一、减少锁的持有时间对于使用锁进行并发控制的应用程序而言，在锁竞争过程中，单个线程对锁的持有时间与系统性能有着直接的关系。如果一个线程持有锁的时间很长，必然会导致等待锁的线程数量增加，进而影响系统的性能。一个较为优化的解决方案是，只在必要时进行同步，这样就能明显减少线程持有锁的时间，有助于降低锁冲突的可能性，进而提升系统的并发能力。二、减小锁的粒度减小锁的粒度，也是削弱多线程锁竞争的有效手段。这种
对spring boot项目的接口测试和并发测试一、接口测试工具swaggerswagger是什么？Swagger是一组围绕 OpenAPI 规范构建的开源工具，可帮助您设计、构建、记录和使用 REST API。主要的 Swagger 工具包括：Swagger Editor – 基于浏览器的编辑器，您可以在其中编写 OpenAPI 规范。Swagger UI – 将 OpenAPI 规范呈现为交互
问题1： 环境说明： 开发平台是DOTNET B/S .NET Framework 1.1 正式WEB服务器和测试机，均为win2003,这些都是为了做负载均衡 原有一个主网站，在六台WEB服务器做负载均衡。运行比较稳定。 现新开发一个子站，将布署在另三台WEB服务器上做负载均衡。这个负载均衡设置类似主网站的设置。 解决步骤： 1）子站在测
原创
2012-10-09 10:55:00
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排序&分页准备数据use test3
db.c1.insert({_id:1,name:"a",sex:1,age:1})
db.c1.insert({_id:2,name:"a",sex:1,age:2})
db.c1.insert({_id:3,name:"b",sex:2,age:3})
db.c1.insert({_id:4,name:"c",sex:2,age:4})
db.c1
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强
本章内容： 1.HTTP重定向 2.DNS域名解析 3.反向代理服务器 4.网络层 5.链路层 上一章节讲述了负载均衡时如何选择目的转发服务器IP地址，这章主要讲述如何实现转发。一、HTTP重定向 HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服务器的 IP 地址之后，将该地址写入 HTTP 重定向报文中，状态码为 302。客户端收到重定向报文之后，需要重新向
自从我写完这个话题的上半部分之后，就感觉头脑中出现了许多细小的声音，久久挥之不去。它们就像是在为了一些鸡毛蒜皮的小事而相互争吵个不停。的确，有关分布式的话题就是这样，琐碎异常，而且每个人说的话听起来似乎都有道理。今天，我们就继续探讨这个话题的后半部分。本文中，我们将从antirez反驳Martin Kleppmann的观点开始讲起，然后会涉及到Hacker News上出现的一些讨论内容，接下来我们
Redis并发问题Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时
Redis高并发的问题
Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值
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2023-09-19 20:03:18
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1.并行和并发有什么区别？并行：多个处理器或者多核处理器同时处理多个任务。并发：多个任务在同一个cpu核上，按细分的时间片轮流执行，从逻辑上来看哪些任务是同时执行。并发 = 两个队列和一台咖啡机。并行 = 两个队列和两台咖啡机。 2.notify()和 notifyAll()有什么区别？notifyAll()会唤醒所有的线程，notify()之后唤醒一个线程。notifyAll() 调用
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2023-08-26 15:51:59
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在不同的机器上启动两份消费者代码，每个消费者监听不同的partition，然后生产者向kafka发送消息(随机发送到某个分区中)，kafka能自动负载均衡，把消息发送到不同的消费者上。可以把下面的代码分别在80,81端口启动，启动80的时候，注释掉consumer0，启动81的时候，注释掉consumer1，这样通过consumer上的listener注解，每个消费者就能消费到自己监听的分区中的消
AJAX作为网页异步处理的成功解决方法已经众所周知，但是在具体的使用上还是有一些不同的技巧。由于最近自己的一个小程序的需要，比较彻底的研究了一下AJAX多线程并发及其控制的方法。这里需要感谢Rick Chen和Tom Li在并发控制代码部分给出的意见和建议
原创
2021-07-21 14:01:35
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如何使用channel实现定时器? 使用channel的阻塞,里面放一个sleep就可以了 Go语言——goroutine并发模型: 视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1ji4y1M7a8?p=10 相关文章: https://studygolang.co
原创
2021-08-06 16:56:46
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前言随着业务发展的越来越快，订单越来越多，针对于搜索场景和详情查询场景的需求越来越多，亿级订单的查询和同步需要进行详细的了解。公司业务发展到一定规模后，类似于全文检索的需求或者高频的key：value需求比较多，推荐采用ES+HBase的方案，同时数据会先写入数据库，在通过binlog的方式维护增量数据到ES+HBase，ES本身是非实时性查询系统（ES的写流程决定），这种就造成了ES和HBa
初识并发问题 //多线程同时操作同一个对象 //抢火车票的例子 //发现问题：多个线程操作同一个资源的情况下，线程不安全，数据会出现紊乱 (并发问题) public class ThreadTest04 implements Runnable{ //票数 private int ticketNums ...
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2021-04-24 10:09:00
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map 的问题.一个线程在删除,一个线程在增加,map在扩容的时候,复制一份,复制的这
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2023-06-15 06:56:27
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关于Golang的一些问题构建一个无限循环，每五秒输出 i（初值为 1），i 的值随每次输出自增 1，要求在任意过程中都能接受命令行输入，通过回车结束进程。package mainimport ( "bufio" "fmt" "os" "runtime" "sync" "time")var wg1 sync.WaitGroupvar FLAG int = 1func prin() { for i:=1; ;i++ { fmt.Println(i) time.Sle
原创
2021-07-27 09:24:10
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package Thread;//多线程同时实现一个方法//买火车票的例子//多个线程操作同一个线程的情况下，数据不安全，线程紊乱public class TestThread04 implements Runnable{ private int ticketNums = 10; @Override ...
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2021-07-26 20:16:00
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系统架构中高并发指的是同时处理大量请求的能力。 我们所说的高并发指两方面，第一个方面指的是同一时刻有大量的请求访问系
原创
2022-08-07 00:08:31
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AJAX作为网页异步处理的成功解决方法已经众所周知，但是在具体的使用上还是有一些不同的技巧。由于最近自己的一个小程序的需要，比较彻底的研究了一下AJAX多线程并发及其控制的方法。这里需要感谢Rick Chen和Tom Li在并
原创
2021-07-21 14:01:20
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