上次文章说开发网络药理学工具,其实上周五就已经做好了,但我为什么要今天才通知各位小伙伴呢。因为第一版做的实在太丑了图片,所以我觉得要好好打磨一下,所以今天才写这篇文章。我们先来看下软件打磨前后的对比: 第一版做出来的模样看到第一版做出来的模样,我这强迫症忍不了,能用就行不是我的目标,还得好看,于是在一番精心打磨下,第二版出来了。对第二版我还是比较满意的。这款网药分析工具功能主要有:1.可以根据疾病
桓峰基因生物信息分析,SCI文章撰写及生物信息基础知识学习:R语言学习,perl基础编程,linux系统命令,Python遇见更好的你100篇原创内容公众号近几年中药已经登上了世界舞台,有很多中医药的老师想发一些关于中药的文章,苦于没思路,所以就给各位老师安排上,这期分享2022年2月发表在 Front Oncol (IF:6.244)的一篇文章关于益气化瘀汤诱导胃癌铁死亡的网络药理学研究及实验验
大家好,我是十七,今天来和大家探讨一下 es6 的 Symbol 到底是什么鬼。首先说说产生的 背景,即以前 js 的缺陷。想必大家肯定有过这种经历,设置对象属性的时候,很容易忘记之前的属性,导致属性覆盖,尤其是写大型项目的时候,这种情况会出现致命的 bug,导致项目出现各种问题。所以,在 es6 中,官方为了解决这一弊病,提出了 Symol 。其实还有一个原因,官方
转载 2024-07-16 08:35:18
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药物间相互作用(DDI)预测是药理学和临床应用中一个具有挑战性的问题,在临床试验期间,有效识别潜在的DDI对患者和社会至关重要。药物间的相互作用(DDI)? 答案:药物间的相互作用(DDI)是指同时或先后服用两种或两种以上药物时,药物之间所产生的相互作用,而该相互作用可能会导致意想不到的副作用。举个例子,在日常生活中,某人因睡眠不佳,服用了助眠药物,比如镇定剂。与此同时他又出现了过敏反应,需要服用
# R语言网络药理学筛选靶点指南 网络药理学是现代药物研究的重要方法,通过对生物网络的分析来寻找潜在的药物靶点。本文将向新手开发者详细介绍使用R语言进行网络药理学靶点筛选的流程和代码示例。 ## 流程概述 首先,我们先明确整个过程的主要步骤。以下是一个简单的流程表格: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 数据收集与准备 | | 2 | 目标基因的
原创 2024-10-24 03:55:34
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# R语言进行网络药理学分析的基础指南 网络药理学分析是一种多学科的方法,结合了生物信息、化学信息网络分析技术,以探索药物、疾病和生物分子之间的关系。本文将带您逐步了解如何使用R语言进行网络药理学分析。 ## 流程概览 以下是network pharmacology分析的一般步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 数据收集:收集相关的药物和靶
原创 2024-10-15 04:55:24
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1、为什么要用全卷积网络? Faster RCNN在RoI Pooling后采用了全连接网络来得到分类与回归的预测,这部分全连接网络占据了整个网络结构的大部分参数,而目前越来越多的全卷积网络证明了不使用全连接网络效果会更好,以适应各种输入尺度的图片。 一个很自然的想法就是去掉RoI Pooling后的全连接,直接连接到分类与回归的网络中,但通过实验发现这种方法检测的效果很差,其中一个原因就是基础的
实验目的:初步认识Python语言基础部分,为日后学习铺垫
转载 2023-05-23 00:22:12
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神经网络语言模型(NNLM)基本原理和实践本文参照了《深度学习原理与Pytorch实战》和《Python自然语言处理实战核心技术与算法》中的部分代码和原理。1 文本向量化概述对于常规的文本,计算机是无法直接处理的,需要我们将文本数据转换成计算机可以进行处理的形式。在NLP领域,文本的向量化是一项十分重要和基础的工作。所谓的文本向量化,就是将文本表示成一系列能够表示文本语义的向量。在一般的文本中,能
corrplot(corr, #相关性系数矩阵 method = c("circle", "square", "ellipse", "number", "shade", "color", "pie"), #可视化的方法,可以是圆形、方形、椭圆形、数值、阴影、颜色或饼图形 type = c("full", "lower", "upper"), #指定展示的方式,可以是完全的
Go语言什么2009年11月10日,Go语言正式成为开源编程语言家庭的一员。Go语言(或称Golang)是云计算时代的C语言。Go语言的诞生是为了让程序员有更高的生产效率,Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。开发人员在为项目选择语言时,不得不在快速开发和性能之间做出选择。C和C++这类语言提供了很快的执
转载 2023-07-12 00:37:41
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1.清屏 Ctrl + L 2.退出 q() 3.设置工作空间 getwd() setwd('D:\\Program Files\\RStudio\\workspace') 4.显档当前工作目录下的文件列表 list.files() choose.dir() dir("D:\\Program Fil
转载 2016-08-14 13:36:00
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1、R中的数据结构 1.1向量,标量 1.2矩阵 1.3数组 1.4列表 1.5数据框 1.6因子 1.7时间序列 ...
