R语言学习八

方差

aov()函数

aov()函数的语法为aov(formula,data=dataframe)

例如用y来代表因变量，用字母A，B，C来代表因子，则常用的一些符号表达式如下：

对应的结果如下:

双因素的ANOVA分析：

T检验：

函数简介：

相关性：

线性模型，一般使用pwr.f2.test()来完成相应的功效分析

卡方检验：卡方检验主要用来评价两个类别型变量的关系，典型的零假设就是变量之间独立，备择假设是不独立，pwr.chisq.test() 函数可以用来评估卡方检验的功效、效应值和所需样本大小。格式为：

pwr.chisq.test(w=,N=,df=,sig.level=,power=)

其中，w是效应值，N是总样本大小，df是自由度。

统计检验有一些效应值基准，可以用于平时的参考：

下节将讲述绘图