主要介绍是未指定机架信息的分配策略，kafka版本是2.0.0，具体实现为kafka.admin.AdminUtils.scala文件中的assignReplicasToBrokersRackUnaware()方法，该方法的内容如下：private def assignReplicasToBrokersRackUnaware(nPartitions: Int,//分区数
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2024-03-22 12:41:18
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分区副本的分配 副本分配的三个目标：
1.
均衡地将副本分散于各个
broker
上 2.
对于某个
broker
上分配的分区，它的其他副本在其他
broker
上 3.
如果所有的
broker
都有机架信息，尽量将分区的各个副本分配到不同机架上的
broker
。 在不考虑机架信息的情况下：
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2024-03-29 11:31:30
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01 副本分配副本分配的三个目标： 1. 均衡地将副本分散于各个broker上 2. 一个broker上不能有一个分区的两个副本 3. 若broker都有机架信息，尽量将各个副本分配到不同机架上的broker。 ----机架是存放服务器的地方,一个机架上有多个副本02 不考虑机架信息不考虑机架信息情况下： 1. 第一个分区副本通过轮询的方式挑选一个broker，进行分配。该轮询从broker列表的
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2024-02-26 07:21:53
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目录1. 分区和副本机制1.1 生产者分区写入策略 1.1.1 轮询策略1.1.2 随机策略（不用）1.1.3 按key分配策略1.1.4 乱序问题1.1.5 自定义分区策略1.2 消费者组Rebalance机制1.2.1 Rebalance再均衡1.2.2 Rebalance的不良影响1.3 消费者分区分配策略1.3.1 Range范围分配策略1.3.2 RoundRobin轮询策略1
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2024-04-11 11:28:53
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近来对kafka的源码很有兴趣.说起kafka真的是极大地方便了我的工作,每次用起ta都心怀感激.好用不说,还相当稳定.爱屋及乌,我决心一探kafka的究竟.对我来说最感兴趣的莫过于这几个个问题:1.在创建topic的时候,kafka如何分配partition以及replica所在的位置.2.要是一个broker down了,那它的replica该怎么重新分配.3.如果一个broker因为2成为了
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2024-06-11 01:22:19
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相关关键词：AR（Assigned Repllicas）：所有副本统称ISR（In-Sync Replicas）：同步副本列表OSR（Out-Sync Replicas）：未同步/滞后过多副本列表AR = ISR + OSRLSO：(Last-Stable Offset):kafka事务消息可见性偏移量（影响隔离性中读未提交级别）LogStartOffset:分区副本起始偏移量LEO（Log-En
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2024-02-18 13:23:05
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Kafka如何保证数据的可靠性Kafka使用多副本机制保证数据可靠副本 Replica副本是相对分区而言的，副本是某个分区的副本一个分区的所有副本集合中，有一个副本为Leader副本，其余均为Follower副本，不同的副本必须位于不同的broker中所有副本的集合称之为AR，所有与Leader保持同步的副本集合为ISRLEO(Log End Offset)为当前分区的最后一条消息偏移量+1，代表
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2024-08-07 10:20:56
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kafka 基本概念消息：Record。Kafka 是消息引擎嘛，这里的消息就是指 Kafka 处理的主要对象。主题：Topic。主题是承载消息的逻辑容器，在实际使用中多用来区分具体的业务。分区：Partition。一个有序不变的消息序列。每个主题下可以有多个分区。消息位移：Offset。表示分区中每条消息的位置信息，是一个单调递增且不变的值。副本：Replica。Kafka 中同一条消息能够被拷
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2023-12-17 19:45:31
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它是不是一个 Bug 欢迎留言一起探讨！这个 " Bug " ,发生在分区副本进行分配的时候, 为了让大家更好的理解,我把kafka里面所有情况的分区分配规则给大家详细讲解一下 「 不想看过程,可以直接看最后的总结部分 」在kafka需要进行分区副本分配计算的地方有三个地方「 Topic创建 」的时候「 分区扩容 」的时候「 分区副本重分配 」的.
