1.副本机制Kafka的每个topic都可以分为多个Partition，并且多个partition会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片，但是对于每个partition来说，都是单点的，当其中一个partition不可用的时候，那么这部分消息就没办法消费。所以kafka为了提高partition的可靠性而提供了副本的概念（Replica）,通过副本机制来实现冗余备份。一
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2024-03-21 08:46:30
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1. 解读kafak的read和append方法参考文章：kafka 日志段 - 搜索结果 - 知乎2.patiton的leader和follow分别起了什么样的作用？某个topic的某个leader所在的broke可以是不一样的。3. 什么是分区的重分配？什么情况下会触发？分区重分配发生了哪些事情？分区重分配指的是为分区重新分配实例。触发时间：分区重新分配，主要是在需要进行横向扩展Broker的
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2024-04-01 10:47:46
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kafka是一个分布式（distributed）、分区（partioned）、复制（replicated）的提交日志服务。 kafka对消息保存时根据topic进行归类，发送消息为producer，消息接受者为consumer，在kafka集群中，kafka的实例成为broker（中间/代理人） kafka集群用于处理来自各种不同来源的所有活动数据，同时为在线和离线数据使用者提供了一个单个数据通道
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2024-03-20 06:54:29
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“说一下Kafka中Partition分区副本的Leader选举算法”我敢说，这个问题百分之99的程序员答不上来，不服，来评论区打我的脸。这个问题确实有一定的难度，不知道也可以理解，我把答案整理在50万字的大厂面试指南里面，大家可以在文章尾端领取。问题分析在Kafka的架构中，一个Topic逻辑主题，可以分成多个Partition分区实现消息内容的物理存储。同时，为了保证Partition分区的可
ElasticSearch回顾2-这也能增删改查？我们知道ES是一个搜索引擎，但其实他也能做到实时存储，甚至当一个数据库用增删改查又到了大家喜闻乐见的CRUD环节我们先看看创建PUT先插个三条数据康康PUT /feng666/user/1
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2024-09-29 17:46:08
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eMMC (Embedded Multi Media Card) 为MMC协会所订立的、主要是针对手机或平板电脑等产品的内嵌式存储器标准规格。eMMC的一个明显优势是在封装中集成了一个控制器，它提供标准接口并管理闪存，使得手机厂商就能专注于产品开发的其它部分，并缩短向市场推出产品的时间。这些特点对于希望通过缩小光刻尺寸和降低成本的NAND供应商来说，同样的重要。ubuntu中的 ./
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2024-08-06 17:50:02
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bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper hostzk/kafka-real bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper localhost:12913/kafka --path-to-json-file topicPartitionList.json top...
原创
2023-04-21 01:03:49
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# OSFP 重新分配（Redistribute）及其实现
在网络工程中，OSPF（开放最短路径优先）是一种常见的用于将路由信息传递给不同网络区域的协议。在某些情况下，网络可能需要将来自另一协议的路由信息重新分配到OSPF中，这是我们所称的“重分配”（Redistribute）。本文将探讨OSPF重新分配的概念、其用法，并提供代码示例以便于理解。
## OSPF重分配的概念
OSPF重分配是
原创
2024-10-22 06:28:45
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# Docker重新分配端口的方法
在使用Docker容器时，经常会遇到需要重新分配端口的情况。例如，当一个容器需要占用的端口已经被其他容器占用了，或者需要将容器的端口映射到主机的不同端口上时，我们就需要重新分配端口。本文将介绍如何在Docker中重新分配端口，并提供代码示例来帮助读者更好地理解这个过程。
## Docker端口映射
在Docker中，通过端口映射可以将容器内部的端口映射到主
原创
2024-05-02 06:07:42
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成本函数设计的困难：1.包括在不解决见问题的情况下解决新的问题。当你在自驾车上工作时，你可能会发现车辆行为合理，除了一些特定的情况。也许它在红绿灯左转时没有足够的攻击性。所以，为了解决这个问题，您可以添加新的成本函数，调整现有的或修改权重。但每次你做，你有可能会介绍有些将变革转化为已经发挥作用的东西。实际上，我们通过回归测试来解决这个问题，我们在那里定义一些情况，每一个都有预期的行为。那么，每当我
1、分片集群的结构2、搭建分片集群2.1 分片集群结构分片集群需要的节点数量较多，这里我们搭建一个最小的分片集群，包含3个master节点，每个master包含一个slave节点，结构如下： 这里我们会在同一台虚拟机中开启6个redis实例，模拟分片集群，信息如下：：IPPORT角色192.168.150.1017001master192.168.150.1017002master192.168.
