PowerDesigner导出所有SQL脚本 操作：Database=>Generate Database PowerDesigner怎么导出建表sql脚本 1 按照数据库类型，切换数据库。 Database-> Change Current DBMS... 2 生成sql脚本 Database -> Database Generation 的Preview选项卡 点击保存按钮
在处理数据仓库的时候，尤其是在使用Apache Hive这样的工具时，将查询结果插入到Hive的分区表中是一个经常遇到的任务。分区表的使用允许我们更高效地存储和查询数据，确保数据的管理和处理更加灵活和高效。在这篇博文中，我们将深入探讨这个过程的各个方面。
### 协议背景
在大数据处理的背景下，使用Hive作为数据仓库工具变得尤为重要。分区表是Hive中一个强大的特性，它允许将数据分割成多个子
一，概述 达梦数据实时同步软件 （DMHS） 是达梦公司自主研发的并推出的新一代支持异构环境的高性能、高可 靠和高可扩展的数据库实时同步系统。DMHS是基于数据库逻辑层面的数据实时复制软件，所有源端，目标端操作系统平台，数据库都支持交叉异构如下表格：源端目标端dm 各个版本（dm6,dm7,dm8）dm
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2023-12-20 15:17:58
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达梦逻辑导入导出（dexp/dimp）一、数据库1.1 导出1.2 导入二、用户2.1 导出2.2 导入三、模式3.1 导出3.2 导入四、表4.1 导出4.2 导入 一、数据库导出整个数据库1.1 导出命令： [dmdba@localhost bin]$ ./dexp USERID=SYSDBA/SYSDBA@192.168.59.129:5236 FILE=dexp01.dmp DIRECT
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2023-12-15 10:53:34
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在hive的日常使用中，经常需要将hive表中的数据导出来，虽然hive提供了多种导出方式，但是面对不同的数据量、不同的需求，如果随意就使用某种导出方式，可能会导致导出时间过长，导出的结果不满足需求，甚至造成集群资源不必要的浪费。因此本文主要对hive支持的几种导出方式的使用进行整理，并给出每种导出方式的使用场景，便于指导操作者能够选取最佳的导出方式。利用insert overwrite的方
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2023-05-25 11:36:50
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## Hive查询某个分区数据的实现流程
**流程图：**
```mermaid
flowchart TD
A[创建Hive表] --> B[加载数据]
B --> C[查询分区数据]
```
**步骤及代码示例：**
1. 创建Hive表
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
id INT,
name STRING,
原创
2023-11-13 08:04:08
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文章目录前言一、逻辑备份还原1、逻辑备份2、逻辑还原二、物理备份还原1、联机备份2、脱机备份3、物理还原1、全库备份的恢复还原2、增备的恢复还原3、基于归档的恢复还原4、恢复到指定的时间三、备份还原完整演示总结 前言主要介绍达梦数据库的逻辑备份还原及物理备份还原。一、逻辑备份还原逻辑备份工具使用dexp，还原工具使用dimp在安装的bin目录下面1、逻辑备份注意：数据库字符集 四种级别的导出方式
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2023-11-24 05:51:28
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一、 DMDSC 搭建
1.1 环境准备
硬件 : 两台相同配置机器， 2G 内存， 100G 本地磁盘， 2 块网卡，另有一块共享磁盘 100G 。
操作系统 :RedHat Linux 64 位。
网络配置 :eth0 网卡为 10.0.2.x 内网网段，两台机器分别为 10.0.2.11/10.0.2.12;eth1 为 192.168.242.x 外网网段，两台
0、背景在Hive的表建立了动态分区，手动复制文件或者Spark写数据到分区中，而且设置了参数但是还查询不到该分区数据。这时你应该需要执行MSCK REPAIR TABLE命令来刷新Hive的metastore数据一、作用MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题。我们知道hive有个
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2024-06-21 16:42:07
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达梦MPP主备集群搭建1、环境规划1.1 系统规划 1.2 主库端口规划 1.3 备库端口规划 1.4 守护进程规划2、数据库准备过程2.1 数据库初始化 1）A机器上初始化库 /dm/data/EP01（主） /dm/data/EP02（备） 2）B机器上初始化库 /dm/data/EP01（备） /dm/data/EP02（主） A机器和B机器交叉互为主备 A机器EP01(主)对应B机器EP0
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2024-07-19 10:04:04
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# Hive查询某个分区的数据
在大数据的处理与分析中，Hive是一个非常重要的工具，它让我们能够使用类似SQL的查询语言来操作存储于Hadoop上的数据。分区是Hive表的一个重要概念，能够提高查询效率。本文将详细介绍如何查询某个分区的数据，并为你提供相关的代码及注释。
