之前线上代码Xstream代码的GC问题，导致dubbo服务访问的时候，出现线程不足，无法处理业务线程。因为出现了这个问题，我就看了看dubbo线程池。1.介绍当我们在使用dubbo的时候，是可以通过调整线程池来达到调优的效果，我们可以在dubbo:protocol 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程池，通过threads属性配置服务线程数，queues属性配置使用的队列。
线程池也是Dubbo自动自适应扩展点之一，也可以自定义线程池。Dubbo中已实现的线程池扩展点有： 其中框架提供的线程池都是通过创建真实的业务线程池进行操作的，目前线程池模型中有两个和Java中线程池相对应： 1）fix：表示创建固定大小的线程池。也是Dubbo默认的使用方式，默认创建的执行线程数为200，并且是没有任何等待队列的。所以在极端的情况下可能会存在问题，比如操作大量执行
## Java线程池容量查看
### 简介
Java线程池是开发中常用的一种技术，它可以管理和复用线程，提高多线程程序的性能和效率。然而，在实际开发中，我们常常需要查看线程池的容量，以便评估线程池的使用情况和性能。本文将介绍如何通过Java代码来实现线程池容量的查看，并提供相应的代码示例。
### 流程概述
下面是实现“Java线程池容量查看”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
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一、Dubbo的线程模型概述Dubbo 默认的底层网络通讯使用的是 Netty ，服务提供方 NettyServer 使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup（worker） 来处理，boss 和 worker 线程组我们称之为 IO 线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO
一、服务调用 首先服务消费者通过代理对象 Proxy 发起远程调用，接着通过网络客户端 Client 将编码后的请求发送给服务提供方的网络层上，也就是 Server。Server 在收到请求后，首先要做的事情是对数据包进行解码。然后将解码后的请求发送至分发器 Dispatcher，再由分发器将请求派发到指定的线程池上，最后由线程池调用具体的服务。这就是一个远程调用请求的发送与接收过程。那么在du
目录一、Dubbo已有线程池二、自定义线程池1、自定义类并继承FixedThreadPool①引入pom②编写线程池类2、SPI声明，创建文件 META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadPool3、服务方①引入该依赖②设置使用该线程池生成器③service方法设置休眠4、消费方 一、Dubbo已有线程池官网说明 dubbo在使
在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
前言 micrometer 中自带了很多其他框架的指标信息，可以很方便的通过 prometheus 进行采集和监控，常用的有 JVM 的信息，Http 请求的信息，Tomcat 线程的信息等。对于一些比较活跃的框架，有些还是不支持的，比如 Dubbo。如果想监控 Dubbo 的一些指标，比如线程池的状况，我们需要手动去扩展，输出对应的线程池指标才行。在这种情况下，肯定是没什么思路的，因为你不知道怎
参数相关的配置室友优先级的，方法级配置高于接口级配置，消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下：iothreads: io线程池大小(固定大小)。限制的是io线程池大小，该线程池线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑，默认值是cpu个数+1，一般不会调整此参数。threads：业务
一、线程模型如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。如果用 IO 线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的 IO 请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能
Dubbo的异步执行Dubbo框架的异步执行是发生在服务提供端的，在Provider端非异步执行时候，其对调用方发来的请求的处理是在Dubbo内部线程模型的线程池中的线程来执行的，在dubbo中服务提供方提供的所有的服务接口都是使用这一个线程池来执行的，所以当一个服务执行比较耗时时候，可能会占用线程池中很多线程，这可能就会导致其他服务的处理收到影响。Provider端异步执行则将服务的处理逻辑从D
AbortPolicyWithReportdubbo搞了拒绝策略AbortPolicyWithReport、线程池EagerThreadPoolExecutor、线程工厂NameThreadFactory、任务队列TaskQueue、线程服务ExecuteService-ThreadlessExecutor，需要学会这些自定义的用法。AbortPolicyWithReport在原来支持的Abort
Dubbo 的发展路径： 通用的跨网络异步调用的线程模型： 通信框架异步发送请求消息，请求消息发送成功后，返回代表业务结果的 CompletableFuture 给业务线程。之后对于 Future 的处理，根据调用类型会有所区别： 对于同步请求（如上图体现的场景），业务线程会调用 future.get 同步阻塞等待结果，当收到网络层返回的业务结果后，future.get 返回并最终将结果传递给调用
注：本文基于dubbo版本v2.6.11.介绍当我们在使用dubbo的时候，是可以通过调整线程池来达到调优的效果，我们可以在<dubbo:protocol> 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程池，通过threads属性配置服务线程数，queues属性配置使用的队列。例如：<dubbo:protocol name="dubbo" threadpool="
dubbo集群中的provider角色，有两个线程池，一个是IO线程池，一个是业务线程池（默认200） 当业务线程并发比较高，或者业务处理变慢，业务线程池很容易满额，抛出“RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! ”异常。当然，前提是我们每给Provider的线程池配置等待Queue（队列）。 既然provider端已经抛出异常，
线程池Dubbo有两种线程池，第一种是I/O线程池，第二种是业务线程池。I/O线程池主要是收包发包，接收新的连接，业务线程则是执行我们的业务代码（调用接口的实现类）。I/O线程数默认是CPU的个数+1，业务线程数默认是200。与其他半同步半异步的模型相似，Dubbo的业务线程池也配备了队列，不过队列容量的默认值是0，也即是不使用队列来缓存处理不过来的请求；关于这点，官方文档是这么解释的：“线程池队
Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty，服务提供方NettyServer使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理，boss和worker线程组我们称之为IO线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，那么直接在IO线程上处理会更快，因为这减少了
目录简介1、Dubbo是什么？2、Dubbo底层对于线程池3、采集数据4、上报数据 5、数据展示简介简历写着熟悉 Dubbo，面试的时候一问，居然连 Dubbo 线程池监控都不知道，就问你尴不尴尬，今天就来分享一下 Dubbo 线程池监控；1、Dubbo是什么？Dubbo 是一款优秀的微服务框架，它以其高性能、简单易用、易扩展等特点，广泛应用于互联网、金融保险、科技公司、制造业、零售物流
文章目录[线上环境] Dubbo 线程池占满原因排查系列前言一、问题分析1、查看监控2、找到问题接口3、分析接口4、问题验证二、解决方案总结 前言 我们一个核心应用，线上部署了4台机器（4c8g），某天晚上8点左右线上忽然出现dubbo线程池占满告警，上游应用error日志也疯狂报警，整个过程持续了4分钟左右系统自动恢复正常。 dubbo 默认200个线程池，报错日志信息：03-26 20:
分布式服务框架：高性能和透明化的RPC远程服务调用方案SOA服务治理方案Apache MINA 框架基于Reactor模型通信框架，基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况分析源代码，基本原理如下：client一个线程调用远程接口，生成一个唯一的ID（比如一段随机字符串，UUID等），Dubb