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2024-09-05 15:00:18
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1、offset位移1.1、offset的默认维护位置从0.9版本开始，consumer默认将offset保存在Kafka一个内置的topic中，该topic为__consumer_offsets，Kafka0.9版本之前，consumer默认将offset保存在Zookeeper中__consumer_offsets主题里面采用key和value的方式存储数据。key是group.id+topi
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2024-03-01 12:56:37
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# 重新分配Redis集群：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习如何重新分配Redis集群。Redis是一个高性能的键值存储系统，通常用于缓存、会话存储和消息队列等场景。随着业务的发展，可能需要对Redis集群进行重新分配，以优化性能或扩展容量。以下是实现这一目标的详细步骤。
## 重新分配Redis集群的流程
以下是重新分配Redis集群的流程，我们可以通过
原创
2024-07-25 08:38:09
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# Redis 重新分配 Slot
Redis 是一种高性能的键值对（key-value）数据库，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等功能。在 Redis 集群中，数据被划分为多个 slot（槽），每个 slot 包含一部分数据。为了实现负载均衡和高可用性，有时需要重新分配 slot。
## 背景知识
Redis 集群通过分片的方式将数据分布到多个节点上。每个节点负责处理一部分 slot，从而实
原创
2024-07-20 11:33:24
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# Redis Slot 重新分配指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于Redis的一些问题，其中之一就是如何重新分配Redis的slot。Redis是一个高性能的键值存储系统，它使用slot（槽）来分割数据，以支持分布式存储。当需要重新分配slot时，这通常意味着你需要迁移数据或重新平衡集群。以下是一份详细的指南，帮助刚入行的小白理解整个过程。
## 步骤概述
首先，让我们用表格
原创
2024-07-30 11:38:52
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1. 背景生产es集群共12台服务器，5个索引数据总量为2亿，每个索引都有设置replicas=1-3不等。正常情况下12台服务器down掉一两台甚至是依次挂掉过半服务器都不会有问题。服务器配置为8-12核 48-96G内存,由于利用率不高，因此决定下线6台服务器，在实际操作过程中由于内部沟通问题导致集群数据丢失、索引损坏等一系列问题。本文对本次灾难如何发生、怎样恢复做下回顾，以期警示大家在对生产
为什么需要关心topic的配置这些参数会影响topic的性能和行为。常见的参数配置1 、partition count一开始就要设置好partition的个数，不要在后面动态的增加partition，否则会破坏key和partition配置的对应关系。 粗略统计，每增加一个partition会给系统增加10MB/sec的吞吐量。更多的partition意味着；更好的并行性和吞吐量BUT 系统需要打
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2024-01-28 00:19:30
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elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。不过要想完全手动，必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true，禁止es进行自动索引分片分配，否则你从一节点把分片移到另外一个节点，那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。数据量很少的时候,可能影响不大,但是如果数据量很大,这个参数必须要设置
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2018-03-25 15:28:22
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# Redis集群重新分配Slot指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何实现Redis集群的Slot重新分配。Redis集群是一个分布式系统，它通过将数据分布在多个节点上来提高性能和可靠性。每个节点负责处理一部分数据，这些数据被划分为16384个Slot。有时，你可能需要重新分配这些Slot，以实现负载均衡或解决其他问题。
## 重新分配Slot的流程
以下是重新分配Slo
原创
2024-07-18 03:55:42
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Redis 集群简介Redis 是一个开源的 key-value 存储系统，由于出众的性能，大部分互联网企业都用来做服务器端缓存。Redis 在3.0版本前只支持单实例模式，虽然支持主从模式、哨兵模式部署来解决单点故障，但是现在互联网企业动辄大几百G的数据，可完全是没法满足业务的需求，所以，Redis 在 3.0 版本以后就推出了集群模式。Redis 集群采用了P2P的模式，完全去中心化。Redi