原创
2022-05-18 09:17:02
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集群索引中可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本，将一个单独的索引分为多个分片，可以处理不能在单一服务器上运行的大型索引.由于每个分片有多个副本，通过副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力.为了进行分片和副本操作，需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置，需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上.1.索引创建&指定节点参数：$curl -XPOST '
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2018-06-29 15:48:25
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1.副本机制Kafka的每个topic都可以分为多个Partition，并且多个partition会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个partition来说，都是单点的，当其中一个partition不可用的时候，那么这部分消息就没办法消费。所以kafka为了提高partition的可靠性而提供了副本的概念（Replica）,通过副本机制来实现冗余备份。一
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2024-03-21 08:46:30
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前言最近有很多伙伴希望我能给一些关于python的就业指导；之前出过很多关于Python学习路线的就业指导方面文章，但是并不是很完善，所以希望这期关于python的就业指导能够很全面很详细的聊聊就业的那些事，以下都是个人经验和建议，如有偏差还望指正！一、就业方向不管做任何事，一开始就有一个方向会让你有很高的效率；大家都听说python几乎无所不能，那具体有哪些职位呢？测试开发工程师 运维工程师 后
方便在集群中扩展，每个 Partition 可以通过调整以适应它所在的机器，而一个 topic 又可以有多个 Partition 组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了；可以提高并发，因为可以以 Partition 为单位读写了。我们需要将 producer 发送的数据封装成一个 ProducerRecord 对象。ProducerRecord(String topic, Integer p
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2024-03-24 08:36:28
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简介kafka主要用于实现低延迟的发送和收集大量的事件和日志数据--通常是活跃的数据(PV、访问记录等)，数据以日志形式记录下来，然后由一个专门的系统来进行日志的收集与统计；吞吐量极高的分布式消息系统，典型的发布订阅模式系统；kafka集群，没有中心节点的概念，可以在不做任何配置修改的情况下添加和删除服务器，同样，消息的生产者、消费者可以随意重启、上下线；Broker注册Broker是分布式部署，
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2024-04-21 18:36:47
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# MongoDB 副本集强制删除节点
MongoDB是一个流行的文档型数据库管理系统，它支持副本集来提高数据的可用性和容错性。副本集是一组维护相同数据集的MongoDB实例，其中一个是主节点，其他是从节点。在某些情况下，我们可能需要强制删除副本集中的一个节点，本文将介绍如何实现这一操作。
## MongoDB副本集简介
MongoDB副本集由多个节点组成，其中包括一个主节点和多个从节点。主
原创
2024-03-29 06:21:54
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导入导出功能在EAS中是比较多见的，基本上都是遵循基础框架来做的，当然了，也可以自己直接读取excel或其它格式的数据文件来做，只是觉得没有必要，本文就以从基础框架继承来开发为例，讲解导入导出的开发。 导入导出从大的方面来讲，分两部分：1、模板定义2、导入导出实现类（java类）的开发3、客户端导入导出菜单事件的代码实现 即我们只要按系统规定，在系统平台中定义好引入引出模板，然
创建主题之后我们还可以修改分区的个数，同样可以修改副本因子（副本数）。修改副本因子的使用场景也很多，比如在创建主题时填写了错误的副本因子数而需要修改，再比如运行一段时间之后想要通过增加副本因子数来提高容错性和可靠性。前面主要讲述了分区重分配的相关细节，本节中修改副本因子的功能也是通过重分配所使用的 kafka-reassign-partition.sh 脚本实现的。我们仔细观察一下上一节中的示例使
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2024-08-13 14:33:08
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副本通过下面的命令去创建带2个副本的topicsh kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.11.156:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic secondTopic查看主题中分区的leader• 在zookeeper服务器上执行，get /brokers/topics/secondT
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2024-03-20 10:27:40
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我们有分析过【kafka源码】TopicCommand之创建Top validateOnly: Boolean, toCreate: Map[String, Creatab
原创
2022-05-18 09:37:54
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Kakfa在大数据消息引擎领域，绝对是没有争议的国民老公。这是kafka系列的第一篇文章。预计共出20篇系列文章，全部原创，从0到1，跟你一起死磕kafka。本文盘点了 Kafka 的各种术语并且进行解读，术语可能比较枯燥，但真的是精髓中的精髓！了解Kafka之前我们必须先掌握它的相关概念和术语，这对于后面深入学习 Kafka 各种功能将大有裨益。所以，枯燥你也得给我看完！大概是有这么些东西要掌握
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2024-06-11 20:39:34
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