1 指数平滑法 移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效，但它们的计算比较难，因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外，移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化，也不能应用于现有数据集的范围之外。因此，移动平均法的预测效果相对较差。
原创
2021-07-09 16:37:04
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目录Cramer分解定理（1961年提出）差分R语言函数 diff例题：过差分：小结Cramer分解定理（1961年提出）任何一个时间序列 都可以分解为两部分的叠加:其中一部分是由多项式决定的确定性趋势成分，另一部分是平稳的零均值误差成分，即Box和Jenkins用大量的案例分析证明了差分方法是一种非常简便、有效的确定性信息提取方法 而Cramer分解定理在理论上保证了适当阶数的差分一定可以充分
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2024-01-05 20:31:19
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# 实现Python Holt-Winters方法
## 简介
在这篇文章中，我将教给你如何使用Python实现Holt-Winters方法。Holt-Winters方法是一种用于时间序列预测的常用方法，它考虑了数据的趋势和季节性。
## 流程概述
下面是实现Python Holt-Winters方法的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 导入必要的库和模
原创
2024-01-01 08:54:17
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Holt双参数 Python
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## 引言
在Python编程语言中，有许多常用的库和工具可以帮助我们更高效地进行开发。其中之一就是Holt双参数库，它为我们提供了一种方便的方法来处理数据，尤其是时间序列数据。本文将介绍Holt双参数库的基本概念和使用方法，并通过代码示例展示其强大的功能。
## Holt线性趋势预测模型
Holt线性趋势预测模型是一种
原创
2023-12-24 05:08:45
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Holt-Winters模型原理分析及代码实现（python)引言最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量，于是乎，本着“一心一意地输出年富力强的劳动力”这份初心，我就屁颠屁颠地去找资料，然后发现了Holt-Winters模型 , 感觉这个模型可以有，于是就去研究一番，并总结成这篇博客了。原理分析移动平均（The simple moving average (SMA)）直观上，最简单的平滑时
原创
2023-05-30 21:53:07
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Holt双参数模型是一种用于时间序列预测的方法，它可以用来预测未来一段时间内的数据趋势。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现Holt双参数模型。
首先，让我们来看一下整个实现Holt双参数模型的流程。以下是实现Holt双参数模型的步骤：
步骤1：导入必要的库
步骤2：加载数据
步骤3：拟合Holt双参数模型
步骤4：预测未来数据
步骤5：可视化结果
接下来，让我们逐步介绍每一步需要
原创
2023-12-24 05:08:28
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# Python Holt参数解析
Holt法，即霍尔特平滑法，是时间序列分析中的一种方法，适用于具有趋势的序列预测。这种方法由Charles C. Holt在1950年代提出，它扩展了简单指数平滑法，并能够处理随时间变化的趋势。本文将介绍Holt方法的关键参数，以及如何在Python中实现这一方法，并展示相关的序列图和甘特图。
## Holt方法的核心参数
Holt法主要涉及两个重要参数：
引言最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量，于是乎，本着“一心一意地输出年富力强的劳动力”这份初心，我就屁颠屁颠地去找资料，然后发现了Holt-Winters模型 , 感觉这个模型可以有，于是就去研究一番，并总结成这篇博客了。原理分析移动平均（The simple moving average (SMA)）直观上，最简单的平滑时间序列的方法是实现一个无权重的移动平均，目前已知的方法是用窗口函
推荐
原创
2023-03-07 12:47:42
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## Holt-Winters算法及其在Java中的实现
### 引言
Holt-Winters算法是一种用于时间序列预测的经典方法，它可以对具有趋势和季节性的数据进行准确的预测。本文将介绍Holt-Winters算法的原理和在Java中的实现，并通过代码示例演示其应用。
### Holt-Winters算法原理
Holt-Winters算法基于三个组件：趋势（Trend）、季节性（Sea
原创
2023-08-30 08:24:22
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说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景霍尔特季节性平滑模型是指数平滑技术的一种扩展形式，由E. S. Holt和P. R. Winters分别独立提出并进一步发展。该模型旨在处理具有趋势和季节性的时间序列数据，它结合了霍尔特线性趋势指数平滑（Holt's Linear Trend Method）以及对季节
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2024-08-11 17:12:22
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# Python模型教程：创建和使用简单的机器学习模型
