)/(x1-x2)
1.直线： import matplotlib.pyplot as plt
input_values=[1,2,3,4,5]
squares = [1,4,9,16,25]
#设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square o
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2023-06-02 13:07:02
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OpenCV有绘图函数，可以把想要的图形直接画到图像，分别为line()画直线、arrowedLine()带形状直线、rectangle()画矩形、circle()画圆、ellipse()画椭圆、fillConvexPoly()填充多边形、drawContours()画轮廓、putText()显示文字。下面介绍这些函数的简单用法 ----------------------------------
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2024-01-22 11:44:30
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Opencv基本运用 文章目录1.线段绘制2.矩形绘制3.椭圆和扇形绘制4.绘制圆形5.任意形状图形的绘制 1.线段绘制方法 cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift )参数： 1、img:图像； 2、pt1：线段的第一个点。 3、pt2：线段的第二个点； 4、color：颜色线颜色。 5、thickness：厚度线厚度。
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2023-12-09 20:25:38
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一、扩展缩放
扩展缩放只是改变图像的大小。OpenCV提供函数cv.resize()实现这个功能。在缩放时推荐使用cv.INTER_AREA,在扩展时推荐使用cv.INTER_CUBIC（慢）和cv.INTER_LINEAR。
#扩展缩放
def resize_demo(img):
#使用缩放因子
res = cv.resize(img, None, fx=2, fy=2
本篇补充暑假学opencv遗漏的相关知识点一、图像的基本操作1.1图像上绘制图形绘制直线cv.line(img,start,end,color,thickness)参数：img:要绘制直线的图像 Start,end: 直线的起点和终点 color: 线条的颜色 Thickness: 线条宽度绘制圆形cv.circle(img,centerpoint, r, color, thickness)参数：
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2023-11-13 13:19:25
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