1 一个公式我们在之前一篇文章中用一个公式分析了为什么DUBBO线程池为什么会打满，在本文开始时我们不妨先回顾一下这个公式：一个公司有7200名员工，每天上班打卡时间是早上8点到8点30分，每次打卡系统耗时5秒。请问RT、QPS、并发量分别是多少？RT表示响应时间，问题已经告诉了我们答案：RT = 5QPS表示每秒查询量，假设签到行为平均分布：QPS = 7200 / (30 * 60) = 4并
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2024-05-17 23:05:17
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线程池隔离Dubbo3会提供一种新的线程池管理方式，用于隔离服务之间的线程池调用机制，主要用于服务提供者端进行实现服务资源隔离和容器隔离机制，最终的效果就是服务提供者内部的各个服务通过线程池隔离且互相独立，任何一个服务的线程池资源耗尽都不会影响其他正常服务，支持线程池可配置化，由用户手动指定。使用场景针对于指定服务会出现IO时间过长或者资源消耗时间过长的问题，因此可以实现独立处理功能服务而不会影响
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2024-05-01 23:46:16
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参数相关的配置室友优先级的，方法级配置高于接口级配置，消费端配置高于服务提供者的配置。服务提供者provider参数配置服务提供者的相关配置大部分都可以在@DubboService注解中进行直接配置。具体参数如下：iothreads: io线程池大小(固定大小)。限制的是io线程池大小，该线程池线程用于处理Dubbo框架自身业务逻辑，默认值是cpu个数+1，一般不会调整此参数。threads：业务
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2024-02-15 16:39:10
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注：本文基于dubbo版本v2.6.11.介绍当我们在使用dubbo的时候，是可以通过调整线程池来达到调优的效果，我们可以在<dubbo:protocol> 标签中使用用threadpool属性选择自己想要使用的线程池，通过threads属性配置服务线程数，queues属性配置使用的队列。例如：<dubbo:protocol name="dubbo" threadpool="
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2024-02-17 15:57:39
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一 netty的线程模型在netty中存在两种线程：boss线程和worker线程。1 boss线程作用：accept客户端的连接；将接收到的连接注册到一个worker线程上个数：通常情况下，服务端每绑定一个端口，开启一个boss线程2 worker线程作用：处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数：默认是：核数+1注意：一个worker线程可以注册多个connection一
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2024-03-25 20:50:18
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线程模型
http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm 用户指南>>线程模型
类似于数据库的连接池
(+) (#) 事件处理线程说明如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在IO线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的IO请求，比如需要查询数据库，则必须
问题前几天，我们的生产上突然出现了这样一个问题，调下面的查询方法报错，线程池满的问题，如下图：问题思路简单思考：我们都知道线程池的参数都包含什么含义！核心线程数，可建线程数，存储任务队列，拒绝策略！这块，大家不熟悉或者忘记的可以再补习补习！了解这几个参数我们不禁会问，任务处理不了，不是还有队列存储么？存储不了不是还有拒绝策略么？再者，怎么两百个线程就同时都被占用了？理论我们的场景没有这种量啊！带着
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2024-03-27 14:29:03
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Dubbo thread pool is exhausted生产环境真实发生的故障，在业务高峰期 某个业务接口频繁报Dubbo 线程池资源耗尽的问题，后面经过反复的排查，确定问题的原因是由于数据库表没有创建索引，导致慢sql 影响查询速度，高峰期并发量又比较大，直接将线程池资源耗尽，系统奔溃无法提供服务。本篇模拟一下当时的情况，算是一个案例展示，可以学习以下内容：Dubbo 线程池策略 (官网地址
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2024-03-16 10:44:32
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线程池也是Dubbo自动自适应扩展点之一，也可以自定义线程池。Dubbo中已实现的线程池扩展点有： 其中框架提供的线程池都是通过创建真实的业务线程池进行操作的，目前线程池模型中有两个和Java中线程池相对应： 1）fix：表示创建固定大小的线程池。也是Dubbo默认的使用方式，默认创建的执行线程数为200，并且是没有任何等待队列的。所以在极端的情况下可能会存在问题，比如操作大量执行
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2023-11-29 08:47:06
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对于Dubbo的服务提供者，主要有两种线程池，一种是IO处理线程池，另一种是服务调用线程池。而作为IO处理线程池，由于Dubbo基于Mina、Grizzly和Netty框架做IO组件，IO线程池都是基于这些框架来配置，比如Netty中的boss和worker线程池，Dubbo选择的是“无边界”的CachedThreadPool，这意味着对所有服务请求先做到“来者不拒”，但它进一步限制了IO处理的线
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2024-03-11 15:55:57
