最近做了一个小程序，顺便用在了国科大“智能人机交互”课程（2018秋学期）的作业里。主要就是用self-organizing tree modeling和sketch的手段合起来做的程序。用来实现自组织的植物建模。所谓的自组织，主要是指芽Bud对空间Space、资源Resource的争夺，前者实现了Branch在空间中进行自发生长，后者则用以模拟植物的顶端优势。在正文开始之前，还是惯例介绍一下这次
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2024-01-15 21:20:06
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由于研究需要，将对APSIM模型使用进行一定学习，特做此笔记，也供该模型的初学者共同进步。 首先是版本选择，这个模型发展较长，有经典的classic版本和次世代版本，而经过实际验证，次世代版本和经典版本的模型文件不互通，就是说不能打开彼此的模型，而绝大部分教程都是基于经典版本，因此建议各位使用经典版本，毕竟算法上没有本质区别。首先软件的基本功能栏 其中除了框选出的基本功能，还包括了：导出允许您以多
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2024-09-08 17:40:13
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本工程包括一下功能：1、环境温湿度监测 2、土壤湿度监测  
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2024-08-03 09:37:50
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使用python生成模拟花朵生长的gif动图（Simulate flower grow process with python）在网上读到刘大可的文章《关于“植物身上的黄金分割”的叫你恍然大悟的文章》，里面的动图非常有趣，本文是自己尝试用python语言生成这些动图的过程。原理首先要理解花瓣的生长过程，上面的文章中有一段话：图1: 图片来源：
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2023-11-10 21:19:56
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摘要：作物生长过程可视化模拟系统作为认识和研究作物生长发育的主要手段,进行农业生产管理的重要工具,已经成为作物科学的一个重要研究领域.目前,国内外的作物生长模拟的研究得到了很大的发展,已从简单的模拟发展到复杂的动态机理模拟,并在生产管理中发挥着越来越大的作用.论文的研究成果可以帮助玉米育种专家大大缩短新品种的实验周期,帮助农户在选用品种,种植密度,使用肥料和浇灌以及虫害的管理等方面给出指导性合理建
系统功能监控包括：空气/土壤水分空气/土壤温度亮度（包括RGB 光线）附加的功能： 还可以发送本地化信息，从而提供天气预报。为监控系统创建了一个Twitter帐户。使用 Sigfox 发送的每条消息也作为推文发送。项目设计相关资料可以在“达尔闻说”微信回复：STM32环境监测。项目需要的知识储备微控制器编程 如何阅读数据表并提取最重要的数据I2C、SPI、UART、CRC 协
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2024-05-06 14:21:26
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图形生长蕨类植物在 Python 中的实现
在 IT 领域，图形生长蕨类植物（也称为分形蕨）是一个深受大家喜爱的可视化效果，可以用于各种应用场合，比如生物模仿、计算机图形学以及数学艺术等。本篇文章将逐步深入这个主题，从背景定位到核心维度，再到特性拆解，直至实践对比，最终提供选型指南和生态扩展，为大家解锁图形生长蕨类植物的实现方式，以下是流程图。
```mermaid
flowchart TD
机器人视觉系统 作业记录识别下图中草莓轮廓，计算质心、生长方向。 *2023-04-09 修正BGR2HSI函数，草莓HSI通道图像。 *2023-04-11 删除RGB通道下的相关计算和椭圆拟合计算生长方向内容；增加H,S双通道计算。 OpenCV识别草莓轮廓、质心、生长方向0 调试环境1 提取草莓ROI区域1.1 RGB转HSI1.2 二值化2 填充空洞3 分离草莓4 计算质心、下极值法获取草
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2024-01-02 11:14:37
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[]概念：在正常的生理状况下，根-土界面的水分传输是从土壤流向根系。但是，在某些特定的情况下，根系也能将深层吸收的水分释放到浅层土壤中，即水分从根系流向土壤（即水力提升）。此外还包括在降水或局部灌溉条件下根系向下的水分运输（水力下传），和根系侧向的水分运输称（侧向再分配）。
[]HＲ的发生有两个条件: ( 1) 土壤水势 ＜
形成了一个长期的计划，大约需要1年左右，来设计一个可以在功能—结构上模拟单个植物生长的3维植物模型。它的不仅仅是外形像植物，更重要的是内部的水分/物质运输和生长过程也表现出对植物的模拟。比如你从左边不断射来光线，他就往左边歪。你不给他浇水，他就萎蔫掉。你不施肥，他决不会从营养生长进入生殖生长等等。俗称‘人工生命’
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2024-09-13 15:42:59
