一、在多表查询的时候，由于表与表之间有关联性，所有hive提供了join的语法，基本类似sql的join语法。主要分为以下五类： 1. 内连接(JOIN) 2. 外链接({LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN) 3. 半连接(LEFT SEMI JOIN) 4. 笛卡尔连接(CROSS JOIN) 5. 其他连接方式(eg. mapjoin等) 语法格式： le
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2023-06-29 17:03:30
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Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。传统数据库的分区方式：就oracle而言，分区独立存在于段里，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。Hive的分区方式：由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名
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2022-04-22 16:07:07
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Hive 进阶 建表语句 分区 分桶 视图一、建表出错不想drop跑路的万能语句1.修改hive表结构 - alter table常用2.insert overwrite3.`注意`二、Hive建表高阶语句CTAS - as select方式建表CTE(CATS with Common Table Expression )Like创建临时表三、Hive分区（Partitions）静态分区实例动态
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2023-08-18 22:30:36
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Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同。传统数据库的分区方式：就oracle而言，分区独立存在于段里，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。Hive的分区方式：由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并不是一个实际字段。所以可以这样理解，当我们在插入数据的时候指定分区，其实就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录...
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2018-05-04 18:21:08
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简述分区是hive存放数据的一种方式，将列值作为目录来存放数据，就是一个分区，可以有多列。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描不关心的分区，快速定位，提高查询效率。hive的分区有两种类型：静态分区SP(Static Partitioning)动态分区DP(Dynamic Partitioning)对于静态分区，表的分区数量和分区值是固定的。新增分区或者是加载
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2023-07-14 16:41:48
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（一）Hive简介1、Hive基本概念Hive基于hadoop的一个数据仓库工具：hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储；hive也是分布式计算框架，hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序；hive不提供资源调度，也是默认由Hadoop当中yarn集群来调度；可以将结构的数据映射为一张数据库表，并提供HQL（Hive SQL)查询功能。 （二）数据仓库与数据库
一、Hive分区。 是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询
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2023-08-18 22:28:37
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关于hive的静态分区和动态分区怎么用，又有什么区别呢，
hive动态分区详解
面试官问我，什么是hive的静态分区和动态分区，这题我会呀。简述分区是hive存放数据的一种方式，将列值作为目录来存放数据，就是一个分区，可以有多列。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描不关心的分区，快速定位，提高查询效率。hive的分区有两
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2023-07-04 13:22:25
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一、Hive分区(一)、分区概念：为什么要创建分区：单个表数据量越来越大的时候，在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。(1)、Hive的分区和mysql的分区差异：mysql分区是将表中的字段拿来直接作为分区字段，而hive的分区则是分区字段不在表中。(2)、怎么分区：根据业务
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2023-07-04 14:22:28
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Hive分区引言1、静态分区1.1 静态分区——单分区1.2 静态分区——多分区2、动态分区2.1 动态分区——单分区2.2 动态分区——多分区3、静态+动态分区4、动态分区优化 引言分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需
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2023-08-18 23:32:16
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目录一、理论基础1.Hive分区背景2.Hive分区实质3.Hive分区的意义4.常见的分区技术二、单分区操作1.创建分区表注：这里分区字段不能和表中的字段重复。2.装载数据3.查看数据及分区4.插入另一个分区5.观察HDFS上的文件三、多个分区操作1.创建分区表2.加载数据(分区字段必须都要加)四、表分区的增删修查1.增加分区2.删除分区3.修复分区4.查询分区一、理论基础1.Hive分区背景在
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2023-07-20 18:09:50
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Hive 分区介绍：hive中简单介绍分区表(partition table)，含动态分区(dynamic partition)与静态分区(static partition)hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等)。分区列也不是表中的一个实际的字段，而是一个或者多个伪列。意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据。 分区改变
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2023-07-12 10:40:56
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文章目录hive中分位数函数percentile和percentile_approx误区1. 验证过程1.1. 等频划分取中位数就算逻辑2. 再次验证同时取多个分位数函数的使用 hive中分位数函数percentile和percentile_approx误区!!! note “” 结论： - int型的数计算中位值(percentile函数)，结果和正常理解的中位数相同，即把所有观察值高低排序后
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2023-06-12 20:43:26
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hive命令51.分桶 hive中的分桶是另一种将数据切分为更小片段的方式， 然而，高效的分区要求采用分区键，并不会导致出现大量的非常小的分区 因此，对于你的分区键有很多的值，但是分区键的每个值都没有多少行时，那么分区 并不是最佳选择，此时分桶很适合这种情形2.分桶可以让你为每个表的分桶列定义桶的最大数目，hive中的一个分区就是一个目录， 分区键的值存放在实际的分区目录名中，而分区键是表中的一个
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2023-07-14 16:13:07
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Hive分区，分区字段不会再SQL建表语句字段域中出现，而是定义在分区域；分区域字段将不会出现在数据文件中，而是作为文件夹的名称，分区的目的是加速检索、遍历的速度； 分区出现的场景是传统的日志处理。日志将会按照一定的维度比如年月日，重要级别进行归类整理，这样分类的目的就是便于查找日志文件；将这种结构
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2018-03-18 19:41:00
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Hive动态分区和分桶1、 Hive动态分区和分桶1、Hive动态分区1、hive的动态分区介绍2、hive的动态分区配置3、hive动态分区语法2、Hive分桶1、Hive分桶的介绍2、Hive分桶的配置3、Hive分桶的抽样查询 1、 Hive动态分区和分桶1、Hive动态分区1、hive的动态分区介绍 hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值，但是这样的话
随着互联网发展，数据海量形问题越来越严重，PB级别的数据量已经非常常见。用传统数据库查询这么巨大的数据会很困难。而 Hive 的出现降低了数据查询的负担。Apache Hive 把 SQL 代码转换的 MapReduce 作业，并提交到 Hadoop 集群执行。但是若提交一个 SQL 查询的时候，Hive均读取全部数据集则会很耗时。若表的数据非常大，那么 MapReduce 作业的执行就比较低效。
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2023-07-12 19:22:54
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简述分区是hive存放数据的一种方式，将列值作为目录来存放数据，就是一个分区，可以有多列。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描不关心的分区，快速定位，提高查询效率。hive的分区有两种类型：静态分区SP(Static Partitioning)动态分区DP(Dynamic Partitioning)对于静态分区，表的分区数量和分区值是固定的。新增分区或者是加载
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2023-09-08 13:05:35
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Hive中支持两种类型的分区：静态分区SP（static partition）动态分区DP（dynamic partition）静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。 二）实战演示如何在Hive中使用动态分区1、创建一张分区表，包含两
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2023-08-10 13:49:58
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分区表 在Hive Select查询中，一般会扫描整个表内容(HDFS上文件的内容)，会消耗很多时间做没必要的工作。分区表指的是在创建表时，指定partition的分区空间。 庞大的数据集可能需要耗费大量的时间去处理。在许多场景下，可以通过分区或切片的方法减少每一次扫描总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 数据会依照单个或多个列进行分区，通常按照时间、地域或者是商业
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2023-05-29 15:39:21
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