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Dubbo的异步执行Dubbo框架的异步执行是发生在服务提供端的，在Provider端非异步执行时候，其对调用方发来的请求的处理是在Dubbo内部线程模型的线程池中的线程来执行的，在dubbo中服务提供方提供的所有的服务接口都是使用这一个线程池来执行的，所以当一个服务执行比较耗时时候，可能会占用线程池中很多线程，这可能就会导致其他服务的处理收到影响。Provider端异步执行则将服务的处理逻辑从D
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2024-03-15 12:08:48
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本节分成三次提交。将服务注册与服务实现分开commit地址：5128986 在上一节中我们实现了Nacos服务注册中心，为了让逻辑更清晰，现在将Nacos相关操作都放在NacosUtil工具类：public class NacosUtil {
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22 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Naco
Dubbo的线程模型是一种用于处理请求和响应的并发机制，用于管理并调度消费者与提供者之间的通信和处理。Dubbo采用了一种基于线程池和异步调用的线程模型，以提高系统的并发性能和资源利用率。Dubbo的线程模型主要包括以下几个关键组件：Acceptor线程池： 用于处理消费者的请求连接，建立TCP连接。I/O线程池： 用于处理请求和响应的读写操作，包括解码、编码等。业务线程池： 用于处理消费者的业务
什么线程池线程池是用来处理线程并发的一个功能；他主要解决线程任务过多时，之前无休止的创建和销毁线程，造成线程数目不可控和系统卡顿等性能问题。线程池能控制线程的数目，同时复用空闲线程，执行未处理的线程任务；控制了最大线程数目，减少的线程创建销毁的开销；线程池体系java主要使用ThreadPoolExecutor，线程池参数配置public static void main(String[] arg
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2024-05-30 12:39:26
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ThreadPool有两个设置线程池并发数量的方法，分别是:ThreadPool.SetMinThreads(int workerThreads, int completionPortThreads)//设置最小线程并发数
ThreadPool.SetMaxThreads(int workerThreads, int completionPortThreads)//设置最大线程并发数参数解释： w
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2024-03-29 13:15:50
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在写程序时有些异步程序只执行一遍就不需要了，为了方便经常会写下面的代码new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
}
}).start(); 这样new出来的匿名对象会存在一些问题 1.由于是匿名的，无法对它进行
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2023-07-05 12:54:08
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在开发spring boot应用服务的时候，难免会使用到异步任务及线程池。spring boot的线程池是可以自定义的，所以我们经常会在项目里面看到类似于下面这样的代码@Bean
public Executor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
execu
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2024-06-28 19:53:16
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1. jps：查看正在运行的java进程1.1 基本情况：jps：java process status显示指定系统内所有的hotspot虚拟机进程（查看虚拟机进程信息），可用于查询正在进行的虚拟机进程。说明：对于本地虚拟机进程来说，进程的本地虚拟机ID和操作系统的进程ID是一致的，是唯一的。1.2 基本语法：C:\Users\xxx>jps -help
usage: jps [--help
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2024-06-18 07:53:24
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一、Dubbo的线程模型概述Dubbo 默认的底层网络通讯使用的是 Netty ，服务提供方 NettyServer 使用两级线程池，其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求，并把接受的请求分发给 EventLoopGroup（worker） 来处理，boss 和 worker 线程组我们称之为 IO 线程。如果服务提供方的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO
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2024-03-05 08:10:41
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一、服务调用 首先服务消费者通过代理对象 Proxy 发起远程调用，接着通过网络客户端 Client 将编码后的请求发送给服务提供方的网络层上，也就是 Server。Server 在收到请求后，首先要做的事情是对数据包进行解码。然后将解码后的请求发送至分发器 Dispatcher，再由分发器将请求派发到指定的线程池上，最后由线程池调用具体的服务。这就是一个远程调用请求的发送与接收过程。那么在du
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2024-05-06 20:35:06
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