随着数据科学的快速发展，Python逐渐成为了数据分析和机器学习领域的主流语言之一。在本教程中，我们将介绍如何使用Python构建简单的机器学习模型。我们将逐步引导您了解机器学习的基本概念，并通过代码示例演示如何实现这些模型。
## 什么是机器学习？
> 机器学习是人工智能的一个子领域，旨在让计算机通过数据来自动学习和改进。
机器学
原创
2024-08-23 04:02:04
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文章目录1. Java的垃圾回收机制？1.1 Java的引用类型1.2 哪些内存需要回收？1.3 怎么定义垃圾？1.4 怎么回收垃圾？2. JVM一次完整的GC流程？3.触发GC之后，会立刻进行GC吗？4. Full GC会导致什么？5. 什么时候触发GC，如何减少Full GC的次数？6. 对象如何晋升到老年代？7. 为什么老年代不能使用标记复制？8. 为什么要设置两个Survivor区域？9
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2024-05-17 17:57:53
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背景指数平滑是在 20 世纪 50 年代后期提出的，并激发了一些十分成功的预测方法。使用指数平滑方法生成的预测是过去观测值的加权平均值，并且随着过去观测值离预测值距离的增大，权重呈指数型衰减。换句话说，观察值越近，相应的权重越高。该框架能够快速生成可靠的预测结果，并且适用于广泛的时间序列，这是一个巨大的优势并且对于工业应用来说非常重要。本文主要学习四种常见的指数平滑方法：Exponential s
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2023-08-01 18:09:58
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文章目录一、离散选择模型二、Logit模型三、Logit模型的python实现——采用statsmodels（一）案例一（二）案例二 此文章首发于微信公众号Python for Finance 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EeT84koL1ZAAQe5yZALuzw一、离散选择模型莎士比亚曾经说过：To be, or not to be, that is the
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2023-08-21 13:35:15
156阅读
statsmodels是一个Python模块，它提供对许多不同统计模型估计的类和函数，并且可以进行统计测试和统计数据的探索。 说实话，statsmodels这个词我总是记不住，但是国宝“熊猫”这个单词pandas我还是记得住的，因此每次我打开statsmodels的方式是：百度搜索pandas，然后进入pandas官网
点击里面的documentation进入对应标签页面
选择下方pandas E
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2024-03-31 07:35:20
104阅读
作者：Pratik Bhavsar 导读 使用python部署ML项目的一些经验。有时候，作为数据科学家，我们会忘记公司付钱让我们干什么。我们首先是开发人员，然后是研究人员，然后可能是数学家。我们的首要责任是快速开发无bug的解决方案。我们能做模型并不意味着我们就是神。它没有给我们写垃圾代码的自由。从一开始，我就犯了很多错误，我想和大家分享一下我所看到的ML工程中最常见的技能。在我看来，这
前言使用opencv自带的分类器效果并不是很好，由此想要训练自己的分类器，正好opencv有自带的工具进行训练。本文就对此进行展开。步骤1.查找工具文件；2.准备样本数据；3.训练分类器；具体操作注意，本文是在windows系统实现的，当然也可以在linux系统进行。1.查找工具文件； opencv中的自带的分类器训练工具在开源库中以应用程序的类型呈现的，具体目录如下。 .\openc
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2024-05-09 07:36:18
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这两年 AI 发展迅猛，作为开发人员，我们总是追求更快、更高效的工作方式，AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI 作为编程助手都能让你事半功倍。今天为大家推荐一款适配了 Viusal Studio，VS Code(本文使用)，JetBrains 系列(本文使用
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2024-08-20 22:14:53
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背景一阶二阶三阶指数平滑方法拟合效果均较好，通过结合数据自然属性，数据自身、趋势变化、季节性，提出了这三个角度的衡量量，可以说，理解起来更自然、更亲切。其中三阶的指数平滑方法也被称为“Holt-Winters”算法。公式一阶：是t时刻对的估计值，这里只有一个参数α，是数据本身的平滑属性的体现。二阶：引入了时间趋势变量，优化了一下一阶的公式。同时还可以预测t+m时刻的值： 三阶：又引入了季节性周期描
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2024-05-08 21:21:52
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目的1. 修改顶点着色器让三角形上下颠倒： 2. 使用uniform定义一个水平偏移量，在顶点着色器中使用这个偏移量把三角形移动到屏幕右侧：程序运行结果OpenGL着色器语言(GLSL)着色器是使用一种叫GLSL的类C语言写成的。GLSL是为图形计算量身定制的，它包含一些针对向量和矩阵操作的有用特性。着色器的开头总是
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2023-11-02 09:12:13
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