转载 2021-08-08 17:39:00
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杭州Java语言学习需要什么?如何找到优质的杭州Java语言学习让自己快速入门呢?相信不少想要通过参加靠谱的杭州Java语言学习掌握Java技术的小伙伴都头疼过这些问题!不知道大家有没有试过去杭州Java语言学习那里了解下呢?无它,无非是课程循序渐进,又能满足企业的用人需求!Java发展至今20多年,虽然现在不少语言,有强势崛起的势头,但没有一个能撼动Java的地位。Java11,Java12的
  大家好!我已经学习C语言1周啦!但是到现在都还没有接触到灵魂“指针”!我看了看我买的全部书关于指针的说明都很厚呢!预计指针的学习要占1半的学习时间(差不多1周的时间),差不多,第一次完C语言需要2周时间,然后是汇编,操作系统原理,大约需要花费2个月时间。然后我打算边学习C++然后结合其反汇编代码进行学习,大约需要2周时间(也就是每写一行C++,然后写出对应的汇编代码。我想呢!C是C++的子集
转载 2024-01-13 23:05:23
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语文学音韵训诂学文字共时语言学历时语言学普通语言学语音语法学语义学词汇词用方言修辞语源音系词典学文体比较语言学历史比较语言学类型语言学对比语言学语言地理学社会语言学方言地理学心理语言学应用语言学话语语言学实验语言学数理语言学代数语言学统计语言学计算语言学翻译神经语言学伴随语言学民族语言学词义学写作语用国际语语境
原创 2013-10-25 10:08:36
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大数据学习涉及技术:1、数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2、数据存取:关系数据库、NOSQL、SQL等。3、基础架构:云存储、分布式文件存储等。4、数据处理:自然语言处理是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"
不同的自然语言有不同的语法结构,因此需要对语言数据进行语法解析,才能让机器更准确地学到相应的模式。儿语言不同于图像,数据标注工作需要有一定的语言学知识,因此数据的整理也相对更困难。下面以英语为例(别的咱也看不懂),对NLP研究中常见的基本语言学概念进行记录。 词性(Part Of Speech) 词
原创
2022-09-24 01:23:49
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不同的自然语言有不同的语法结构,因此需要对语言数据进行语法解析,才能让机器更准确地学到相应的模式。儿语言不同于图像,数据标注工作需要有一定的语言学知识,因此数据的整理也相对更困难。下面以英语为例(别的咱也看不懂),对NLP研究中常见的基本语言学概念进行记录。 词性(Part Of Speech) 词
原创
2022-09-24 01:23:54
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原标题: C语言真的比Java难学吗?千锋小编觉得C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。C语言语法比较简单便捷,而且性能快速,只比汇编语言慢大概10%到20%(忘了哪本书上这么说过),但是汇编语言是无法一套代码多个平台移植。但是C语言的产生却解决了这个问题。高效快速,并且可以直接通过指针去操作硬件的特性,因此深得
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