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室内种植物有诸多好处：空间装饰、吸收有害物质、释放氧气，使室内空气更加清新；植物的蒸腾作用可以增加室内的湿度，改善秋冬季干燥的室内环境，可谓是天然的加湿器。然而由于缺乏太阳光，在室内养植并不是一件简单的事情。光照是植物正常生长必须条件之一，所以我们常常将植物养在阳台、窗口等能接触到太阳光的地方，亦或者要经常搬到有太阳的地方进行补光，然而这些并不够。植物补光灯能很好地解决室内养植缺乏光照的问题！目前
原创
2023-11-10 15:04:57
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ConvMAE实战摘要安装包1、安装timm数据增强Cutout和Mixup项目结构计算mean和std生成数据集 摘要本文通过对植物幼苗分类的实际例子来感受一下ConvMAE模型的效果。模型来自官方，我自己写了train和test部分。从得分情况来看，这个模型不是很好，我训练了1000个epoch，最终得分是93.X%，而且收敛很慢。所以就不详细介绍这个模型，带领大家从实战的角度体验一下。这篇
## 项目方案：使用R语言制作植物生长折线图
### **背景介绍**
植物生长是一个复杂的过程，受到多种因素的影响，如光照、温度、水分和营养等。通过绘制植物生长折线图，我们可以直观地展示不同因素对植物生长的影响趋势，帮助我们更好地了解植物生长规律。
### **方案实施**
#### 1. **数据准备**
首先，我们需要收集植物生长相关数据，包括不同因素的影响值和植物生长情况的观测数
原创
2024-03-03 04:43:31
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DJ-ROOT3D根系生长监测系统采用目前国际流行的微根窗技术，结合3D全景成像，一次性获取整个根管的剖面图像，获取土壤中活体根系的生长动态，解决了目前市场上原位根系检测设备每个根管要多次扫描，分析时需要拼接带来的问题。
原创
2022-06-02 16:29:25
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# Python 生长：初学者的入门指南
作为一名初学者，学习编程语言的过程可能会让人感到迷茫，尤其是在面对诸如 Python 这样的强大工具时。本文将帮助你理解如何实现 “Python 生长”，并通过详细的步骤和代码示例带你走完整个过程。
## 整体流程
在实现 Python 生长的过程中，可以将整个流程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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对于“城市农夫”来说，植物在自己的精心照料下开花结果是最好的“心灵鸡汤”。而对于室内种植，其实存在着很大的弊端。由于室内无法提供足够自然阳光，在一些气候条件不佳或长冬季的地方，自然光照不足会严重限制植物的生长，植物长势会大打折扣，甚至出现根系发育不良、叶片发黄、叶片萎缩等现象。在这种背景下，“植物生长灯”应运而生。今天将带大家全面了解一下植物生长灯的原理、类型和使用。原理植物生长灯是依据光合作用的
原创
2023-11-14 15:40:42
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引言本文章将带大家实现灾害监测中一种常用的图像分类方法，即区域生长算法。与前面介绍的几种图像分割方法不同，区域生长算法可直接对高于Uint8灰级的数据直接进行处理，所以保持了原数据的结构形式。另外，区域生长算法涉及到的参数较多，分类的结果与参数关联度较高，所以笔者也添加了阈值参量的调试程序。代码实现流程多波段TIF图像转jpg图像输入jpg图像，查询目标种子坐标区域生长算法最优阈值调
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2023-12-20 09:39:41
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植物生长阶段检测数据集7264张VOC+YOLO数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7264
Annotations文件夹中xml文件总计：7264
labels文件夹中txt文件总计：7264
标签种类数：4
标签名称:["Flowering","Germination","Harvestin
首先是老师布置的作业，叫我们练习区域生长，种子可以手动选取，但最好自动找出来。于是乎我就像挑战一下，感觉网上例程很多的样子，比如： 本人搜了半天，网上虽然看似很多，但就其根本就只有这一个。于是就用了一下其中的找种子环节（函数）。#初始种子选择
def originalSeed(gray, th):
ret, thresh = cv2.cv2.threshold(gray, th, 255,
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2024-08-14 08:26:53
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一、理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程。对于图像感兴趣目标区域R，z为区域R上事先发现的种子点，按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长，这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止，从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程。其中相似性判据可以是像素灰
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2023-06-01 15:52:50
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