## 1. 过程概述
在开始之前，我们先梳理一下查询某个分区数据的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 05:45:32
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# Hive 怎么查询某个分区数据
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了 SQL 风格的查询语言，称为 HiveQL，用于查询和管理存储在 Hadoop 文件系统中的大数据。Hive 支持数据分区，这使得数据的存储和查询更加高效。本文将详细介绍如何在 Hive 中查询某个分区的数据。
## 流程图
以下是查询 Hive 分区数据的流程图：
```mermaid
fl
原创
2024-07-30 07:25:37
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有时根据需求，需要对hive中的表批量处理，这时可以到元数据库中进行一些查询操作，操作请慎重！！ 【mysql】1、查询某表的分区 在Spark-sql查询hive表时，会由于元数据中文件与hdfs文件不一致而出现TreeNodeException的异常。 比如说，在hive中show partitions时有分区pt=20160601，但是对应HDFS路径下并没有这个子文件夹时，在Spark
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2023-06-16 21:08:12
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# Hive 使用达梦数据库实现指南
作为一名开发者，能够将不同的大数据工具与数据库进行整合是非常重要的技能之一。本文将指导你如何使用Apache Hive来连接和操作达梦数据库。以下是整个流程的概览和各个步骤的详细说明。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 | 代码或指令 |
|-----
1 分区表 1.1 默认的表 即索引组织表，无主键利用rowid，并发不好 SQL> select para_name,para_value from v$dm_ini where para_name=‘LIST_TABLE’;行号 para_name para_value1 LIST_TABLE 0已用时间: 47.601(毫秒). 执行号:526.LIST_TABLE： =0，创建的表为
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2024-07-11 00:42:09
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为了提高数据在大数据量读写操作和查询时的效率，DM提供了对表和索引进行分区的技术。把表和索引等数据库对象中的数据分割成小的单位，分别存放在一个个单独的段中，用户对表的访问转化为对较小段的访问，以改善大型应用系统的性能。DM提供了水平分区方式和垂直分区方式（开发版好像不支持垂直分区表，语法：CREATE TABLE TEST (A INT,B VARCHAR) PARTITION BY COLUMN
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2024-03-22 21:48:29
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修改系统时间，保持一致date -s 16:58:30hwclock -w1.MPP集群规划本集群打算使用2台服务器实例名 MAL_INST_HOST MAL_INST_PORT MAL_HOST MAL 端口 MPP_SEQNOHNSI01 10.120.130.92 5236
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2024-01-27 17:26:13
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文章目录1 Hive入门1.1 什么是Hive1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库的比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据存储位置1.4.3 数据更新1.4.4 索引1.4.5 执行1.4.6 执行延迟1.4.7 可扩展性1.4.8 数据规模2 Hive安装2.1 Hive安装地址2.2 Hive安装部署3 Hive数据类型3
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2024-08-16 13:14:38
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# 从达梦数据库迁移到MySQL数据库
在现代应用开发中，不同的数据库管理系统（DBMS）可以根据业务需求而有所不同。达梦（Damyang）数据库作为一个关系型数据库，广泛应用于某些行业场景。但有时出于性能、成本或技术生态的考虑，我们可能需要将数据从达梦数据库迁移到MySQL数据库。本文将介绍这一迁移过程，并提供相关的代码示例。
## 一、迁移准备
在进行迁移之前，首先需要准备工作：
1.
一、DBLink简介达梦数据库的外部链接是一种数据库的实体对象，记录了远程数据库的连接信息，用于建立与远程数据的联系。用户可以通过数据库的外部链接对象透明地操作远程数据库的数据，对远程数据库的表进行查询和增删改操作，也可以调用远程的存储过程。数据库的外部链接对象可以是公用的（数据库中所有用户使用），也可以是私有的（特定用户使用）。二、适用场景三、使用方法3.1 语法格式CREATE [OR REP
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2024-06-06 20:26:50
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